分散式自動駕駛方案實現之路！易成自動駕駛運營副總監林澤鳴開講

自動駕駛車輛相較於傳統車輛，其性能依賴的不再只是動力系統等板塊，更多的是對數據處理等能力的依賴。一台自動駕駛車輛每天需處理的數據可達數千GB，面對這樣龐大的數據負荷，採用怎樣的計算架構才能更好的處理這些數據，中心式、分散式還是混合式？這成了每一個自動駕駛團隊必須面對的問題。

這三種典型計算架構中，分散式計算架構擁有可在終端感測器完成較大程度的數據處理、直接向中央處理器傳輸對象數據或元數據的特性。這很可能是目前最接地氣的計算架構，基於此我們邀請了易成自動駕駛的運營副總監林澤鳴老師來到智東西公開課的平台上，從一個實踐者的角度和大家講講分散式自動駕駛方案。

易成自動駕駛於2017年年初成立，僅一年多便研發出整套的自動駕駛解決方案，採用的正是分散式計算架構。目前易成自動駕駛自主研發的組合定位單元已拿到濰柴動力等大廠訂單，其無人駕駛車輛已在元征物聯網產業園開始運營，並將陸續投放到黃石園博園和國科機器人樂園。

8月14日晚8點，易成自動駕駛運營副總監林澤鳴將主講自動駕駛系列課第三季第3講，主題為《分散式自動駕駛方案實現之路》。

課程信息

主題：分散式自動駕駛方案實現之路

時間：8月14日20：00

地點：智東西「自動駕駛」社群

課程內容

講師：易成自動駕駛運營副總監林澤鳴

主題：分散式自動駕駛方案實現之路

提綱：

1、自動駕駛園區車的實現難點

2、分散式自動駕駛園區載客車方案介紹

3、實地測試情況及相應技術改進

4、商業化落地設想及實施

講師介紹

林澤鳴，碩士畢業於北京交通大學光學工程系，就職於易成自動駕駛技術有限公司，任運營副總監，負責公司市場、產品及技術的調研對接工作，組織制定自動駕駛園區車、慣性組合定位等多個產品的業務計劃書。

適合人群

1、整車廠、Tier1、底層零部件供應商的從業者

2、自動駕駛與ADAS創業公司從業者

3、互聯網科技公司自動駕駛相關工程師；

3、共享出行服務商從業者

4、高校車輛、自動化等相關專業的老師與學生

5、學術與科研機構研究人員

6、券商研究員

7、投資機構及產業基金投資人

報名方式

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