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那些在紐約、柏林、東京生活的年輕人,如何面對「房子」的壓力?



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又是租房季。




今年7月,部分國內城市的房租同比漲幅已接近

20%




而去年,超過50個城市還出台了

各類鼓勵住房租賃的政策。




在中國,因為房價高,年輕人購房壓力大,人們的租賃需求隨之增加。而房租價格目前的波動和不明朗的經濟前景,開始觸動到了租房者們敏感的神經。   




和國內一線城市不到30%的租房率相比,不少歐美國家的租房率已經達到了50%,很多人乾脆放棄了擁有房產的打算,選擇了終身租房。




他們為何如此抉擇,又會遇到哪些問題呢?




我們從世界上最大的在線資料庫協作網站numbeo上,選取了一些國外城市的房租與生活數據,進行了對比。





一、「房租每上漲5%,

就有3000人流離失所」




坐標:紐約 ??




來源:numbeo 2018年8月數據


註:1平方英尺=0.092903平方米



如圖所示,紐約的房租和房價都不算便宜。




根據以上數據,網站上還公布了紐約的房價收入比和房價租金比。






房價收入比一般是用于衡量房價相對居民收入的合理程度。




紐約的房價收入比達到了11.46倍,這就意味著家庭需要儲蓄11.46年以上才能買到一處中心城區的普通住宅。(相比之下,去年北京是25.7,上海是27.98)




房價租金比則是每平方米的房價與年租金之比(簡稱「售租比」,中國更習慣用「租售比」),用來判斷是買房還是租房對人來說更划算。




一般而言,售租比小於15,則買房比較合適;售租比大於15,則租房比較合適。國內一線城市的售租比普遍都超過了50。




紐約市中心內的售租比是18.55。




在紐約,房租每上漲5%,就有3000人流離失所。







因為房租上漲,有耗光儲蓄的人會選擇住在卡車裡,在公共衛生間里梳頭、洗漱。




自2000年以來,美國房租中位數上漲了17%,同一時間,家庭收入的中位數下降了5%。




但美國的「低租金保障房」,會為城市裡中低收入的家庭提供低於市場租金的房子,並確保房租不會超過家庭總收入的30%。







本世紀初,考慮到鼓勵中高收入階層購買自己的住房、保障不同膚色的美國公民的住房公平,美國政府推出了「美國夢首期付款計劃」,至今延續。




它能資助60%的首付款或直接資助買房者1萬美元現金

,聯邦政府每年會為這項計劃提供2億美元的支持資金。




在美國,還有住房抵押貸款擔保機構的存在,可以降低貸款風險。




有買房意願的,可以用較低比例的首付款買房。

部分擔保甚至可以減免首付,或把首付款比例降至5%。




發達國家的德國,首都柏林的情況又是怎樣呢?




坐標:柏林 ??





來源:numbeo 2018年8月數據


註:1平方英尺=0.092903平方米





柏林房價收入比為10.60,


市中心內的售租比為 28.80。




根據不同收入證明,政府會對租房者提供不同的房租補貼

,補貼期限長度為15年。




所以德國城市居民,大致有一半是通過租房來解決住房問題的。




柏林市中心的售租比為28.80

,德國政府為鼓勵居民購房,提供了一系列的低息貸款,除此之外,還有稅收優惠、儲蓄獎勵等方式。




比如對有住房的儲戶,政府每月會給予儲蓄金額10%的獎勵金。







全體德國公民都可享受不同程度的購房補貼,年度額度最高為2500歐元,會連續補貼8年。




對購房者,政府還會給予貸款總額14%的貸款補助,有子女的家庭買房還能獲得兒童購房補貼。




再來看看日本首都東京的情況。




坐標:東京 ??





來源:numbeo 2018年8月數據


註:1平方英尺=0.092903平方米





東京房價收入比為 13.15,


市中心內的售租比為 42.24。




東京市中心的售租比是42.24。日本政府選擇通過減免一定比例的利率,來增加居民的購房能力。




以直接投資建房或以委託的形式建房,然後再以較低的價位賣給需要的人。







目前,日本政府對提供保障性住房已經沒有了壓力,民間金融機構會對有需求的人群和建設項目提供低息貸款。




由政府來補貼其中的貸款差價,即國家來「買單」。




而在華人聚集較多、中國住房制度效仿對象之一的新加坡,政府又是如何處理居民住房問題的呢?




坐標:新加坡 ??





來源:numbeo 2018年8月數據


註:1平方英尺=0.092903平方米





新加坡售租比為 21.73,


市中心內的售租比為 40.96。




新加坡的房價收入比達到了21.73,意味著家庭需要儲蓄21.73年以上才能買到一處中心城區的普通住宅。




所以為解決住房問題,政府推行了「公共組屋」。數據顯示,截至2011年,已有80%以上的人依靠它得到了住房,

其中更有95%以上的家庭取得了公共租屋的房產。




最新一批「公共組屋」的最小規格也是三居室,它的種類還很豐富,有公寓式,也有別墅式。家庭收入在8000新元以下的家庭都能申請。




而且3年左右的家庭總收入,一般就可以支付公共組屋的購買費用。







而且,出於人性的考慮,在購買組屋時,如果能更多地考慮年老父母,家庭能多獲得一萬元的購房補貼。




大齡的單身公民,還可以申請15000的公積金購物補助。






二、「縮短工時、共享工作」




上文提到部分住房問題由國家來「買單」。日前,還有一則關於「買單」的新聞:紐約大學醫學院宣布,

為所有學生負擔學費,不論他們的成績與經濟能力如何。




因為據統計,紐約大學醫學院62%的學生在畢業時背負貸款,而這必然給學生就業帶來不小選擇上的壓力。







就業,是關於一生的命題。美國國會,就為再就業和培訓制定了不少法律,美國各州都設立小企業開辦中心 ,向失業的人提供停工培訓和諮詢。




近年來,美國政府每年都會撥款近70億美元,以資助職業技能培訓活動。




據統計,美國約有70%的失業者經過培訓後找到了新的工作。







自動辭職或者因故被解僱者的人,

雖然不能領取失業保險金,但也能向政府申請救濟。




如果通過培訓掌握了技能仍找不到工作怎麼辦?




德國這幾年新的就業崗位就幾乎是中小企業創造的。




它實行靈活的工時和工資制度,鼓勵「縮短工時、共享工作」的方案。

這種彈性工作制減少了每周的勞動時間,也讓更多人擁有了工作。







同時,

德國還實行了「培訓券」制度

 ,初次求職者和失業者可以選擇到與聯邦就業機構有合作的機構和企業,自主地接受培訓並學習技能。




德國政府還規定,所有職工無論工資收入、工種如何,都需要參加失業保險,費用占員工工資總數的6.15%。




如果失業了,可以領取最長為一年的失業救濟金,數目能達到失業前凈工資的58%。







日本政府則設置了求職者津貼和就業促進津貼

,具備資格的人可按規定領取到相應的補貼。




這可以說很大程度上解除了失業者的後顧之憂 ,也降低了就業成本。




如果失業者在失業保險金領取期結束前100-300天內,找到持續1年以上的工作,還可以領取30-120天的再就業補助金。







而工作的薪資與福利,也決定著人們的積極性和勞動關係的可持續性。




新加坡的《就業法》便規定 :除去加班費,當月工資僱主應在第二個月的前七天支付,當月的加班費也應在第二個月的前14天支付。




不少於3個月僱傭時間的員工,都應享有7天的帶薪年假。




女性工作180天以上就可以享受8周的帶薪產假和8周的無薪產假

 ,如果出現孕婦因分娩而死亡的,僱主也應給予相應的資金,而且在此期間不得違規解僱。






三、「為了生存,就要耗費全部力氣?」




上面講了幾個國家的租房、就業情況,現在來看看他們的生活質量指數對比。




生活質量指數越高,則說明生活滿意度越好。




如圖所示,德國的指數為189.02、日本184.47、 新加坡158.03 、美國180.82。




具體而言,

在購買力指數、安全指數、氣候指數、醫療保健指數上,四個國家指數都很高,而交通通勤指數和污染指數都處於較低的水平,這意味著人們的基本生活服務得到保障。




去年,聯合國發布了《人類發展指數報告》,評選出了12個最適合人類生存及發展的國家和地區。




德國在其中排名第四、新加坡第六,美國第十一。




雖然四個國家的生活費用指數均處於中等水平,但在「城市生活愉悅度」的調研中,日本的滿意指數為72.06,新加坡為73.81,美國為79.52,德國為 81.67 ,都很高,這意味著居民在城市中生活,獲得舒適感的空間大。





日本數據,來源:numbeo 2018年8月數據




比如在日本,人們對城市中垃圾處理的滿意指數就為76.48;認為城市乾淨、整潔、宜居的人佔了大多數。




而在同樣的演算法統計下,

中國一線城市北京、上海、廣州的生活質量指數分別為65.63、72.45和107.40。




二線城市南京、廈門、濟南的生活質量指數則分別是:106.21、103.02、94.42。





北京生活質量數據,來源:numbeo 2018年8月數據




而在「城市生活愉悅度」的調查中,北京、上海、廣州的調查結果分別為21.43、31.12和32.43。




據最新數據,7月份全國企業就業人員周平均工作時間為46小時,比上月增加0.1小時。





2014年人均工作時長(小時)




這一次北京上海等地房租價格又被推至高峰。




可能將再一次刷新上面的數據。




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