賽靈思唐傑:ARM存儲系統的加速器,實現數據通路「硬」化
近日,美國賽靈思公司收購中國AI晶元初創公司深鑒科技的重磅消息另業界備受關注,作為FPGA技術的首創者和引頭軍,賽靈思的創新技術也是眾多開發人員學習借鑒的標杆。就在2018全球存儲半導體大會上,筆者聆聽了一場由賽靈思數據中心架構師唐傑帶來的題為《數據通道「硬」化,ARM存儲系統的加速器》的精彩演講,在此與大家分享:
以下內容整理於演講實錄,未經演講人最終確認:
為什麼做FPGA,可以看到一些趨勢,第一個是數據爆炸,第二是人工智慧的興起,第三個就是後摩爾定律時代,不可避免要走向異構計算。說到NVMe Over Fabric,主要解決Storage Disaggreation,把原來插在伺服器背板的NVMe拿出來,可以推到遠端,和從傳統的DAS走向SAN這個概念是一樣,把高性能資源重複利用,同時又能夠集中管理。
某種意義上講,FPGA是一種晶元可編程的晶元,不需要做很多的工作,這裡有一個關鍵點,賽靈思發展FPGA分三個階段,第一個階段我們為晶元做驗證,做原型系統,移動通訊爆發的年代,外面的各個基站,我們做這種天線矩陣、信號處理,包括任何雷達裡面都會有FPGA的晶元,為什麼要講到數據中心,就是因為我們在全球有一個比較大的雲,Microsoft Azure大量部署FPGA做異構計算,很多教授都講過,為什麼FPGA介入數據中心,就是為了做異構計算。做異構計算我們講很關鍵一點,ARM在移動系統慢慢往數據中心走,大家都知道,做NVMe,我們就要關心PCIe,從某種角度,對ARM來講是一個非常大的弱點,很少有手機的GPS能夠支持PCIe,而賽靈思FPGA方案可以提升基於ARM的控制系統性能的可靠性。
對於DISAGGREGATION和FPGA的晶元來講,我們天生可以支持5個PCIe盤,可以掛100G的系統,某種意義上講,既可以支持PCIe也可以支持100G,底層都是串列服務。所以說,我們還不僅做這個,還可以加入一些定製的加速功能,就是我們講的可以做coding、RAID、哈希、壓縮等等,還有做客戶的定製內容。整體的架構來講的話,可以做到一個標準的24盤位JBOF,提供對外輸出100G性能,把100G的帶寬跑滿4K性能。
測試環境,上面測延時,下面測IOPS。在下面使用四個盤連在板子上,直接連接過來,測試性能,我們可以看到,在4K的情況下,隨機讀都是在2.32Millon,寫的話基本上在1.1Millon左右,盤的寫和讀的概念比較大,延時差別,不管是順序讀的還是無序讀,是在2-8M之間,寫增加的延遲是在5-10M之間,為什麼延時增加不一樣,大家如果做PCIe協議,就知道讀寫是不一樣的,寫的時候不需要返回,讀的話需要一個返回,所以不涉及介質的話,寫是比讀要好。在後續寫的時候,其實是數據準備好了以後,發包,RAID讀數據,然後寫在後面的盤上,這就造成讀寫增加延時,對於小包沒有苛刻要求的話,在寫的時候把包裡面數據放進去,這樣就可以做到讀和寫延時差不多的時間。
關於存儲產品路線,我們看標準的盤,或者具有標準的NVMe標準介面,都可以通過FPGA連接上去,會有一定的DDR控制器,在FPGA里有一個NVMe IP設置,在NVMe里通過一個地址轉換成可以發送到後端的NVMe標準命令。
我們現在做的東西就是想做一個NVMe HBA,比如說客戶要一個盤要128T,那我可以找三星英特爾,他說不好意思我可能要等到兩年以後,那怎麼辦?
我甚至可以支持虛擬化,可以做很多的基於NVMe的事,基於此,中段可以從16個盤變成一個盤,大大降低對主機CPU的佔用,這些我都會放在FPGA里,減少CPU的使用。現在大家都面臨一個問題,CPU拿來賣而不是拿來跑盤。舉個例子,對100G的包做一個分流,所有的I/O的包全部通過硬體輸出,因此任何一個小小的ARM都可以來做存儲控制器,所以要做I/O和數據分流。我們的計劃就是,把NVMe加進去,大家可以想像,假如我是一張網卡,對於主機來看我是一個NVMe盤,我這個盤子上面可以切成很多的小盤子,對於用戶來講,我們所做的事情就是希望把和CPU打交道的介面,能夠通過FPGA做硬體的實現,降低I/O等等對CPU的佔用。一個IP打包,然後集成到一個晶元,或者一個系統裡面。
賽靈思成立於1984年,已經35年了,總部在矽谷,中國北京有一個研發中心,我們現在所有的員工有4000人,我們客戶差不多有2萬多個客戶。看一下,我們全球大概有4300多個合作夥伴,我們出品全球第一款FPGA,第一個掛ARM存儲系統,隨著數據爆炸和AI的興起,以及後網路時代的到來,不可定義的就要FPGA。把原來差的伺服器拿出來,可以推到遠端,從傳統的原來的DAS走向SAS這個概念是一樣,把我們高性能的資源重複利用,同時又能夠集中管理,好處頗多。
賽靈思的創新在於基於FPGA方案,實現了數控分離,在ARM系統上實現I/O控制,形成完整的數據通路。
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