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今日給大家推薦的資源是《Tensorflow：實戰Google深度學習框架》電子書。

TensorFlow是谷歌2015年開源的主流深度學習框架，目前已在谷歌、優步（Uber）、京東、小米等科技公司廣泛應用。

關於作者

鄭澤宇，現為才雲科技（Caicloud.io）聯合創始人、首席大數據科學家。針對分散式TensorFlow上手難、管理難、監控難、上線難等問題，他帶領團隊成功開發了國內首個成熟的分散式TensorFlow深度學習平台（TensorFlow as a Service）。基於此平台，才雲大數據團隊為安防、電商、金融、物流等多個行業提供有針對性的人工智慧解決方案。

歸國創業之前，鄭澤宇曾任美國谷歌高級工程師。從2013 年加入谷歌，鄭澤宇作為主要技術人員參與並領導了多個大數據項目。由他提出並主導的產品聚類項目用於銜接谷歌購物和谷歌知識圖譜（knowledge graph）數據，使得知識卡片形式的廣告逐步取代傳統的產品列表廣告，開啟了谷歌購物廣告在搜索頁面投遞的新紀元。

鄭澤宇於2011年5月獲得北京大學計算機學士學位，並榮獲北京大學信息科學技術學院十佳優秀畢業論文、北京大學優秀畢業生。2013年5月獲得美國 Carnegie Mellon University（CMU）大學計算機碩士學位，並獲得西貝爾獎學金 (Siebel Scholarship)。鄭澤宇在機器學習、人工智慧領域有多年研究經驗，並在SIGIR、SIGKDD、ACL、ICDM、ICWSM等頂級國際會議上發表多篇學術論文。

關於內容

這本書是為AI愛好者使用TensorFlow深度學習框架寫的入門參考書，書寫風格算是讀者友好型的，其中的Pyphon代碼完整，注釋也較為詳盡；同時章節之間的邏輯關係也交代得比較清楚。

這本書主要介紹了以下幾部分內容：

常用的可視化工具TensorBoard以及並行和分散式加速；

常用的集合和變數管理、模型持久化以及多線程處理等方法和技巧；

較詳細的TensorFlow圖像預處理的過程；

較清晰的卷積神經網路和循環神經網路原理介紹；

紮實的編程實踐案例。

它雖然省略了深度學習繁瑣的數學模型推導，但是從實際應用問題出發，通過具體的TensorFlow樣常式序來介紹如何使用深度學習解決這些問題的。

除此之外，社長推薦這本書的一大原因在於，作者相對比較用心，是從初學者的角度系統在介紹深度學習和知識和一些技巧，並比較系統性介紹TensorFlow的一些組件和常用的技巧。

因此，它非常適合像我們這樣的愛好者，入門者學習。畢竟TensorFlow大大降低了深度學習在各個行業中的應用難度，真的很有必要學習一下呢！

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