當前位置:
首頁 > 最新 > BAT的AI布局,資料存檔

BAT的AI布局,資料存檔

BAT布局人工智慧概況

百度

IDL深度學習研究院, 百度醫療大腦

阿里

主打新零售領域

ET醫療大腦 虛擬助理、醫學影像、精準醫療、藥效挖掘、新葯研發、健康管理

DOCTOR YOU:科研診斷平台、輔助監測引擎、醫師能力培訓

專註於底層演算法,其餘交於合作夥伴

將軍趕路,不打野兔。

實際落地多:城市、工業、零售、金融、汽車、家庭等多個推出ET大腦產業AI方案

騰訊

2016年進入,場景、大數據、計算能力和人才

基礎研究包括:計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習,

遊戲、內容、社交以及工具平台型AI四個應用方向。Eg智能語音產品。

汽車交通領域、VR/AR 與人工智慧領域是BAT 都在關注的重點領域,並且在人工智慧領域,百度面臨的威脅很大;

泛娛樂深耕,同時涉足電商、金融、智能硬體與企業服務。

重點領域梳理

對話式AI

人機交互的重大革新、下一代服務入口、下一個Android、家庭的控制中心……種種期待,讓用於智能設備的對話式AI成了BAT爭奪最激烈的領域。百度有DuerOS,阿里有AliGenie,騰訊則至少有兩個:騰訊雲小微和移動互聯網事業群(MIG)的叮噹。

自動駕駛

2億輛汽車和200多家OEM車廠,勾畫出一個有更大想像空間的產業。BAT在出行這件事兒上向來不安分,戰火從地圖、打車軟體一路燒到了自動駕駛。2017年過完,BAT已經悉數入局。

金融

阿里旗下的金融巨頭螞蟻金服和阿里雲都在嘗試賦能金融機構。2017年底,阿里雲又發布了ET金融大腦,要幫合作夥伴風控、營銷和客服方面提高效率。

醫療

在這個領域,百度在醫療事業部部分團隊轉入AI體系之後就悄無聲息,但騰訊和阿里都在搶佔布局。騰訊覓影結合了AI lab、騰訊優圖、TEG架構平台部等團隊的AI技術,由互聯網+合作事業部牽頭建立。推出至今不到半年,騰訊覓影已經有了西門子醫療、蘭州大學第二醫院、深圳市南山人民醫院、中山醫院等十幾家合作夥伴。 阿里入局AI醫療其實比騰訊還要早。2017年3月底,ET醫療大腦首次亮相,宣稱具有虛擬助理、醫學影像、精準醫療、藥效挖掘、新葯研發、健康管理等功能。與騰訊思路不同的是,ET醫療大腦的技術並非都出自阿里內部,而是聚集了不少合作夥伴一起提供服務,比如做皮膚檢測的宜遠智能、分析病歷的惠每醫療等等。

零售

不管是新零售還是舊零售,不管是線上還是線下,阿里在這個領域都有天然的優勢。先梳理一下AI給阿里自身業務帶來的變化。機器人客服「阿里小蜜」,雙11當天承擔95%客服諮詢;機器智能推薦系統,雙11當天產生567億不同的貨架;AI設計師「魯班」,雙11期間,設計4.1億張商品海報;華北數據中心運維機器人:接替運維人員30%重複性工作……零售不是騰訊的強項,不過騰訊也提出了「智慧零售」的概念。騰訊COO任宇昕對此解釋稱:騰訊希望的是通過』去中心化』的方式,把平台能力開放給廣大品牌商、零售商以及商業地產等合作夥伴。騰訊表示將提供場景、大數據、AI技術支持,以及騰訊全產品線,幫助商家量身定做解決方案,幫助線下門店實現數據化和智能化,讓消費者與商品之間,實現跨場景的智慧連接。

附:

搜狗業務線:AI公司,

輸入法

搜索:語言識別、機器翻譯、自然語言理解

人工智慧 改善人和機器本身交互,

輸入和搜索場景 進行搜索引擎重新定義,解決人的思維(延伸人類大腦:在信息輸入輸出裡面,以語言為核心,提供更方便的人機交互和知識計算,延伸輔助人的視覺、聽覺以及輔助大腦工作)

人工智慧服務核心:由工具向服務的轉化,機器做決策,延伸用戶思考,幫助選擇、判斷。

垂直領域:如醫療、法律

通過大數據包括deep learning的使用,比如知識圖譜,對醫療文獻、醫療病例數據等的使用,來提供智能化的服務,eg私人醫生。

通過輸入法的積累,對人進行用戶畫像,對於人群需求進行輸出。

商業模式:機器幫助人做決策的過程中產生商業模式。

搜索:輸關鍵詞,機器幫助選擇

信息流:?機器幫助畫像幫助選擇,主動幫助?

AI的應用:機器幫助人做選擇。

延伸出垂直服務:對於支持有更多分析和邏輯,幫助做出判斷、選擇。

信息流收費:對於中小企業信息流廣告,搜索關鍵詞定價廣告

是否對於個人也可以收費,to B 轉為to C,(雙向,可向醫生,可向患者用戶?進而推廣到普通個人用戶,(分領域)和微信公眾號?個人、公司可比?

個體、個性化的時代。

大資料庫和智能系統支撐:精準、實用、

AI路徑:自然交互,知識計算(如翻譯、對語言的理解、垂直領域知識積累)垂直到醫療、法律、教育、娛樂等方面。

具體垂直細分產品:搜狗明醫

藉助深度學習演算法、知識圖譜、知識推理、語義分析、圖像識別等多項人工智慧技術, 落地 找醫院、醫生、疾病卡片,智能分診、圖像識別、明醫隨

訪工具等。還引入搜狗明醫頻道,聚合權威的知識、醫療、學術網站。提供包括維基百科、知乎社區、學術期刊、丁香園等網站的權威內容,以及正規大型醫院、疾控中心、世衛組織及科研機構的專業內容,並與國外知名搜索公司合作提供國際前沿的英文學術論文。

智能自診分診功能,切入分級診療?

醫療科普平台:用互聯網打造專業醫生、醫院品牌為專業醫生、醫院推廣平台

就診指南

醫生隨訪

機器模擬病人的對話系統,扮演標準化病人

人工智慧臨床輔助決策技術創新獎

為第三方機構定製產品eg雲中醫,北京。。。兒童健康管理中心。。。協和醫院醫生隨訪工具

聯合百科名醫網打造APGC權威內容建設模型(AI+Professional+專業醫學編輯協作生產權威內容)

入口效應+後台權威知識庫支撐+人工智慧揣測意圖幫助判斷?

信息來源渠道:網路信息匯總


喜歡這篇文章嗎?立刻分享出去讓更多人知道吧!

本站內容充實豐富,博大精深,小編精選每日熱門資訊,隨時更新,點擊「搶先收到最新資訊」瀏覽吧!


請您繼續閱讀更多來自 生活中的橡皮擦 的精彩文章:

TAG:生活中的橡皮擦 |