「演算法」上路，讓文明-越秀南路口延誤時間減少10％
金羊網訊
記者付怡、梁喻通訊員交宣報道：8月17日，由廣州交警、滴滴出行、振業優控聯合舉辦的智慧信號燈「廣州城市演算法挑戰賽」圓滿落幕。來自同濟大學的「大吉大利」隊以「演算法」應用效果更佳獲得本次挑戰賽「金穗獎」，同校的「CLYTCHLY」（克萊徹利）隊以微弱差距獲得「銀穗獎」。
最優「演算法」由實際效果判定
本次智慧信號燈「廣州城市演算法挑戰賽」於8月13日啟動，來自同濟大學交通工程學院的兩支「演算法」隊伍，利用其核心「演算法」，結合廣州交警提供的實際路況信息、交通信號燈調控等多重數據，通過精密計算，提供選定區域的「最優交通信號燈配時方案」，並由廣州交警通過實際應用檢驗區域交通改善情況，最後決出優勝隊伍。
據悉，挑戰賽以答辯環節和信號燈實際運行效果兩部分進行評價，各佔50%。廣州交警通過對車輛實際停車次數、整體區域通行延誤、區域平均速度提升等指標進行綜合評審，最終評出優化方案的總分。
其中，獲得「金穗獎」的「大吉大利」隊提供的方案對德政路、文明路、沿江路等路段交通狀況提升明顯。特別是文明-越秀南路口，據滴滴公司信號優化平台數據分析，通過應用其新「演算法」，該路口的延誤時間從原來的平均56.82秒，降低到51.85秒，優化率10%。
獲勝隊伍巧用人工智慧
據「大吉大利」隊隊長王一喆介紹，該隊「演算法」的設計主要考慮三個關鍵因素：周期、相位差、綠信比。周期指各個交叉口運行一圈下來所需要的時間；相位差指前一個交叉口與後一個交叉口綠燈起亮的時間差；綠信比即各相位綠燈時長和周期的比例，表示一個周期內信號燈讓車輛放行的比例。團隊以「分層遞階」式演算法，對這三個要素逐層進行優化，達到效果最優。該隊依靠人工智慧所具有的「輸入-反饋-輸出」的過程，根據「演算法」將停車次數與延誤情況反饋到系統中樞，系統中樞調整後再下發到信號燈，同時利用路網情況創造了模擬環境，作為反饋對方案進行調優。
「CLYTCHLY」（克萊徹利）團隊的車雪琪表示，挑戰賽的難點在於將「演算法」與路網特點相結合。「演算法」具有一定的適用條件，前期的理論分析是從前提條件和人為假設出發，但是現場調研後會發現實際情況與假設存在出入。他們工作的重點在於「演算法」標定，即如何把理論和實際相結合，將「演算法」更好地進行實際應用。
方案已投入部分路網使用
「廣州城市演算法挑戰賽」是今年廣州交警智慧交通城市建設的新思路。廣州交警支隊長歐日文表示：「城市演算法挑戰賽是廣州警企合作的又一成功案例。廣州交警將貫徹共建共治共享社會治理新格局的理念，不斷開拓智慧交通建設思路。」
據悉，2017年廣州交警就聯合滴滴出行就「演算法」應用開展合作，其中最典型的就是天河北片區。經過兩次優化調整，天河北片區晚高峰東往西方向平均通行速度提升42.36%。
據廣州交警秩序設施大隊陳警官介紹，本次演算法挑戰賽的方案應用效果較好，已在部分路網中的投入使用，後續廣州交警將根據實際情況完善優化選手們的演算法成果，持續推進和合作單位的智慧信號燈創新工作。
天河北區域優化前
天河北區域優化後
（付怡 梁喻）
