傅盛：機器人時代，是小公司彎道超車的時代
2018世界機器人大會論壇精彩發言
全文共2344字，閱讀時長約為5分鐘
圖片來源 |自采、機器人大會官網
撰文 |先聲會
出品 |先聲會
先聲論：2018世界機器人大會上，來自全球的機器人尖端研發人員以及企業領袖圍繞著「機器人目前及未來的發展」進行了一系列的演講與討論，本文採擷其中精華言論，以期見微知著。
1.歐盟地平線2020計劃倡導人類終身學習。
義大利機器人及自動化協會主席、歐盟委員會顧問Rezia Molfino
歐盟地平線計劃要讓機器人研究最大限度地增加就業機會、提高工作技能。
其挑戰在於在不打破既有就業機會的同時，創造出新的就業機會。
實際上在歐洲，未來的十年需要在製造業創造出340萬的就業機會，只有140萬的就業機會有足夠的人能夠勝任，剩下的那部分就業機會需要人們更多地學習社會學科和理科知識才能很好地填補。
「地平線2020」計劃希望創新永遠能夠持續下去，人們能夠不斷學習、不斷適應新的技術，並且不斷學習新的技能。
2.機器人實際上並不是消滅了人類的工作，而是創造了新的工作。
美國機器人工業協會主席Jeff Burnstein
根據美國二十年來發展的情況發現，機器人銷售得越多失業率越會下降，機器人銷售下降失業率就會上升。
所以看起來機器人並沒有使得失業率更高，因為創新性提高以後公司會提供更多的投資給創新和自動化。
現在美國的低失業率得益於大量機器人的投資和使用。
目前美國有更多的工作，工作要比找工作的人更多，而技術門檻導致一部分沒有接受足夠教育的求職者無法從事這些工作，需要為他們提供社區的培訓，使他們真正勝任這些工作。
3.如何讓機器人在城市中實現自動駕駛？
IEEE RAS主席、德國弗萊堡大學教授Wolfram Burgard
機器人導航分為定位、建圖以及運動控制三部分，近年來均取得了不同程度的進展。今後，對於這些技術來說，最關鍵的是解決機器學習的問題。
除此之外機器人導航還需要有高級互動的功能，在不同的環境要讓汽車能夠適應當地的交通環境和導航情況。比如學習駕駛的風格，要在帕利托或者加利福尼亞開車的方法和在北京是完全不一樣的。
不同的人群駕駛的風格也是不一樣的。自動駕駛的汽車必須適應每個用戶的期待和需求。
4.微型機器人可達到細胞組織級別大小。
瑞士蘇黎士聯邦理工學院教授Brad Nelson:
1966年好萊塢電影《神奇旅程》當中一艘潛艇只有紅血球那麼大，主人公將其注入患者的身體裡面拯救病人。
科學家們從好萊塢電影當中獲得了很多啟發，研製出微型的機器人，外科醫生甚至不用在病人旁邊就可以操縱手術。
現在微型機器人主要應用在大型手術中，未來甚至可以越變越小，甚至可以用在導管裡面，達到細胞和組織的級別。
現在微納米機器人目前還沒有應用在人類的身體上，但在未來五到十年當中有望在人體應用這一領域取得突破。
5.未來機器人進入人體後可進行自組裝。
以色列理工大學教授、以色列Mazor手術機器人公司創始人、美國國家科學院外籍院士Moshe Shoham
手術中有時候需要使用非常靈活的柔性材料，不僅能夠驅動針頭的部分，甚至可以實現彎曲即遇到任何組織、任何骨骼的時候都沒有問題，能夠達到預計的目標。
這種期望可能由未來的自組裝機器人實現。它的身體非常小，能夠在體內自己形成機器人並完成手術。
目前雖有大量的研究機構都有關於醫療機器人的項目，但還沒有任何一款正式推廣商用，商用的醫療機器人還有很長的路要走。
6.通過與物理世界進行互動，無人機可以應用於各個領域。
美國普渡大學教授Richard Voyles
從空中的精準控制的角度來看，精準交互無人機包括高度控制、力量控制和無線感測網路三個部分。
對無人機來講，將虛擬世界的信息轉化為實際的行動非常重要。
要想達到精準互動，各種具體的配置都需要進一步優化。通過多維操控，可以進行更為精準的力量控制，在不同高度實現不同的精度運轉。
通過與物理世界進行互動，無人機可以應用於未來的各個領域。
7.下一個浪潮核心在於讓機器具備理解、思考、學習和決策的能力。
科大訊飛董事長劉慶峰
人工智慧後台核心演算法的邏輯可以分解成三個階段：早期的計算智能，讓機器能存儲會計算；中期的感知智能機器能聽會說、能看會認。
現在，會場正面的人臉識別已經超過99.9%，甚至超過美國FBI最好特工的水平。
語音識別已經超過最好的速記員，甚至可以看到紫外線、紅外線之外的內容，可以聽到超聲波、次聲波之外的內容。
感知智能方面機器已經越來越多地逼近甚至超越我們人類。
下一個重點是第三次人工智慧浪潮的核心——基於深度神經網路為代表，讓機器具備理解、思考、學習和決策的能力。
科大訊飛
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