第四範式陳雨強：AI在中國能產生更大爆發力

來源：中關村網

自從Alphago在與李世石的對局中一戰成名之後，人工智慧產業在中國迅速爆發。但關於行業泡沫的問題也經常出現在科技圈的討論當中。很多AI創業者都會被人問：商業模式跑通了嗎？能賺錢嗎？

在8月25日下午的亞布力中國企業家論壇上，第四範式聯合創始人、首席研究科學家陳雨強回答了這一問題，他認為AI技術已經脫離了需要證明自己能力的階段，收入只是企業某一階段追求的事情，更應該關注的是能否對社會產生價值。

「我們在創業之初就有收入了，但我們不是用收入多少來看自己的價值，甚至我們覺得我們自己的收入在現階段也不是最重要的，去幫助客戶產生最大的價值才是最重要的。」陳雨強在「人工智慧與社會倫理」分論壇上表示，科技工作者的價值追求不應該只是掙錢。

AI企業要如何證明價值？陳雨強認為，就是兩個字——落地，什麼企業能夠幫助AI技術更廣、更快的落地各種行業，價值就越大。

「AI落地的瓶頸主要有兩個，第一是演算法，其實就是人才問題。現在一個AI人才的價格幾百萬很正常。不是說它有多貴，而是人才資源很少，所以怎麼樣能夠把限量供應變成大量供應，是AI落地面臨的重要瓶頸。」

「第二個瓶頸是數據，AI是基於大數據的，但過去的大數據多數是為BI設計的。BI大數據是給人看的，幫助高層決策者去總結一些經驗，抓大放小。AI大數據是給機器看的，要面面俱到，讓所有的信息全部反饋給機器。兩個大數據系統的設計理念天然不同。AI時代需要大數據，但是這個大數據需要重新建設。」

陳雨強也表示，瓶頸雖在，但中國企業還是有很大機會的。「一方面在技術上沒有誰有完全領先的優勢；另一方面不像美國一直過的很舒坦，中國是沒有包袱的，各行各業都要急著轉型升級，都要提升效率，所以場景會是非常多的，迫切程度是非常高的。」

陳雨強強調，現在需要低門檻的、讓大家都能用上人工智慧的通用型平台，同樣的技術有可能在中國產生更大的爆發力。

那麼，大幅降低人工智慧的門檻是否有可能？

「業界有一項非常新的技術叫自動機器學習（AutoML），第四範式運用這項技術，可以讓用戶在沒有機器學習研究背景的情況下開發機器學習模型，讓演算法做到不需要科學家。這將創建一個巨大的應用市場，讓更多的開發者變成AI開發人員，而不是科學家來做人工智慧應用。」

據了解，作為機器學習平台領域的領頭羊，第四範式擁有業界領先的AI落地經驗，在金融、能源、安防、醫療、媒體、製造、零售、互聯網等多個領域服務客戶超過2000家，其中不乏中國工商銀行、招商銀行、國家電網、新華社、瑞金醫院等業界標杆。

至於是否應該擔憂人工智慧帶來失業問題，陳雨強則表示，將來會產生職業的變化，因為人類天性不喜歡做重複性的工作，而是喜歡做創造性的事情，這將給人工智慧帶來機會，重複性的工作會被AI替代，人類工作會向自己天性喜歡做的事情上轉變。

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