HCNA-AI：人工智慧大潮中 為人才培養引領新風向

說到華為認證體系，很多人對HCIE、HCNP、HCNA並不陌生，它是培養ICT創新型實用人才、助力快速融入社會、並提高職業生涯起點的重要方式。如今，華為認證已經劃分出二十幾個技術方向，以滿足ICT人才的不同職業發展需求。

近日，華為宣布華為認證體系家族再添新成員，7月26日，華為正式推出「人工智慧工程師認證（HCNA-AI）」。據悉，該認證是華為構建人工智慧人才認證體系的第一步，華為正在開發面向資深工程師的HCNP認證，並已規劃面向人工智慧專家的HCIE認證。

「人工智慧工程師認證（HCNA-AI）」發布會現場

HCNA-AI的推出恰逢其時，自從兩年前AlphaGo戰勝韓國圍棋大師李世石的那一刻起，人工智慧既已引爆了業界的關注浪潮。研究顯示，2017年的人工智慧的需求缺口在96萬人，AI毫無疑問已經是ICT行業應用的熱點。

幾日前，華為與中國軟體行業協會、信息技術工科產學研聯盟聯合發布《中國ICT人才生態白皮書》，其中就指出人工智慧的五大關鍵崗位：人工智慧科學家、架構師、演算法工程師、NLP工程師、人工智慧諮詢專家。這些崗位將推動AI深入應用發揮關鍵作用。

無疑，HCNA-AI將是助力ICT人才步入這些關鍵崗位的重要起點。

華為認證加速ICT產業智能化轉型

為什麼開發AI認證？華為企業BG全球培訓與認證部部長馮寶帥在發布會上表示，華為發現，人工智慧應用越來越廣泛，企業用人的需求缺口巨大。「面對國家人工智慧發展戰略對人才需求的挑戰，華為與合作夥伴、高校、業界專家，進行了人才培養的布局與規劃，通過構建完善的人工智慧職業認證體系、高校課程建設、培訓夥伴賦能等多種方式，面向未來、為產業鏈源源不斷輸送人才。」

從產業應用來看，越來越多的企業開始關注利用人工智慧新興技術應用，加快傳統行業數字化轉型。金融、電信、製造等重點行業客戶的業務開始由對視頻、圖像、語音等非結構化數據的處理，向圖像鑒別、語義語境分析等智能化技術領域拓展。所以，智能化逐漸成為了ICT產業發展的另一主流趨勢。

在浙江大學計算機學院副院長、人工智慧研究所所長吳飛看來，雖然人工智慧的概念和理論誕生已久，但這一輪的人工智慧興起已經有了成熟的外部環境支撐和社會需求帶動，人工智慧的深入應用和發展已是必然。

對於此次推出的HCNA-AI認證，華為人工智慧認證首席架構師張志峰詳細介紹道，華為人工智慧工程師認證旨在培養具有人工智慧基礎理論知識，並能應用業界通用人工智慧框架進行應用開發、創新的專業人才。華為將通過完善的人工智慧職業認證體系，培養輸送符合產業發展需求的知識型、技術型、創新型行業人才，為產業發展提供高能動力，以此推動解決人才缺口問題，並加速ICT產業向智能化轉型。

賦能智能時代的AI人才

如果仔細觀察人工智慧要求的人才需求，大體分為三大類。業務要求：機器學習、演算法、深度學習、圖像處理是人工智慧領域業務的關鍵；技術/框架：Caffe/TensorFlow/SciKit-learn等技術框架是需求的主流應用場景；Python/Java/ C++等編程語言在需求中更多地被提到；綜合能力：例如主動學習能力，閱讀能力等。

在推出的HCNA-AI認證中，已經對這些知識進行了較多涉及。例如Python編程基礎實驗、TensorFlow編程基礎實驗、語音識別編程實驗、圖像識別編程實驗等等。

張志峰說，「這次推出的工程師級別的AI認證，是為了培養具有人工智慧基礎理論知識，又能應用業界通用人工智慧的框架進行開發創新的人才。這將為以後的人工智慧認證，打下更堅實的基礎。」

據了解，華為已經聯合包括浙江大學在內的多所高校開設人工智慧公選課，在浙江工業大學計算機學院院長、國家級教學名師王萬良教授看來，校企合作一直是人才培養非常重要的方面。華為也正在努力用各種各樣的形式，與更多的高校開展合作。

華為中國區企業BG培訓與認證部副部長盧鵬進一步說道，「我們認為中國是人工智慧產業裡面非常重要的市場，從全球來看中國對於人工智慧，無論是從研究還是應用，很多行業都是走在前列。然而沒有足夠的人才，會制約行業的發展。AI認證的推出將有助於華為自身以及合作夥伴、ICT產業獲得人才的基礎。」

而隨著未來華為面向人工智慧的資深工程師的HCNP認證，以及人工智慧專家的HCIE認證的推出，越來越多的在校生和ICT職場人將有機會在人工智慧大潮中發揮光熱。

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