AI和BlockChain是如何為下一代醫療服務提供動力的

不可否認，人體是自然界中最複雜的資料庫，裡面有大量的數據。很可能，醫生和科學家不超過1%的神秘的身體所掌握。人體複雜程度的真實程度與我們對它的貧乏知識之間的差距，使得我們必須不斷地努力學習更多關於它的知識。然而，由於醫療數據的激增，衛生專業人員無法對所有有關各種醫療狀況的數據進行跟蹤，並從中了解情況。

考慮到醫學知識以令人麻木的速度翻了一番的事實(到2020年，估計只需要一倍的時間)。

73天內提供兩倍的資料

我們必須探索不同的方法，特別是那些以技術進步為主導的方法。利用人工智慧(AI)，可以在創紀錄的時間內挖掘出更多關於我們身體的信息，並以無與倫比的效率進行處理。

像谷歌這樣的公司

神經網路預測醫院病人預後的演算法和IBM沃森超級計算機

已經對超過11.5萬名患者進行了分析，以衡量癥狀的影響，他們正將人工智慧引入醫療保健領域，以此作為節省金錢和時間等寶貴資源的一種手段。

我們如何使用尖端技術使我們的生活更健康和更好？

醫療保健的挑戰

目前，衛生行業還遠不完善。想一想與專家預約所需的時間。現在想想發展中國家數以百萬計的人，他們連最基本的醫療設施都得不到。根據

世界衛生組織

約40億人，佔世界人口的一半以上，無法獲得基本保健服務，而1億人由於醫療費用上升而陷入貧困。

有些人生活在極其偏遠的地區，由於難以獲得和醫療專業人員的數量不同，他們繼續死於結核病等可管理的疾病。多過

三百萬

世界各地的人每年死於可預防的疾病，如肺炎和腹瀉。

全球也有許多誤診病例。估計顯示幾乎占所有醫療病例的15%在發達國家被誤診。這可歸因於純粹的粗心大意、過度勞累或缺乏必要的技能等因素。

艾領導的醫學未來

人工智慧有潛力成為衛生行業的變革力量。例如，在人工智慧的支持下，大腦計算機介面(BrainComputerInterface，BCI)具有恢復運動、語音和連貫等基本能力的能力。BCI能夠以一種提供信息的方式將計算機和人類頭腦統一起來，而這些信息本來是不可能得到的。

還將通過人工智慧加強放射學工具的功能。隨著放射學的更多發展，可以消除組織活檢的需要(在這種過程中，組織的一部分通過一個小的外科手術過程進行實驗室檢查以確定醫療狀況)。這將減少潛在的感染的機會，並擴散現有的疾病，如癌症，往往導致活檢。

這些是與使用人工智慧相關的一些優勢，所有這些都旨在改善保健行業的服務提供。埃森哲估計

AI-保健市場

將增長11倍，從2014年的6億美元增長到2021年的66億美元。

使AI受益於醫療保健

巨大的技術進步，加上我們對人體知識的不斷增長，導致了更好的治療疾病、疾病和傷害的方法。人工智慧和區塊鏈等新興技術的創新為改善醫療系統打開了無盡的可能性。可以取得很多成就，特別是當這兩種轉換技術結合在一起的時候。其中一個旨在為全球醫療改革帶來人工智慧和區塊鏈的項目是：

幹細胞項目

幹細胞項目正在應用由區塊鏈和人工智慧旋轉的診斷和病理成像系統。「深入學習」是該項目中使用的概念，其設計目的是實現無與倫比的精確性，在涉及衛生部門時，這一動態無論怎麼強調都不為過。隨著區塊鏈技術的應用，許多醫學問題的解決方案肯定會被實現。

該系統建議建立一個由人工智慧提供動力並與區塊鏈連接的虛擬診所，這將消除誤診的可能性，因為它允許對患者進行遠程病理成像和早期診斷。

至少可以說，遠程診斷的許可是開創性的。現在，全球各地的個人都有可能獲得一流的醫療服務，而不管他們的基地在哪裡。這也帶走了對醫生的大部分要求，使他們能夠在許多其他方面提高生產力。遠程診斷也將有助於節省病人的時間，使他們不必去醫院進行早期診斷，並可重複預約進行小演習。

利用人工智慧和區塊鏈技術的創新，幹細胞項目將為全球醫療保健創造基準。該項目旨在通過創建一個共享數據、知識和新方法的單一全球生態系統，重新定義我們如何治療我們的病人和受傷。

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