VPIS 信息組織

最新 08-20

@20180806, 90days

我把沒有處理過的原始記錄也叫信息，信息被提煉成知識。

先來一個高大上的問題。人類是怎麼認識世界的？

我從這些角度來回答

分類+聚類。「Classification is a process related to categorization, in which ideas and objects are recoginzed, differentialted and understood.」-維基百科。

意思就是分類是識別，區分和認知事物和想法。我們先放著想法，我們先討論簡單的「物」。

從原始人講起，人類通過視覺所見的元素，例如色彩，大小，形狀等，已獲得識別「個體」的能力，他可以記得每個東西都是獨一無二的。例如石頭，但是，隨著看的石頭多了，他發現很快就忘了倒數第n個石頭的某些特徵，再往後，看到更多石頭，他又忘記了倒數第n個石頭的另外一些特徵，如此無限循環，最後，他只能記得石頭那些被記得住的特徵，而一些「無聊」的特徵雖然看在眼裡，但卻記不了在腦子裡，於是一類物體就成型了。換句話說，他可以認知無數的物體，叫石頭。

這是我瞎編的大腦分類假說/演算法。歡迎拍磚。

其實就是說，人腦的有限性導致了要認知無限的事物，就必然導致了分類。分類可以讓人，有限地識別無限事物，有限地區分無限事物，有限地認知無限事物。而在人類能傳承文明（信息能穿越時間空間）之後，分類變成了聚類（Clustering），因為類已有了，按特徵歸入即可。

而對於想法，差別就在於所能「見」的形式和元素不一樣，分類和聚類依然相似。

類由大到小。不巧，有不那麼健忘的處女座出現了，他看到了更多元素，他說，這石頭和那石頭怎麼看都不一樣嘛，而且他善用了這種差別，讓自己的想法得到了傳承。於是更小的類別（子類）出現了，石頭變成了石灰石，花崗石等。又由於「看見」手段和能力的提高，更細的分類不斷產生。

類由小到大。另外一個方向，我們發現了，這類東西和那類東西，其實有共同之處，「擺」在一起很和諧。那麼，用一個詞能概括何必用兩個呢，省點帶寬做別的，於是超類誕生了，其實就是大點的類。

分類之後，我們其實就得到了一個層級結構。這是植根於我們大腦的認知，普遍於人類文明的基本結構。人類的很多設計都是出於這種認知基礎誕生的，例如生物分類，國家或者公司組織架構(權力和責任的大小包含)，例如計算機文件存儲方式(目錄層級)。通過層級，我們能有條不紊地認識世界。然而，層級太多，跨層的交流成本太高，甚至沒法交流，讓這種層級應用擴展受限。

更針對性的分類方案出現了，扁平化。和界面扁平化風潮一樣，信息組織扁平化也是要讓我們更關注內容而非結構。

時空的穩定性，天然成為了區分的事物一個通用的標準，時空對每個人都無差別。按時間軸來分類，成了人類歷史的一個主維度。按空間來分類，成了國家民族政治的出發點。時空分類可以看作是分類和聚類的一個子集，也是扁平化的便利候選者。

扁平化的一個問題就是量大的問題，而計算機無懼量大。IPv6會讓每個終端都分在一個面上，自媒體讓每個聲音都在同一水平發聲，知識讓每個階級的人站在同一起跑線。

由於不同的結構方式，導致了理解事物間聯繫的橋樑是多樣的。我們連接信息，跟蹤檢索信息，擴展信息的關鍵靠的就是這個橋樑。

認知的概論有了，就可以根據理論來指導實踐了。

VPIS的核心是onenote搜索區。就是適配onenote搜索特點的區域。

其單元或者說個體，就是onenote裡面的page，page和page之間的第一識別是標題，內容圍繞標題展開，或者有了內容再為其設置一個標題。第二識別是關鍵字，關鍵字必須關聯內容，越多越好，因為方便搜索。其它識別就是內容本身，內容本身也是搜索的對象。所以，page內容維持在一定的量，1080p一屏到兩屏，太一點的主題為了保持完整性可以不限量。太大和不集中都會影響認知的效果。

Onenote的page被安放在chapter(章)裡面，chapter名字用作page的一級共享關鍵字，而chapter會被包含在notebook裡面，notebook名字是一個二級共享關鍵字。根據chapter和notebook關鍵字，內容就可以去到一個層級世界裡面。不僅如此，你可以在chapter和page之間通過頁縮進來分類出pagegroup（頁組），但是他們沒有共同關鍵字。在notebook之外，你還可以用層級的onedrive文件夾層級來放置notebook文件，但出了notebook，就是另外一套不一樣的檢索方式了，VPIS沒有太好的方案，棄用。

page再往下就是無等級的自由的內容，可以是文本，手寫痕迹，可以是圖片，音頻，文件等，他們都可以被識別成文本，作為全局搜索的關鍵字，但是其形態不會改變，因為更多的信息被包含在各種形態裡面。例如，筆跡的美感和識別屬性，例如圖片里除文字外的更豐富的視覺內容。可惜現階段這些是無法檢索的（圖片內容搜索已有，VPIS也有，但沒有在Onenote里，看下文Picasa部分），但還好我們都保留著，以後AI可以讓我們發發掘其中的信息。VPIS的建議是保留完整的信息。

以上就是適配onenote搜索區的內容組織的主要規則，其核心就是扁平化（層級是虛的）的關鍵字搜索，最終的目的就是利用onenote的搜索找回信息。

OneNote TIPS: 這裡的關鍵字，其實是關鍵詞，詞內的字元是不能單獨檢索的，切記！這可能是快速搜索功能的一個代價吧。

但這還不夠，關鍵字也有缺點，因為有些內容的確不能被關鍵字概括，或者你就是想不起關鍵字了。這就需要各種便於檢索的組織手段來幫忙了。

VPIS的「工作記錄區」，按時間線索記錄信息。工作區是一個notebook，每年一個chapter，每周是一個pagegroup，每天的內容不分時間，按內容分類到page中。

「工作知識區」，按照內容本身的特殊分類機制，在自己的chapter下，按自己的組織層級靈活歸入page內。

他們的好處就是，支持人類自帶的「GPS」，讓"行走"於這些內容的人，不至於迷路。

我在處理信息的時候，其中一件事就是按時間軸遍歷內容，把能歸入知識區的內容，加上關鍵字，然後移動到相關的層級下。

除了以上結構，Onenote還支持元素的鏈接跳轉，例如你可以很方便地在元素上放一個連接，就可點去到別的頁面或元素上。（並可以讓頁面直接網路分享，和別的系統集成。）這種鏈接，從知識結構上，幫助我們發現更開闊的信息，擴大我們認知的維度。

有一套工具叫思維導圖，我之前也實踐過用Mindjet MindManager Pro 5，Mindjet MindManager Pro 6來搭建信息系統，最後放棄了，本質上不完全一致，思維導圖更傾向於形象化地激發思維，是有起始項目，其內容更傾向展現，而VPIS是一個日積月累的大信息庫，沒有終點。思維導圖倒是可以服務於VPIS的處理和輸出階段。

VPIS的另外重要部分是圖片區，文件區，和代碼區。

圖片區很簡單，只在NAS裡面，配合PICASA 3.0搭建，無需雲端支持，其實google已經停止維護picasa了，而其後續產品google相冊又沒法使用，所以就只能本地完成吧。

這個路徑很簡單，我手機拍照，通過自動同步工具，上傳到NAS，然後通過PC打開picasa，picasa就會把圖片導入系統，並檢測人臉，按人臉分類相片(風景等忽略，google相冊才支持)。

想要處理或輸出發布等，在PC上完成即可，包括圖片整理,按時間和事件分類圖片到文件夾。

VPIS圖片區，說白了，特點就一個，看臉。