當下的大數據

大數據，指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉，管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能擁有更強決策力和洞察發現力和流程優化能力的海量，高增長率和多樣化的信息資產。

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」，從技術上看，大數據與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量數據進行分散式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分散式處理、分散式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

大數據表

隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關係型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

當代大數據具有七大特徵：1、容量，2、種類，3、速度，4、可變性，5、真實性，6、複雜性，7、價值。

大數據也有它自己的結構層次：

第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這裡從大數據的特徵定義理解行業對大數據的整體描繪和定性；從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在；洞悉大數據的發展趨勢；從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。

大數據的多方面應用

第二層面是技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這裡分別從雲計算、分散式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從採集、處理、存儲到形成結果的整個過程。

第三層面是實踐，實踐是大數據的最終價值體現。在這裡分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。

大數據的價值體現在以下幾個方面：

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷。

2、 做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型。

3、 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

不過，「大數據」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。」這確實是需要警惕的。

在這個快速發展的智能硬體時代，困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋範圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。

儘管如此，大數據的發展方向仍有八個趨勢：1、數據的資源化，2、與雲計算的深度結合，3、科學理論的突破，

4、數據科學與數據聯盟的成立，5、數據泄露泛濫、6、數據管理成為核心競爭力，7、數據質量是商業智能成功的關鍵，8、數據生態系統複合化程度加強。

所以，大數據的現在即將來有著美好的前景，但它的經歷必將是坎坷的，任何新興事物都需要經歷大大小小的興衰巨變，期待它在將來為社會的發展貢獻自己的一份力。

大數據與城市

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