南大用演算法匹配室友，降低矛盾概率；豐田向Uber投5億美元

▌南京大學大數據演算法「算出」室友：降低矛盾概率

近日，南京大學採用大數據演算法，為今年入學的新生匹配室友的消息引發關注。日前，北京青年報記者從該校學生工作處獲悉，約 3300 名新生中，近八成學生填寫了問卷。根據問卷中涉及到的生活習慣、個人衛生情況、個性化選擇及個人興趣愛好等選項，學校用大數據演算法分析學生的相似程度，以此劃分寢室、匹配室友。學生工作處負責人解釋，這樣做，一方面是為了幫助新生更好地適應集體生活，另一方面降低室友之間產生矛盾的概率。（via. 北京青年報）

▌豐田向 Uber 投 5 億美元，聯手開發自動駕駛

8 月 28 日消息，據路透社報道，豐田將向 Uber 投資 5 億美元以共同開發自動駕駛汽車。兩家公司均致力於在激烈競爭的自動駕駛行業中追趕競爭對手。豐田這次投資對 Uber 的估值為 720 億美元。（via. 網易科技）

▌彭博：馬斯克私有化計劃匆匆落幕，因關鍵投資人退縮

彭博報道稱，知情人士透露，馬斯克放棄了私有化計劃，而他匆匆聘請的銀行家和金融顧問幾乎沒有開工。其他知情人士指出，馬斯克原本篤定沙烏地阿拉伯等關鍵支持者會參與私有化計劃，沒想到他們縮手。（via. 36氪）

▌AutoX 推出首個無人駕駛雜貨遞送服務

無人駕駛汽車初創公司 AutoX 已於 2017 年獲准在加州測試無人駕駛汽車，從今年 8 月份開始，加州聖何塞部分地區的消費者將可以下載 AutoX 應用程序，體驗無人駕駛汽車雜貨遞送服務。這些無人駕駛汽車都是由林肯 MKZ 改裝的，配有高清攝像頭和溫度可控環境。（via. BI中文站）

▌每秒聚合 5 億個指標，Uber 開源大規模指標平台 M3

Uber 近日開源了已在內部使用多年的指標平台 —— M3 ，這是一個基於分散式時序資料庫 M3DB 構建的度量平台，可每秒聚合 5 億個指標，並且以每秒 2000 萬筆的速度持續存儲這些結果。Uber 表示，為促進在全球的運營發展，他們需要能夠在任何特定時間快速存儲和訪問後端系統上的數十億個指標。（via. 開源中國）

官方文檔：http://m3db.github.io/m3/

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