300萬獎金！國內最大AI挑戰賽開賽，李開復還要投資參賽者

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【網易智能訊 8月29日消息】今天下午，由創新工場、搜狗、美團點評、美圖公司聯合主辦的「2018 AI Challenger 全球AI挑戰賽」正式開賽。四家主辦方投入千萬元規模以上的資金，引入更多企業、大學、政府機構合作。今年AI Challenger目標是用「用AI挑戰真實世界的問題」。

AI Challenger定位面向全球人工智慧人才的開放數據集和編程競賽平台。致力於滿足AI人才成長對高質量豐富數據集的需求，推動AI在科研與商業領域結合來解決問題。AI Challenger以服務、培養AI人才為使命。

五大賽道，設置300萬獎金池

本屆AI Challenger投入總額超過千萬元，設置了300萬獎金池，其他大部分資金用於數據集建設。相比去年，今年的AI Challenger在數據集數量、豐富度上都有大幅提升，新增10餘個高質量數據集，並且將競賽與現實問題接軌。其中，5個主賽道的數據集包括，觀點型問題閱讀理解數據集、細粒度用戶評論情感分析數據集、英中文本機器翻譯數據集、多標籤短視頻分類數據集、自動駕駛數據集。

相應地，5個主賽道的競賽分別對應的是：

觀點型問題閱讀理解競賽：用AI實現基於文字、語音的人機智能互動，機器閱讀理解技術可廣泛應用於智能搜索、智能客服、智能音箱、語音控制等場景。數據集包含30萬問題以及相關文章與答案的語料集合。

細粒度用戶評論情感分析競賽：用AI對用戶反饋進行智能分析，監測用戶喜好、滿意度等，自然語言情感分析技術可廣泛應用於零售、電商、餐飲、服務等用戶評價場景。數據集包含15萬條餐飲用戶評論、6大類20個細粒度要素標籤。

英中文本機器翻譯競賽：數據集在2017年數據集的基礎上，總量達到1300萬句對，其中具有上下文情景的中英雙語數據達到300萬句對。

短視頻實時分類競賽：基於短視頻機器分類的技術可廣泛用於視頻內容分析、編輯與生產，監控、安防等領域。數據集包含20萬條短視頻、涵蓋63類流行元素。

無人駕駛視覺感知競賽：本次大賽的自動駕駛競賽採用了UC Berkeley DeepDrive（BDD）2018年最新發布的BDD 100K數據集，是全世界最龐大、最複雜的自動駕駛數據集，包含原始圖片1.2億張、標註圖片10萬張，涵蓋多樣天氣和晝夜光照條件。

除5個主賽道之外，AI Challenger 2018還開放5個實驗賽道競賽和相應的數據集，包括：

基於北京氣象局3年氣象數據的天氣預報的數據集和競賽；

世界上首個農作物病害檢測的數據集和競賽；

國內首個眼底病變醫學圖像檢測的數據集和競賽；

以3D虛擬圖像訓練機器「認識」真實世界物品的數據集和競賽；

讓機器藉助輔助知識學習從未見過的新概念的首個國際性零樣本學習的數據集和競賽。

建立中國版的ImageNet

按照最初設定的目標，「AI Challenger全球AI挑戰賽」首先要建設緊貼前沿科研任務需要的數據集，再者是要建立超大規模的高質量數據，第三個目標是要打造開放的世界級平台。

今年的AI Challenger全球挑戰賽分為三個階段，第一階段比賽從2018年8月29日至11月4日，參賽隊基於訓練集、驗證集、測試集A，進行演算法設計、模型訓練及評估，並提交預測結果，系統會按照評測指標實時反饋分數，並更新榜單排名。第二階段比賽從2018年11月6至8日，開放測試集B，各競賽提交結果後即進入評分、排名、代碼驗證環節。參賽選手在測試集B上的預測結果表現，將作為進入決賽的排名依據。第三階段於12月18、19日進行競賽的總決賽答辯。

評委方面，AI Challenger 2018全球AI挑戰賽的評委團也是大咖雲集，匯聚了來自學界、產業界的AI技術大牛。此外，大賽還在中國、北美、歐洲、亞太的40多所高校開展校園行活動。

AI Challenger宣稱要建立中國版的ImageNet，目前不管是在數據量和賽道上都比ImageNet更加豐富，但是AI Challenger要將AI挑戰精神在中國進一步發揚，打造一個獨具特色的、具有世界領先水平的高質量的數據集平台。

李開復：將投資參賽選手

創新工場董事長兼CEO李開復表示，數據集對推動人工智慧商業落地發展有很大的幫助。人工智慧的商業化與產業化進入了一個非常關鍵的時期，人工智慧在那些大數據積累還不完善的領域，如零售、製造、物流、農業、醫療、教育等領域，還需要經歷一個長期的發展過程，也會特別嚴重地依賴於相關場景的數字化程度。

因此，人工智慧的商業化落地迫切需要符合各行業需求，同時也擁有科技前瞻性的大量訓練數據集。AI Challenger希望扮演推動人工智慧商業化落地的關鍵角色，逐步在每個特定領域，投資建立並開放高質量數據，讓AI商業化的參與者能更容易地訓練AI模型，加速人工智慧商業化步伐。

李開復在接受媒體採訪時也表示，本屆AI Challenger更加貼近商業落地，會有很多的有意向創業的參賽者，創新工場將從中篩選優質參賽者，幫其對接投資，商討商業計劃。李開復同時表示，創新工場今年將特別關注無人駕駛、智能零售、無人製造等十個AI落地領域。

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