金融科技推動發展 也需避免走入深坑！
近年來，人工智慧技術發展迅速，在金融領域應用的技術風控和大數據等卓有成效。如何應用人工智慧提升用戶體驗，並且保證用戶安全，是金融企業需要重點關注的。一些金融科技企業自成立來，便將用戶作為企業發展的核心，為用戶提供更完善的金融服務。
數據助力金融科技走向未來
在所有的數字科技當中，金融實際上是在這個領域中非常有代表性的，在數字化程度最高的一種體現。對於金融科技而言，一切都是從數據來啟動的，換言之，數據是金融科技的起點，數據是應用，數據也是業務往前發展的動力。
要用互聯網來捕捉到用戶的大量數據。一方面，數據來源於自身平台，例如零售商，他的各種消費數據、物流數據、供應商數據存在於自身平台中。另一方面，對於金融機構的一些金融服務也會沉澱下來大量數據，圍繞這些數據建立模型，通過在數據當中挖掘需求，通過來滿足需求，來引導訴求的這些途徑，很多大數據信息正是通過這種方式打造出的。
「如何結合數據、如何結合能力來應用，是一個根本問題。金融科技公司稱，首先在自身的金融平台上，去嘗試，嘗試了之後，再把這種能力抽離出來，就可以從單純的代銷產品走向把這種能力向金融機構進行輸出，整體輸出。」換言之就是為金融機構提供了賦能，真正為金融機構實現成本的降低、效益的提升，收益的增加，從而為廣大的消費者提供更好的服務。
金融科技挑戰不斷
不可忽視的是，科技拉動產業發展的同時，也催生了諸多業態誕生。
「科技正在全方位的滲透各個行業」，渠道多元化，數據不斷深化挖掘、有效整合，並應用於精準營銷;服務方面，消費者在任何場景下都可以快捷投保；理賠數據資料通過機器識別，理賠、閃賠等服務能夠得到基本普及，金融科技賦能金融服務獲得感提升。
正是基於科技全方位的滲透，相關監管也面臨挑戰。首先是網路安全風險問題， 「數據資源，未來將成為行業重要戰略資源，而這些數據，可能會面臨泄露風險」，因此，網路安全、信息安全風險防範，將逐漸成為未來我國金融市場重點關注問題之一，也是對監管科技的一個重大挑戰。
網路安全風險需防範
新發展的物聯網技術，從根本上改變了原有的性質，包括監管性質、監管規則、監管標準，都應相應地調整，而各種調整，成為難題。由此，相關立法、精算，要如何適應各種變化、各種調整，「這將是大家面臨的新挑戰」。
還有操作性風險。科技創新雖然提高了金融服務效率，但產品數字化、場景化、碎片化創新，亦存在創新過度、創新不當，這也可能引發操作性風險，甚至能夠產生信用風險。「因為這些產品來自可信賴的信用機構、金融機構、保險機構，社會信用度是極高的，如果創新過度或者創新不當，將帶來的金融企業聲譽風險，也是不可低估的」。
其次，是在線非法集資、非法吸儲等違法行為的風險。部分類金融機構、准金融機構，甚至非法網路平台，打著普惠金融旗號，進行違法行為，坑害消費者。「這些風險都是不可低估的」！對於這些問題，監管要採取有力措施，嚴格查處，繩之以法，金融機構要配合司法機關嚴厲打擊違法犯罪分子，特別是利用網路來進行的詐騙活動。
「最關鍵的是，要及時發現，並且採取有效的措施來進行防範」，從技術角度、監管科技角度來看，這個任務是相當繁重的。「我們要切實守住不發生系統性風險的底線，這個任務任重而道遠。在這個過程當中，我們面對風險和挑戰，要有足夠的認識」。
當前金融科技發展，仍處於初級階段，這意味著金融科技本身，以及金融機構在運用金融科技的過程中，伴隨著各類風險。與此同時，行業亦存在不確定因素，由此，金融業自身要加強風險管控，同時，金融監管，應具備超前意識，從制度建設上完善誠信體系建設，制定符合我國金融市場特色的金融科技監管框架，提高監管國際競爭力，形成可持續發展的金融科技的市場格局。
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