比英偉達系統快10倍 特斯拉選擇自建無人駕駛汽車AI平台

騰訊科技訊 8月16日消息，據外媒報道，本月早些時候，特斯拉(Tesla)電動汽車公司首席執行官伊隆·馬斯克(Elon Musk)向外界披露了他的最新計劃，即用自家專為無人駕駛設計的「超強大」電腦取代矽谷晶元製造商英偉達(Nvidia)的無人駕駛汽車人工智慧(AI)系統。特斯拉自己開發的AI電腦比目前基於英偉達晶元的自主系統快10倍。

在與英偉達合作3年後，性能和控制權方面的問題促使特斯拉放棄了這家晶元製造商的無人駕駛汽車AI平台，轉而開發自己的平台,其他公司可能很快就會跟進

馬斯克表示:「我是英偉達的超級粉絲，他們的產品很棒。」但他補充說，英偉達的圖形晶元(GPU)不像特斯拉自己設計的定製晶元(ASIC)那麼快，也不具成本效益。他指出：「GPU基本上就是一種模擬模式，然後你會被其窒息。GPU和CPU之間的傳輸最終成為系統的瓶頸之一。」

馬斯克稱，目前在特斯拉定製無人駕駛計算機Autopilot Hardware 2.5中使用的英偉達Drive PX2計算平台（包括1個Pascal GPU和2Parker處理器或CPU），每秒可以處理200幀圖像。而特斯拉設計的計算機每秒可以處理「超過2000幀圖像」。

馬斯克證實，特斯拉的AI晶元將用於Autopilot Hardware 3，這家汽車製造商堅稱，該晶元支持全自動駕駛(5級)模式，並將在4至6個月內交付。

然而，特斯拉表示，當前的Autopilot Hardware 2.5系統依然非常強大，足以處理特斯拉的Enhanced Autopilot，包括速度與交通狀況匹配、保持車道、無需司機輸入自動變換車道、高速公路轉換、到達目的地附近退出高速公路、在停車場附近自動泊車以及從車庫中被傳喚出來等功能。

馬斯克披露特斯拉開發自家AI晶元的消息，對在汽車行業佔據主導地位的英偉達無人駕駛車輛Drive平台是個沉重打擊，因為它向英偉達目前的370客戶（包括奧迪、賓士、寶馬、本田）證明，耗時3年、數千萬美元投資可為他們帶來更多好處。

在決定設計自己的移動晶元時，蘋果也採取了類似的策略。

馬斯克在公司第二季度財報電話會議上承認:「在過去的兩到三年里，我們基本上都處於半隱形研發模式。」這家電動汽車製造商公開聘請了業內公認的專家，其中包括曾在AMD和蘋果任職、目前負責英特爾AI晶元開發的傳奇晶元設計師吉姆·凱勒(Jim Keller)。

分析師認為，馬斯克做出這一決定的主要原因在於提高性能和控制權，定製晶元的價格優勢只能算是錦上添花，它最終的成本將低於目前的英偉達晶元。

與基於GPU的系統相比，定製AI晶元在運行複雜的神經網路(這是機器學習系統的核心)方面性能更高，功耗更少。

谷歌最終得出了同樣的結論。兩年前，該公司透露，已秘密為公司的數據中心研發出自己的AI晶元(張量處理單元或稱TPU)，為機器學習提供了數量級的優化性能。

與蘋果一樣，有了自己的AI晶元，英偉達終於能夠完全控制其當前和未來車輛無人駕駛系統的開發和部署，並不再依賴外部供應商。這項技術對其未來非常關鍵，也是其區別於其他汽車製造商的主要優勢之一。

去年，馬斯克還證實，該公司將放棄英偉達轉用英特爾的車載信息娛樂系統晶元，該系統目前支持著所有特斯拉汽車的大型中央控制台。英偉達已基本上放棄了這個市場，其無人駕駛汽車業務可能也會遭遇同樣的命運。（編譯/金鹿）

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