揭秘！AI設計師成長之路

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人工智慧，近幾年最熱門、最性感的辭彙之一。

人工智慧（AI），有時被稱為機器智能，是機器所展示的智能，與人類和其他動物展示的自然智能相反。通俗地說，當機器模仿人類與其他人類思維相關的「認知」功能時，應用術語「人工智慧」,例如「學習」和「解決問題」。

——維基百科

來到iDi-Lab（Intelligent Design Interaction-Lab）、師從譚浩教授進行智能設計研究方向後，每當對外介紹自己，我總會心跳加速、頭皮發麻、嘴角抽搐……

「你的研究方向是什麼？」

「智能設計、交互和用研……」（小聲嗶嗶）

「AI！人工智慧！skr skr skr!!!」

我極力放輕 「智能」的發音，但還是被你精準的捕捉到……隨後，我不用看就能在腦海中想像到你眼中的驚訝和好奇，你忍不住為我「站在了時代發展的潮流中」而高興，同時你那聰明的小腦瓜會產生各種各樣的問題……

這讓我感到緊張。

既然你誠心誠意地發問了 那我們就掏心掏肺地告訴你！

作為智能設計師，你現在在做什麼？

一是利用設計技能去創造人工智慧產品。

比如智能硬體產品的外觀、結構、材質、使用方式等；智能軟體產品的界面、交互方式、使用流程等；以及人工智慧技術帶來的新型工具（如Siri）在整個系統和與其他產品結合時的流程式控制制等。

在這裡智能產品可以看作一種新興的產品或者插件，需要設計師去多了解它的特點以及用戶的使用態度，制定或優化智能產品的使用規則。

二是藉助設計思維去推動智能與設計的結合。

人工智慧的基礎是計算機運算，設計想要應用它，就必須明確它的介面和輸入數據類型。而如何將設計領域的專業性知識轉化成計算機可以識別可以運算的數據，這是智能與設計結合的關鍵。比如有篇論文中提出了一個可計算的自動排版框架原型，這其中視覺呈現、文字語義、設計原則、認知理解等先驗知識該如何數據化和集成就是設計師需要思考和學習的[1]。

@至今沒想出好名字

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智能設計師必須具有強大的編程能力和數學背景嗎？

我不懂機器學習或深度學習或監督或非監督學習；我不知道演算法，建模，RNN，CNN，LSTM，GAN。我知道數學和一些統計知識——但它對於AI/ML來說太基礎了。我知道產品，設計和心理學。我知道我不會是AI/ML研究員/工程師，但我是一名設計師——建立產品的使命是將技術融入產品並融入人們的日常活動——讓生活更輕鬆，更好，從中獲得價值技術可以真正展現出來。

學習如何構建正確的產品並正確構建產品是我的目標。當然，了解AI/ML是必不可少的。閱讀書籍、學習公開課、聽講座、關注「TAN智能HAO設計」公眾號，嘗試不同的AI軟體並與AI/ML研究人員/工程師交談。我總是在需要和有明確的假設和目標的時候學習，具體的學習方法我們看下一位同學的回答

@我是一名設計師

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我不敢說自己掌握了人工智慧技術，只能說對人工智慧涉及的技術有一點了解，在NLP和機器視覺部分有了入門級別的經驗。了解技術的好處是，當你提出需求或者設計用戶的使用場景的時候，能夠快速的想到實現可行性，想到這個方案的技術難度，不至於完全的天馬行空，想出一些不現實的東西。對設計師來講，如果要求設計師去完全了解底層演算法，數學模型，卷積神經網路等等，是一種較大的挑戰。比較好的辦法是去了解各種技術在現階段的應用和未來可能的應用，了解人工智慧技術的基本邏輯和大概的原理，不斷思考在開發一個產品過程中，哪些點和人工智慧結合可以發揮更大的價值，解決更多的社會問題。

@愛吃餅乾的夾心

答疑：

看Andrew Ng機器學習的課程，跟著課程完成裡面的機器學習作業

廖雪峰網站學習python

了解至少一種機器學習使用的框架，Keras，TensonFlow等

自己去github上下載一些好的開源的機器學習的項目嘗試訓練

關注一些今日頭條上一些人工智慧賬號，實時關注行業資訊動態

書籍推薦：李開復《人工智慧》、《數學之美》、周志華《機器學習》

（更多詳細內容乾貨見下期推送）

人工智慧時代，如何做設計？

目前是人工智慧迅速發展階段，在不久之後基礎的設計工作可能是由人工智慧來完成。

設計的三個階段——設計前階段的調研、頭腦風暴階段要由設計人員完成，而不是人工智慧。用戶的需求、情感化訴求、價值提升需要人類設計師來定義。設計中階段即實際操作過程，可以由人工智慧代替人類設計師的部分工作，減輕人類設計師的壓力，更集中於設計方向的正確性。設計後階段即設計評估階段，需要人類設計師與人工智慧共同來完成，人工智慧作為輔助手段幫助設計師完成設計評估，選擇出更適合用戶的方案。（如下圖）

@扶桑

人和機器人的區別是人類具有情感，並且具有區別於機器人的「超能力」，諸如洞察力，同理心，直覺（是的沒錯，就是第六感）等。這些能力能夠使我們了解和熟悉用戶，同時也使得用戶（人類用戶，希望未來不要有機器人用戶，恐怖）更加熟悉我們。減少溝通的成本，並且能夠更佳迅速和準確的找到用戶需求。我們需要做的就是利用我們這些「超能力」，讀懂用戶。

人工智慧的到來和應用，某種程度上意味著數據獲取，而數據又多少與隱私相關。 因此，在做設計的時候，我們需要更好的權衡利弊，同時還要考慮到不同用戶的情感需求，即「信息被獲取的不安全感」，將情感需求融入我們的設計中。

@碧雯

未來設計師該如何提升競爭力？

人工智慧的出現促使設計師從更多的角度去思考設計，「我的設計是否可以被替代」「我是設計了一百件作品，還是把一個作品重複設計了一百遍？」人工智慧作為一種輔助工具，完全可以替代一部分人類設計師的工作。比如阿里機器人「魯班」，每秒可以做8000張海報。機器可以替代一部分人類設計師的重複性工作，但是無法複製出設計師的個性化思考。

因此我們設計師首先需要了解人工智慧，並且靈活的使用人工智慧來輔助我們自己的設計；其次需要更多的找到自己的設計特色，無法複製的設計產出；再者，熱愛自己的工作，找到興趣所在，有針對性的成為不可替代的專家型人才。除此之外，將重心更多的聚焦在思考性的工作上，更多的進行創新型設計。

@湖大土著

不要恐懼人工智慧，設計師不會被人工智慧取代。對我來說，AI是一個推動者，它增強了人類的智慧。AI本身不能成為產品。如果我們把AI作為核心並且過於依賴它，我們將開始忽視產品的使命——解決人類問題。每種技術都是工具，但不是問題；作為創造者，我們需要關注問題並將自己從工具中分離出來——在我們找到正確的問題之前，它無法帶來價值。但它是一個很棒的工具，人工智慧非常棒，功能強大，有很多解決巨大人類問題的潛力[2]。這就是iDi-Lab在智能設計領域吸引我的地方——找到正確的問題並以正確的方式設計支持AI的產品。

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參考來源：

[1]Yang X, Mei T, Xu Y Q, et al. Automatic Generation of Visual-Textual Presentation Layout[J]. Acm Transactions on Multimedia Computing Communications & Applications, 2016, 12(2):1-22.

[2]https://medium.com/grow-as-a-designer/so-you-want-to-be-an-ai-designer-b794e18792e9

文編：丁春秋

美編：人禾

責編：易子琦

設計，讓人人都用得起人工智慧

湖南大學智能設計與交互體驗實驗室（iDiLab）的前身是湖南大學人機工程實驗室和湖南大學人機工程與交互體驗實驗室，該實驗室由趙江洪教授成立於1982年，是國內設計學科最早成立的相關實驗室之一，2018年正式更名為湖南大學智能設計與交互體驗實驗室。目前，該實驗室隸屬於湖南大學設計藝術學院，依託於汽車車身先進設計製造國家重點實驗室和湖南大學設計學博士後科研流動站。

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