論造假技術，我只服英偉達！

隨著科技的發展，人類越來越善於製造「假象」。

想在社交網路里人見人愛花見花開？

不用再像以前一樣，當窗補唇蜜，對鏡畫卡姿蘭，粉妝玉砌後才敢自拍髮網上...

現在，只需對著自拍照發動亞洲四大邪術之一——PS。

精修細調後便可得到姣好的臉蛋，一巴掌都能打出半斤玻尿酸！

每次看到這些「媽問誰」的自拍廠長都不禁感嘆——

這世間還有「真相」嗎？

答案是肯定的，但以後就不一定了。。。

因為那些科技巨頭們也開始幫著「造假」了！

廠長去年就給你們介紹過英偉達那逆天的圖像造假技術。

它可以根據已有的圖像來創造出新的圖像，無論照片還是視頻！

當時它的技術可以實現三種變化——

第一種：顛倒黑白

將白天變換為黑夜，還會自動腦補上車燈路燈等細節，看得出PS痕迹么~

第二種：顛倒四季

將冬天變換為夏天，不僅雪地變草地，光禿禿的樹枝也腦補出了茂盛的葉子，這特效可不止五毛呢~

第三種：顛倒物種

將喵星人變換成其他動物，而且可以只改變外形，不改變原本的姿態和背景，基因突變也不過如此~

而現在，英偉達通過與MIT的合作，將這種「造假」技術又帶到了新的高度。

原來要想創造出新的圖像你得先提供完整的素材，該有的細節還是得有...

而新的技術就不用那麼講究了，就算只有一個大體的輪廓它也能「無中生有」。

比如給它一個啥也看不清的動態地圖，你就可以獲得一段跟現實世界相仿的視頻了。

你沒有看錯，街景里的道路、車輛、建築、樹木全是它腦補出來的！

如果不滿意還可以單獨把路邊的建築變成樹木...

或者把樹木變成建築...

感覺很多電影的場景都不用實地拍了，全都能靠腦補！

不過風景可以無中生有，人呢？

嘿嘿~看到右邊那個小姐姐了嗎——

她就是根據左邊的素描草圖創造出來！

同樣是給一個簡單的輪廓，英偉達的演算法就能把人的臉型、髮型、五官、首飾、甚至連背景都腦補得清清楚楚。

而且跟上面的街景一樣，你可以對視頻里的某個部分進行單獨變換。

換個發色換個膚色都妥妥的，感覺以後拍小電影也不用真人上陣了呢~

看到這裡是不是覺得我們活在了假的世界？

那麼如此高明的造假技術是怎麼實現的呢？

本著「科學嚴謹」的態度，廠長先來一段又臭又長的科普——

人工智慧通過生成對抗網路（Generative Adversarial Network，簡稱 GAN）來學習。這個網路由一個生成網路和判別網路組成，生成網路的任務是選取一個圖像，然後盡量把它改造成目標圖像交給判別網路。由於判別網路里事先輸入了目標圖像，所以它就會對生成網路生成的圖像進行檢驗。兩個網路不斷對抗、改進，最後的目的是讓生成網路造出一張連判別網路也分不出來的照片或視頻。

看完後是不是覺得...

沒事，為了讓你們能跟上時代的步伐，廠長嘔心瀝血做了張淺顯的說明圖。

左邊的整容醫院代表生成網路，它想把各種歪瓜裂棗整成女神；

右邊的喝X群眾代表判別網路，它想檢驗醫院整出的女神是否合格。

而這整個系統就叫做對抗網路（GAN）。

如圖所見，當我告訴它「女神」就是劉亦菲這個樣子後...醫院拚命整容，群眾拚命檢驗！

就這麼互相對抗著，醫院的整容技術不斷升級，最後終於整出了個讓群眾也分不出真假的劉亦菲，取得勝利！

這個對抗網路的牛逼之處在於——

以前的人工智慧需要有人來幫它標記不同，然後再根據這些標記來學習新技能，但這個系統不用，通過互相對抗就能學習~

除了能腦補出各種場景和人臉，它還可以根據人體模型的動作來生成同步的真人視頻!

此外生成的圖像清晰度較去年也有很大提升。

去年是這種糊成狗的畫質...

現在就好多了，沒有異常的閃動和模糊~

據了解，這種新技術訓練出來的模型目前可以生成長達30秒的2K街景視頻！

不怕放大嗎敢做這麼高清...看來老黃還是對自家的造假技術很有自信~

不過這種技術的出現對我們吃瓜群眾來說還是挺瘮人的...

記得之前Adobe還推出過一種可以修改錄音的軟體——Project VoCo。

它可以根據一個人說話的錄音，合成幾乎以假亂真的任意話語！

照片可以造假

視頻可以造假

聲音可以造假

...

以後還有什麼可以信的？

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