黑科技與當代藝術的強烈碰撞，當心糊你一臉

金色的畫框框著一個穿著清教徒式黑色衣服、看起來有些憂鬱的男子，正掛在佳士得的倫敦市中心畫廊的白牆上。

然而，它的右下角著著一個讓人意想不到的簽名：一個數學方程式。

這是法國藝術組織Obvious名為Edmond de Belamy的畫作，或者更準確地說是Obvious設計的演算法的畫作。

La Comtesse de Belamy，Obvious利用AI打造的Belamy系列的11件藝術作品之一

Obvious公司由高蒂爾·維尼爾與另外兩位25歲的創始人在2017年4月共同創立，「整個過程旨在讓人類盡量少參與作品的完成。」

後來，受到計算機藝術史的熏陶，並學會了如何打造自己的作品，Obvious在人工智慧（AI）的幫助下創作了11幅藝術作品。

Edmond de Belamy將於今年10月在紐約佳士得拍賣行拍賣，今年7月在該拍賣行的倫敦畫廊展出

2月，Obvious將它的第一幅作品Le Comte de Belamy賣給了巴黎收藏家Nicolas Laugero-Lasserre，作價1萬歐元。

10月，他們在紐約佳士得拍賣行拍賣Edmond，這是出自人工智慧之手的作品有史以來在大型藝術品拍賣行的第一次拍賣。

包括Le Comte、La Comtesse、Le Baron和La Baronne de BelamyObvious打造了一整個Belamy系列作品！

所有的這些作品都有點令人迷惑，打旋的畫像看起來像是中世紀的創作。

Obvious使用了生成對抗網路(GAN)。GAN是一種演算法，最早是由美國人工智慧研究員伊恩·古德費羅四年前發明的。

目前在舊金山，該演算法是古德費羅在蒙特利爾大學時所寫的一篇頗具影響力的論文中提出的。

「這就像製造一輛自行車——如果你遺漏了一個部件，它就不會起作用。」在Obvious負責大量技術工作的人工智慧博士生雨果·卡塞勒斯-杜普雷說道。

Obvious的團隊需要對那些網路進行編碼，以符合他們自己的標準。

他們的在線藝術百科全書WikiArt收集了15000幅橫跨14世紀到19世紀的畫像，並將它們輸入到GAN演算法。

GAN演算法包括兩個部分：生成器和鑒別器。

卡塞勒斯-杜普雷說，「生成器學習了畫像的『規則』，這一過程需要耗時大約兩天。然後它會開始根據這些規則創建新的圖像。」

同時，鑒別器的工作是鑒別圖像，推測哪些是來自於數據集的「真實」畫像，哪些是來自生成器的「虛假」畫像。

卡斯爾斯-杜普雷說：「把它看作第15001張圖片吧。這是一個原創的圖像。所以說它很酷。」他們將他們的新藝術運動稱作「GAN主義」。

Obvious不是唯一一個從事人工智慧藝術研究的組織——新澤西州羅格斯大學的藝術和人工智慧研究所自2012年以來一直在進行這方面的試驗。

不過，Obvious是首批做出實質性的藝術作品的組織。

該團隊的第三位成員皮埃爾·福特雷爾表示，這使得他們比在博客或上展示的人工智慧藝術更能說服藝術節他們現在所做的是值得的。

Le Baron de Belamy

雖然Obvious的作品還不確定是否能夠被稱作藝術（勞埃德也這麼認為），但該團隊對人們對其作品的興趣還是感到十分驚訝。

與哲學問題一樣，有關人工智慧能力不斷增強的討論常常引發人們對失業的擔憂和疑慮。一些人認為，人工智慧只需按下一個按鈕，就能創造出成千上萬種新的、獨特的圖像，這對賦予藝術品價值的稀缺性原則構成了威脅。

但卡斯爾-杜普雷堅稱，他們並沒有將人工智慧視作可大量產出作品的人類替代品。他將今天的人工智慧實驗比作19世紀中期攝影的出現，當時微型肖像藝術家失業了。

Obvious計劃不久以後嘗試諸如印象主義的一些特定風格，並試驗利用來自不同文化的樣品來創造新的畫像。維尼爾說，「我們想利用這些平行元素，強調與『藝術本身』的聯繫，因為我們不只是想做平面設計或創造性的編程。」

對勞埃德來說，貼近人造藝術品的Belamy系列畫作，讓她第一次見識到了一種有朝一日會成為一種常見體驗的作品。

「我們都將一次又一次地經歷這種文化衝擊，在這種衝擊中，我們認為我們是在與人交流或者互動，之後突然意識到我們是在與機器人交流互動。」

勞埃德說，「這是一個我們將會不斷遇到的『電燈泡時刻』，不管是在網路上，還是在電話里，又或者是在公共空間里。Obvious的作品僅僅是一個開始。」

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