為什麼說自動駕駛將會提升出行的安全性？

人們很快便會走進一個全新世界，在未來你會看到很多全新的場景，比如：不需要購買汽車卻可以隨時使用汽車；人人都是乘客；人們還可以在早上上班的路上參加電話會議或草擬報告等等。

汽車正在面臨前所未有的深刻而迅猛的變化。從2014年到2017年，創業公司、汽車製造商及其他相關方在自動駕駛技術領域的投資規模已達到約800億美元。

而自動駕駛之所以能夠成為人們關注的焦點，是因為這項技術無論是對個人、環境還是經濟，都帶來了很多的好處。

其中，自動駕駛汽車能夠帶來最大的好處就是安全。現如今，全球每年有大約100多萬人死於交通事故，另外還有5000多萬人在事故中受傷，而幾乎所有的事故都是由於人為失誤造成的。人們相信，未來自動駕駛的車輛將會大大減少風險發生的可能。

本文編譯自：The One Brief

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汽車的歷史與演變

As we consider the implications of the evolution of the automobile, it』s helpful to understand the context for this change and imagine the future possibilities.

理解汽車變革的背景並構想汽車的未來能夠幫助我們理解變革的意義所在。

自1908年第一台T型車投產以來，汽車便在不斷演變。但現階段的創新卻在一定程度上讓大眾產生了誤解，Aon風險諮詢和保險服務事業部數字經濟業務負責人Jillian Slyfield表示： 「談到汽車，人們腦海中浮現的要麼是《杰特森一家》中的飛行汽車，要麼是最早的T型車。然而，自動駕駛的潛在風險尚不明確。」

但即便如此，從汽車的進化史來看， 汽車的各種變化一方面改善了司機的駕駛體驗，另一方面也促使行業和政策制定者權衡創新和安全之間的關係， 舉幾個例子：

·1956年，動力方向盤成為汽車的常見功能，讓車輛駕駛變得更加容易，同時也提高了安全性。

·1958年，恆速操縱器（最初稱為Speedostat）的出現既改善了用戶體驗，也為自動駕駛奠定了基礎。

·1984年，汽車開始配備安全氣囊，雖然總體上提高了車輛的安全性，但也帶來了兒童安全等問題。

如今，人們認為自動駕駛在未來或許更加能夠大大減少交通事故中的死亡人數，並提升駕駛者的安全性與駕駛體驗。

根據美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）報告稱，現如今，每年約35,000人死於自動駕駛交通事故，其中94％的死亡事故與人為選擇或失誤有關。事實上，美國運輸部數據顯示，在2015年的約220萬起交通事故中，94％的事故是由駕駛員失誤造成的，只有2％的事故是環境問題造成的，另外2％的事故的起因是車輛故障，剩餘2％的事故則源於未知關鍵因素。

但未來隨著汽車自動化水平的提高，因駕駛員失誤造成的事故比例將大幅下降。

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蔚來資本認為，雲計算、新能源化及自動駕駛將開創汽車產業新的未來：

第一，通過智能汽車和無人駕駛，能夠改善汽車運行的效率，解放用戶的空間和時間。

第二，對環境更友好。

第三，智能電動車今後會更加安全。

第四，未來的汽車一定是一個更友好和更懂你的工具。

為什麼自動駕駛能降低風險？

那麼，為什麼我們會說自動駕駛能夠降低風險？我們先來了解一下自動駕駛：

我們可以看到上圖自動駕駛車輛中紅色的部位，它們分別是：

1雷達感測器

雷達感測器通過無線電波判斷障礙物之間的距離，探測潛在交通事故。信息處理完畢後，雷達感測器想車輛中央計算機發送信號，採取制動、轉向或轉彎等動作。

2紅外感測器

紅外感測器可在光線較暗時或雨霧天氣中探測道路標誌、行人、自行車及其他障礙物。

3激光雷達（光學成像、探測、測距）

激光雷達 （或稱LIDAR、LiDAR、LADAR） 是測量車輛與目標之間距離的測繪方法。激光雷達能夠發出紅外線脈衝，測量脈衝觸碰目標後折回車輛所需的時間。激光雷達每秒發出數百萬條脈衝並編排結果，據此實時構建車輛周邊環境的三維圖像。激光雷達生成的實時數據傳輸至車輛的中央計算機，從而幫助自動駕駛車輛預測周邊環境中物體的行為，輔助導航。

4中央計算機

中央計算機分析來自GPS、感測器及相機的信息，理解各類道路交通規則，並根據前述信息採取轉向、加速、制動等動作。

5超聲感測器

通過收集近程數據、判斷車速及車輛與周邊物體的距離，超聲感測器可以輔助停車、倒車及行車操縱任務。

6GPS

GPS通過衛星對車輛進行三角定位，並結合轉速表讀數、測高儀讀數及迴轉儀讀數提高準確度。

展望未來，觀察人士認為，受基礎設施、立法及消費者接受度等因素的影響，全自動（L5）車輛全面推廣至少需要十年時間。不過目前已經取得長足進步：具備L4（高自動化）、L5功能的汽車已經進行道路測試；針對自動駕駛的立法則已經在部分地區通過。

不過，雖然完全普及L5車輛尚需時日，但專家認為車載計算機將完成越來越多的駕駛任務，尤其是在城市駕駛中。 有了這些計算機，汽車之間以及汽車與控制中心的溝通效率將不斷提高，從而更好地利用數據提高安全性，改善交通狀況。

例如，通過無線技術將車輛位置、速度和方向盤位置廣播給附近車輛，其他車輛便能更好地了解周圍環境，識別潛在危險，從而決定採取什麼規避措施；還可以通過廣播自身位置並接收其他車輛的位置信息，汽車可以選擇交通擁堵程度較低的路線，從而節約時間、降低事故風險。

受益的不僅僅是道路參與者。ADAS（先進駕駛員輔助系統）的廣泛應用也可以減少保險公司和企業的損失，其他交通事故的原因也將更容易判斷。

「聯網汽車收集了大量數據，人們對ADAS的認識和理解也在不斷加深，」Aon風險解決方案行業總監Evert Meer說道，「海量數據能提高駕駛的安全性，提高人們對全自動駕駛汽車的信心。交通事故數量降低也將減少保險索賠，從而提高高度自動駕駛汽車的可保性。」

Stankard指出， 未來，隨著自動化技術水平的提高，94％由由司機失誤造成的事故將大幅減少，這些保費的百分比將大幅縮減。 那麼保險行業必須考慮用什麼項目來取代這些保費以及消費者在標準汽車保險方面的新需求將會有哪些。

總之，雖然目前尚不清楚自動駕駛汽車何時才能普及，但隨著自動駕駛技術的完善，人們的駕駛風險很將會大大減少。

本文來自蔚來資本，創業家系授權發布，略經編輯修改，版權歸作者所有，內容僅代表作者獨立觀點。[ 下載創業家APP，讀懂中國最賺錢的7000種生意 ]

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