36氪-教育新零售行業報告

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文 | 36氪研究院

近日，一篇名為《我半年工資，養不起一個暑假裡的孩子》的文章引發熱議，教育成本居高不下的問題再次成為焦點。除了優質教育資源本身的稀缺性，其分布不均的特點也是導致教育成本高企的原因之一。目前，優秀的教師資源主要集中在一二線城市，對於三四線城市的孩子來說就顯得分布不均且嚴重短缺；另外，一級市場教育領域的投資數據也將教育資源的分布差距表現得淋漓盡致，據公開投融資數據顯示，每年獲得投資的教育機構約九成集中在一線城市。要打破教育資源分布不均的情況，就必須從技術、模式等方面進行創新。

在教育信息化的背景下，隨著以人工智慧為代表的新技術的快速發展與迭代，以教育新零售、知識付費等為代表的新型教育模式誕生，打破了空間局限、節省了時間成本，為全國學生提供「不管身處世界何處都可以學習的環境」，通過促進教育資源的平均分布幫助降低教學成本。

什麼是教育新零售？

教育新零售是指基於大數據和人工智慧技術對線上線下教育進行升級，形成線上AI系統提供教學+線下真人教師監督指導的新雙師教學模型，以便提高線下教學效率、優化線上教學效果。

目前，教育新零售的教育模式主要有三種：以新東方、好未來為代表的傳統教育機構建立的線上直播或錄播的網校，提供線上教學和線下老師答疑輔導的教育學習生態系統；以學霸君、一起作業為代表的人工智慧教育新零售，或開設線下門店、或向學校及線下教育機構提供線上教學系統，將線上教學系統運用到線下門店，實現線上+線下的雙師學堂教育；及以Knewton、乂學為代表的自適應教育新零售，運用AI和大數據、深度學習演算法等技術實現千人千面的教學效果，實現前測（即預習測試）、練、學、教、後測（即複習測試）全環節的數據搜集與個性化教學方案的制定。

教育新零售對教育行業有什麼樣的推動作用？

全知全能：教學機器人可以對每一個學生進行用戶畫像掃描、海量知識點掃描，精準知道學生對每個知識點的掌握情況；

千人千面：通過知識點的掃描可以進行個性化匹配，做到智能推薦，直到學生能夠系統地掌握相關知識點；

循序漸進：通過知識點拆分和AI掃描能夠幫助學生找到合適的起點，幫助學生循序漸進地掌握知識點，獲得成就感；

資源公平：將全國優秀名師的教育精華打散成數量眾多的知識點供學習者隨時隨地挑選適合自己學習的內容，解決優秀師資分布不均的問題。

本篇報告主要講述的是

什麼是教育新零售？

教育新零售與新零售有什麼異同？

教育新零售的發展驅動力有哪些？

教育新零售怎麼利用人工智慧技術抓取數據？能獲得那些方面的數據?

教育新零售的市場現狀怎麼樣？

教育新零售有哪幾種不同模式？

教育新零售未來發展趨勢如何？

36氪研究院是36氪研究子品牌，專註於一級市場的行業研究，通過定性定量結合的方式研究新興行業與企業，歡迎大家積極與我們交流討論。

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