大數據開發工程師需要具備哪些技能？

隨著互聯網的發展，越來越多的人投入到IT行業，而大數據開發工程師也因此成為一個比較熱門職業，想要成為大數據開發工程師的你，是否又在考慮其該具備哪些技能呢?為了讓你更好的了解大數據開發工程師需要具備的技能，今日小編就帶領大家一起來看看千鋒在培養人才方面所走的大數據學習路線。

首先，需要學習Java基礎。很多人好奇學習大數據需不需要學Java，正確答案是需要。一方面Java是目前使用最為廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數據應用的開發語言;另一方面Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java開發，例如Apache的基於Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此學習Hadoop的一個首要條件，就是掌握Java語言編程。

其次，需要學習是Linux系統、Hadoop生態體系。大數據的整個框架是搭建在Linux系統上面的，所以要熟悉Linux開發環境。而Hadoop是一個開源的分散式計算+分散式存儲平台，是一個大數據的基礎架構，它能搭建大型數據倉庫，PB級別數據的存儲、處理、分析、統計等業務。在這一階段，你必須要掌握Hadoop的核心組件，包括分散式文件系統HDFS、資源調度管理系統YARN以及分散式計算框架MapReduce。

再次，需要學習是分散式計算框架Spark&Storm生態體系。隨著學習的深入，在具備一定的基礎之後，你就需要學習Spark大數據處理技術、Mlib機器學習、GraphX圖計算以及Strom技術架構基礎和原理等知識。Spark無論是在性能還是在方案的統一性方面，都有著極大的優越性，可以對大數據進行綜合處理：實時數據流處理、批處理和互動式查詢。

當然，學習以上知識的同時，你還需要學習一些Python知識。因為互聯網更迭迅速，新興技術之間也互為促進，目前人工智慧火爆，想要成為順應市場需求的人才，在學好大數據技術之餘，你還需要掌握一些Python技能。

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