機器學習分析出語言多樣性成因

人類至少有7000多種不同的語言，這種多樣性強加了社會界限，對我們的認知和經濟生活、思考方式以及人們之間的互動都產生了深遠影響。

瑞士蘇黎世大學（UZH）的研究人員在《英國皇家學會學報B》上發表文章稱，他們在大型數據集上運用機器學習技術證明，當前的語言多樣性在很大程度上是由於過去10000年過渡到農業型社會所帶來的環境風險（降雨、溫度）增加所致。但在這種轉變之前，語言差異不是由環境風險驅動的，而更多是由獨立的社會因素驅動的，這一點在現今有記錄的狩獵—採集型社會中仍然可見。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！