美國掃地機器人滲透率只有11％，iRobot因何能獨佔大半？

近年來，消費機器人得到飛速發展，尤其是掃地機器人，似乎已經開始走向平民化。掃地機器人市場滲透率究竟有多大？中國的滲透率只有3%；而對於美國這樣高度工業化的國家，掃地機器人的滲透率也只有11%。

現在看來並不緊俏的市場，iRobot一家倒是佔據了全球市場的60%，在美國甚至高達85%，雷鋒網編輯近日採訪了iRobot技術副總裁Chris Jones 博士，就其背後的技術支撐和產品策略進行了剖析。

從軍用到消費，iRobot看到的是更大的市場

iRobot於990年由美國麻省理工大學的三位機器人專科林?安格爾（Colin Angle）、海倫?格雷納（Helen Greiner）和羅德尼?布魯克斯（Rodney Brooks）共同創立。

由於消費類機器人在當時來看還很遙遠，最初iRobot定位在軍用機器人領域，NASA使用的第一台Micro Rover就是受到iRobot開發的第一款定位在太空探索的機器人Genghis的啟發研製的。之後，又有諸如排雷機器人Ariel、戰術機器人iRobot PackBot、小型無人地面車輛SUGV等。

iRobot的太空探索機器人Genghis

直到2002年，iRobot才開始試水消費領域，推出Roomba掃地機器人的第一款產品。隨著在消費類機器人領域不斷深入，2016年年初iRobot出售了其國防安全業務資產，同年進入中國市場，成立上海分公司，也就有了現在消費機器人領域的這一方霸主。

從軍用到消費，Chris Jones博士表示，主要還是看到了消費類市場的巨大潛力和增速迅猛。以掃地機器人為例，在美國，掃地機器人的滲透率只有11%，中國的滲透率更低，只有3%，而這一市場未來必然會成倍增長，因而也會有更大的市場和機會。

iRobot的實力「三板斧」

iAdapt規劃演算法

iAdapt規劃演算法可謂是iRobot的最大的家底。這項技術主要用來幫助機器人在未知的環境中進行路徑規劃，找到更高效的導航方式。iRobot的iAdapt規劃演算法最開始用在排雷機器人（Ariel）上，這也為之後用在掃地機器人上進行路徑規劃和導航打好了前期基礎。

家居環境是很複雜的，也是可能變化的，iRobot在2016年發布的Roomba 980配備的iAdapt已經更新到2.0版本，可以提供包括邊角清潔模式、脫困模式、線纜防纏繞模式、污垢探測模式等多重智能路徑規劃和清掃模式，每秒可進行60次智能決策。

Chris Jones博士解釋：要實現機器人的的智能路徑規劃，不能只考慮走直線，因為家裡的環境都是雜亂無章的，也有很多障礙物，要使其清潔到每一處空間的話就需要做到智能，例如在牆角要進入牆角模式、在污垢區要有污垢清潔模式。下一代iAdapt會更加智能，也會考慮更多應用場景。

vSLAM機器視覺

SLAM技術是指機器人在未知環境中從一個未知位置開始移動，在移動過程中根據位置估計和地圖進行自身定位，同時在自身定位的基礎上建造增量式地圖，實現機器人的自主定位和導航。

vSLAM中的「v」是「視覺」（vision）的意思，vSLAM是SLAM技術的一個分支，也是計算機視覺的一部分，具體來講是通過一個攝像頭捕捉豐富的環境信息，使地圖繪製和定位更加精確。

相對於激光雷達技術，vSLAM可以展示更多細節。簡單來講，你可以認為激光雷達技術獲取的是2D信息，vSLAM獲取的則是3D信息。Chris Jones針對這一技術解釋稱，激光雷達捕獲到的只是周圍環境的一個切面，並沒有太多細節，因而在定位和地圖繪製過程中可參考的東西也比較少。因此，iRobot在研發過程中投入更多的是vSLAM技術及其他機器視覺技術。

軟硬體結合能力是關鍵

軟硬體結合能力被iRobot視為勝過其他掃地機器人的一項核心競爭力。

一台掃地機器人最重要的技術是它的系統，包括硬體和軟體兩方面。硬體方面包括機身及其配備的感測器（例如圖像感測器）；軟體方面有地圖繪製、導航技術等。

軟體和硬體結合能力更多能體現創新和研發，如果一台掃地機器人軟硬體結合能力較差，使用起來會出現諸多問題，現在市場中有諸多掃地機器人公司，也不乏有硬體或軟體做的很優秀的，但是在軟硬體結合能力上的表現還是很差，因而使用起來會出現諸多問題。軟硬體結合能力被Chris Jones認為是其在激烈的競爭中保持領先地位的關鍵一板斧。

未來重點投入軟體和AI

加強軟體能力

在軟體創新上，是iRobot未來投入的重點。

硬體方面，iRobot做過軍用機器人、商業機器人、機器人玩具，已經積累了相當的能力。而在軟體方面，Chris Jones表示，現在已經在加強軟體上的投入，以工程師團隊組成為例，之前iRobot硬體工程師和軟體工程師的配比是7：1，現在則是2：1。未來還會繼續加強。

機器視覺與機器學習是關鍵

2017年，iRobot將13%的營收（1.13億美元）用到了研發上，其中有很大一部分投入在機器視覺和機器學習上。Chris Jones向雷鋒網表示：機器視覺和機器學習是我們研發的兩大戰略技術。

vSLAM只是計算機視覺中的一部分，機器人通過vSLAM能夠知道周圍的環境包括地面環境是怎樣的一個狀況。未來iRobot會用計算機視覺做更多的事情，其中識別出周圍的是人，還是家用電器，並且根據不同的狀況來做出合理的決策和反饋也是其發展方向之一。

全球產品策略

iRobot並不生產硬體，而是採用OEM代工模式，另外，值得一提的是，iRobot全球所有的代工廠都設在中國。雷鋒網編輯認為，這應該是基於成本和市場兩方面的考慮。

作為一家全球性公司，iRobot必須考慮各種應用場景，確保各項功能滿足多元化的需求，其中，Roomba和Braava兩款主打產品就是面向全球的通用產品。同時，也針對中國市場進行了定製化設計。最新產品Braava jet就為中國用戶設計了可以取下來清洗的清潔墊，而在美國用的則是一次性的清潔墊。

雷鋒網小結

作為全球做消費類機器人最牛的公司之一，iRobot的強悍絕對不是蓋的。就目前市場佔有率來看，全球市場佔有率高達60%，在美國超過85%，從2002年到現出貨量高達2000萬台，也是沒誰了。

而從產品角度來看，iRobot 900系列最大工作範圍為185平方米，另外加入自研的iAdapt和vSLAM演算法，智能決策能力也是很不錯的。

可能大家和小編一樣，也會擔心電池的問題，據iRobot給出的數據：在實驗室測試結果，Roomba 980單次運行時間可以達到2小時，Roomba 960可以達到75分鐘。實際應用中平均算來每充滿一次電也可以工作45分鐘時間，也是足夠家居應用的。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！