不想硬啃理論和演算法，我還能入門深度學習嗎？

2018 年，AI 已經不再是遙不可及的東西。很多企業已經開始將 AI 應用到自己的業務中，這就要求越來越多的開發人員具備快速上手深度學習項目並投入生產的實戰能力，演算法、模型、框架、計算資源，讓你感到無從下手的地方實在太多了。

作為一名 AI 技術愛好者或從業者，你是否還在困擾以下這些問題：

• 擔心由於演算法理論太過複雜而無法入門深度學習；




• 學了理論、演算法，甚至看了大咖的經驗分享，仍舊意猶未盡，卻不知道該如何下手展開自己的應用項目；




• 好不容易拿到一組可用數據，結果訓練出來準確度太低，又不清楚該從哪裡開始調整模型參數；

這時候你可能會想到 NVIDIA ，這家深度學習 GPU 加速技術領導廠商。近日 NVIDIA 剛剛發布了全新的圖靈架構和世界上首個實時光線追蹤 GPU 及新版本張量計算核心，或將改變整個計算機圖形界的工作流程。但面對各種高大上的 GPU 產品，各種充滿技術專業辭彙的英文文檔和用例說明又會讓你陷入深深的絕望。

為了一舉解決上述所有問題，NVIDIA 已經找到了一個完美的解決辦法：深度學習學院（NVIDIA Deep Learning Institute，簡稱 DLI）。通過與 Udacity 和 Coursera 等知名在線教育提供商以及各家領先的雲服務提供商合作，NVIDIA 英偉達 DLI 在過去一年中已經幫助全球 100,000 多名開發人員學習如何將深度學習技術部署在相關產品中。背靠 NVIDIA 在深度學習培訓方面的軟硬體資源優勢，DLI 也成為了全球深度學習開發者們最受歡迎的培訓機構之一。

所謂實踐才能出真知！相比傳統的 AI 課程，NVIDIA 英偉達 DLI 更偏向技能培訓而非理論教學。你只需要訪問雲端配置好的 GPU 深度學習加速計算伺服器，就能即刻使用最新軟體工具、設定神經網路並載入數據集，通過親自上機體驗到完整的深度學習工作流程，迅速掌握實現特定應用任務的技能，拓展探索解決行業問題的思路和能力。

是不是已經躍躍欲試了？眼前就放著一個絕好的體驗機會！AI 前線聯合 NVIDIA 深度學習學院為大家帶來了一次免費的零基礎入門實驗課程，通過視頻教學 + 動手實操的方式，真正手把手教你掌握在雲端 GPU 訓練圖像分類模型的技能。

額外福利！當天在線上學習和動手實操超過十五分鐘即可獲得《未來簡史》書籍，限量一百本。

課程主題

NVIDIA 深度學習動手實驗課：零基礎入門，在雲端 GPU 訓練圖像分類模型

課程形式

視頻直播 + 動手實踐

課程時間

8 月 23 日（周四）20:00-21:30

課程介紹

級別：零基礎入門

預備知識：無

適用行業：所有

框架: Caffe (DIGITS 界面)

本課程將講授如何藉助深度神經網路，尤其是 CNN，在深度學習工作流里解決實際圖像分類問題。本課程將使用 Caffe、NVIDIA 英偉達 DIGITS 以及 MNIST 手寫數字數據集。你將會學到：

• 如何構建運行在 GPU 上的深度神經網路




• 數據準備、模型定義、模型訓練和問題排查




• 使用驗證數據測試和嘗試不同策略以提升模型性能

完成實驗後，你將能夠使用 NVIDIA 英偉達 DIGITS 來構建、訓練、評估和提升圖像分類應用程序中模型的準確性。

如何報名

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