人工智慧怎麼在手機終端中普及？AI Engine不能少

當一些觀點還在討論人工智慧是跟風的虛火和營銷噱頭的時候，AI人工智慧正悄然在無數手機終端中普及，成為智能手機的標配。人工智慧美顏、人工智慧拍照、人工智慧語音助手等等這些豐富的應用已經從概念到功能，正在把智能手機終端上升到人工智慧手機的新階段。

人工智慧的怎麼在手機終端中普及的呢?在AI人工智慧已成為當前手機行業下一個風口的情況下，小米、一加、OPPO、vivo、鎚子、黑鯊等OEM廠商今年都推出了具有人工智慧特性的手機終端，而他們有一個共同點，就是均採用了代表當前人工智慧水平的「芯」，也就是搭載了Qualcomm AI Engine (人工智慧引擎)的驍龍移動平台。

Qualcomm AI Engine(人工智慧引擎)正是手機終端能夠普及AI人工智慧的關鍵，正在扮演著「賦能者」的角色讓人工智慧在手機終端的普及中扮演著不可缺少的作用。現在，搭載驍龍移動平台並支持AI Engine(人工智慧引擎)的智能手機已經能夠在AI拍攝、人工智慧場景識別、AI面部識別以及虛擬人工智慧助手等方面為用戶提供更便捷、智能、人性化的體驗。

Qualcomm AI Engine(人工智慧引擎)是一個融合高效硬體、演算法和軟體工具的平台。更彈性的機器學習架構分布在Hexagon向量處理器、Adreno GPU和Kryo CPU這幾個異構計算核心之上，讓不同的手機終端設能彈性調用各個處理單元。可以將人工智慧推理從雲端遷移到手機終端上，給手機用戶帶來超快的速度、高速的連接性以及超強的安全性，進而顯著增強用戶體驗。

驍龍平台讓人工智慧在手機終端中普及的工作早就開始了，其人工智慧在手機終端上的實踐已經是第三次迭代。第一代人工智慧平台是驍龍820，實現了CPU上運行神經網路，並採用了當時商用領域最為主流的框架Caffe;第二代人工智慧平台是驍龍835，引入了神經處理SDK，並對Google和Facebook兩者提供的框架進行了優化，在手機終端支持TensorFlow和Caffe2。這兩個框架曾經通常都運行在雲端。但「裝入」驍龍後，一旦神經網路經過訓練，開發者就可以從驍龍移動平台中選擇合適的內核運行。另外，離線工具可以在目標運行前，對模型進行轉換、優化、量化。所以在驍龍835推出後，智能手機開始進入智能相冊管理和人臉識別的時代，成為智能手機新賣點。

去年，Qualcomm發布了搭載第三代人工智慧的驍龍845移動平台。人工智慧在智能手機上的應用迎來了最主流的升級，其後最推出的驍龍710上也搭載了多核人工智慧引擎AI Engine，手機終端與人工智慧的結合開始步入蜜月期，不管是千元機還是旗艦機都打上了人工智慧的標籤，讓人工智慧在手機終端上進一步普及。如今，驍龍660以及7系列和8系列產品中都有AI Engine (人工智慧引擎)的加持。

以搭載了AI Engine (人工智慧引擎)的OPPO R15夢鏡版來說，前置2000萬像素的AI人工智慧美顏攝像頭，能精確採集分析296個人臉特徵點，可以智能分析拍照用戶的膚色、膚質、年齡等特質，通過人工智慧為手機終端用戶打造專屬美顏方案。此外還支持AI人工智慧場景識別，可以智能識別16種標籤和120種多標籤組合場景，通過人工智慧的識別，手機終端針對不同場景匹配最佳的優化方案，比如拍藍天更藍，讓拍出的美食更加的鮮香誘人。

在人工智慧在手機終端的普及過程中AI Engine的作用不能少。Qualcomm AI Engine已經覆蓋了目前市面上熱門的中高端手機乃至旗艦智能手機，成為AI人工智慧在手機終端落地的重要保障。通過AI Engine，手機OEM廠商可以更好的去探索AI人工智慧的應用場景，比如更自然的人工智慧美顏，更精確的智能語音助手以及更完善的人工智慧知識圖譜等。最終，隨著人工智慧在手機終端的普及，AI Engine會進一步推動終端側的人工智慧無處不在。

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