Alphabet旗下DeepMind開發出新AI 能夠以94%準確率診斷眼科疾病

Alphabet公司旗下位於英國的人工智慧事業部DeepMind開發出一套系統，據稱能夠以高達94%的準確率診斷超過50種不同的眼科疾病。

該部門在今天由科學雜誌《自然-醫學》發表的一項研究中詳述了該項目。這套系統是DeepMind與Moorfields眼科醫院兩年多的合作成果。Moorfields眼科醫院是一家位於英國本土的眼科醫療中心。

作為該項目的一部分，Moorfields方面負責為DeepMind提供16000份匿名的三維眼部掃描圖片。該部門則利用這些文件訓練AI系統學會如何發現不同疾病的具體徵兆。其軟體利用兩套不同的神經網路進行分析：其中一套處理眼部掃描圖片以發現問題，另一套負責將這些發現轉化為診斷結論並判斷是否存在現有推薦治療建議。

DeepMind方面利用1000份未在訓練中使用的掃描資料對該系統的診斷準確性做出了測試。根據其說法，這款軟體最終實現了94%的診斷準確率，其間出現了兩次定位錯誤但沒有發生任何漏報狀況。雖然這樣的結果本身似乎無法令人完全滿意，但DeepMind方面指出，這樣的表現已經成功超越另外八位同樣參加掃描圖片評估的人類眼科醫療專家。

DeepMind的最終目標是在眼科治療需求愈發高漲的當下成功縮短診療時間。隨著人口老齡化等因素的增加，英國的眼科轉診率在2007年到2017年之間增長了37%。這樣的趨勢已經導致病患等待時間延長，並可能使得部分患者面臨健康風險。

DeepMind聯合創始人兼應用AI負責人Mustafa Suleyman在一篇博文中寫道，「對這些掃描圖片進行分析所需要的時間，再加上醫療衛生專業人員日常需要處理的掃描資料總量(單在Moorfields中心，每天需要檢查的圖片就超過1000份)，可能導致掃描與治療之間出現長時間延遲——這意味著病患有可能得不到緊急護理。我們開發的系統旨在解決這一挑戰。」

該部門表示，這款軟體不僅能夠診斷疾病，還可以根據患者病情的嚴重程度對其進行優先順序排序。話雖如此，DeepMind方面並不打算藉此徹底取代人類醫生。他們表示，這套系統作為兩套獨立的神經網路進行實現，而其診斷背後的思維將可供醫療專業人員進行後續驗證。

Suleyman寫道，「這項功能至關重要，因為眼科治療專業人員一直在決定患者所應接受的護理與治療類型方面發揮關鍵作用。他們對技術進行仔細審查並提出建議，將成為該系統全面落地的關鍵性前提。」

DeepMind與Moorfields眼科醫院計劃於2019年開始對該系統進行臨床試驗。作為協議中的組成部分，DeepMind方面將在各英國醫院及社區診所中以免費形式在未來5到30年當中提供該項技術。

DeepMind方面還在探索其它立足醫療領域應用人工智慧技術的方法。今年早些時候，其與美國退伍軍人事務部合作建立起一套系統，旨在更好地檢測患者的急性腎操作。另外，不久之前另一家名為Verily的Alphabet子公司也公布一種利用眼部掃描判斷患者心臟疾病的方法。

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