e成科技總裁梁星暉：AI讓諮詢行業迎來新的春天

【獵雲網（微信：ilieyun）北京】8月30日報道 （文/岳麗麗）

今日，獵雲網2018年度企業服務產業創新峰會在上海凱賓斯基大酒店隆重舉行，e成科技總裁梁星暉做了主題為《AI諮詢提供更好的企業服務--科技驅動人才升級》的演講。

梁星暉表示，大家往往會覺得「諮詢」有很多不完美之處。比如價格往往是橫在顧問跟企業之間繞不開的話題；其次，顧問的流失，過去五到十年這個行業的人才流失率非常嚴重，每年大概會流失幾百至一千個顧問加入被服務企業。除此之外，有經驗的客戶認為諮詢公司的品牌不那麼重要，認顧問勝過認品牌。

那麼諮詢能不能真正地全方位成為好的商業模式，經得起時間的經驗？梁星暉認為，其實有很大的機會，即AI諮詢有可能打開萬億市場。人往往逃不開既有經驗的束縛，但是AI不一樣。在大數據的積累和演算法的進步下，能夠把問題看得更精準，洞察問題的本質，AI能夠給諮詢助智，輸入更多的智慧，所以很多環節可以比人做得更好。

他還表示，諮詢往往有兩大維度：第一，你和客戶在互動的時候解決的是一般信息處理問題還是解決重大複雜的判斷問題；第二，你更多主打的是一般以邏輯為主、理智為主的互動以理服人，還是建立在人和人的互動，建立起人與人的親密度，形成客戶和你的牢固信任關係。而在AI的推動下，AI也可以像顧問一樣人對人，讓諮詢變得有溫度、有感性。

而在AI的科技力量幫助和推動下，梁星暉未來諮詢行業有以下5大突破點：

第一，空間突破，諮詢將會變成O+O，不光是線下還可以有線上，關鍵的場景可以發揮，比如目標崗位的匹配可以通過AI技術在線上完成數百、數千、數萬的匹配；

第二，突破時間，諮詢將會變得越來越產品化、場景化，永遠可以在一個企業的平台上存在。企業的管理者、企業的員工永遠可以參與到這個項目中來，隨時可以每天每時每刻地參與諮詢過程，讓諮詢變成日常的管理規定動作，而不再是一個項目；

第三、突破精度，AI的技術介入，能夠讓我們洞察很多隱藏的規律，能夠發現很多人才和崗位的內在本質；

第四、突破人力的束縛，未來諮詢一定是人力+機智，雙方優勢互補，而不是簡單的替代關係；

第五、突破客我的關係，企業的管理者、企業的員工會親自參與諮詢，他會參與、他會定製，他會成為諮詢的主角，諮詢之間的甲乙雙方關係也會被打破。

最後，他總結道，未來AI技術將會讓諮詢行業，尤其是人力資源諮詢行業首當其衝，能夠迎來新的春天，將為我們打開不一樣的未來市場。

本次峰會以《智慧+新服務》為主題，由獵雲網主辦，銳視角、獵雲資本、獵雲財經、AI星球、創頭條協辦。政府領導、投資機構、創業者等嘉賓圍繞企業服務領域，大數據、人工智慧、知識產權、共享辦公、法律稅務等垂直賽道的多個議題展開探討，來自全國各地的上千名業內人士齊聚一堂，共同尋找創業新商機，把脈企業服務未來新方向。

以下是e成科技總裁梁星暉的演講實錄，獵雲網（微信：ilieyun）整理刪改：

我從事諮詢行業這麼多年來第一次跨界到以新科技、高科技為企業提供服務的互動場景中，非常激動。我今天帶來的題目是「怎麼通過AI和科技力量能夠給企業提供更好的服務。我的主題是「通過AI，為企業提供更好的企業服務」。

我們相信科技的力量，相信科技能夠驅動企業的人才升級。為什麼會起這樣的名字？其實很長時間以來，諮詢作為一個行業存在既被人們喜愛，又被人們所詬病。為什麼詬病？大家往往會覺得「諮詢」有很多不完美之處，不論是從顧問的角度來看，還是從被服務的企業角度來看，往往能夠看到很多不完美之處。

作為顧問，我們經常會覺得，我們在提供諮詢的時候有如下的痛點，比如說我們會發現顧問往往不得不跟企業講，我們的諮詢有很高的價值，我們需要收取比較好的費用。因此價格往往是橫在顧問跟企業之間繞不開的話題；其次，顧問的流失，過去五到十年這個行業的人才流失率非常嚴重，每年大概會流失幾百至一千個顧問加入被服務企業。顧問的質量往往參差不齊，項目的質量也經常有波動，而且項目往往難以變成常態化、可持續化。

從企業的角度來看也覺得這個項目會有問題，比如說用不起、用不久，所謂的用不久，用了一次項目之後，企業往往要消化這個項目，消化這個項目需要花費一兩年的時間，通常很難讓項目成為管理的常態，所以項目用不起、用不久。還有客戶覺得項目質量總不是那麼讓人滿意，雖然客戶也說有痛點，但是真正滿足痛點的需求的好項目不多、好顧問不多。所以有經驗的客戶會覺得，其實諮詢公司的品牌不那麼重要，而是看誰來提供諮詢服務，所以他們認顧問勝過認品牌。

項目落地難，能力內部的轉化也難，還有顧問公司可能五年、十年、十幾年講的都是老一套，顧問的成長可能不一定能夠趕得上企業成長的速度。所以往往會發現，從諮詢公司來說，今天有單，明天沒單，今天有大單，明天有小單，往往是很難琢磨的。從企業來講，項目搞不好其實就是一場運動，就是一場時髦的運動，往往項目過去了，一陣風過去了，沒有給企業留下任何的痕迹。

所以諮詢既讓企業喜歡又讓企業感覺很遺憾。

那麼怎麼能夠讓諮詢擺脫掉這個不好的印象，讓諮詢真正地釋放魅力？我們認為諮詢是有機會的，而且可以摘掉一個帽子，很多人說諮詢的行業風光已經過去了，由於商業模式的興起，大家覺得諮詢不是好的商業模式，因為基本靠人在驅動，所以諮詢長不大，很少有諮詢公司上市，如果上市，可能是被上市的、被收購的。所以諮詢能不能真正地全方位成為好的商業模式，經得起時間的經驗？其實有很大的機會。

這個機會怎麼來？我們認為其實諮詢完全可以達到新的境界，我相信諮詢有可能會完成這樣的使命——讓天下沒有用不起的諮詢。前面說了諮詢的商業模式被人詬病，這帶來的後果就是沒有辦法把握住真正的諮詢市場的空間，以e成科技為代表的招聘行業，尤其是AI招聘行業打開了千億的市場，但是其實諮詢是萬億的市場，尤其是AI諮詢有可能打開萬億市場。因為AI招聘更多的是外部人才選拔，一旦走進企業內部提供更好的人才服務，打開的可能是萬億的市場。所以讓天下沒有用不起的諮詢，有可能是AI諮詢所能給我們帶來的諮詢第二個春天。

我們可以看看，說到AI，進入這個諮詢的大場景很多人心裡有糾結，AI真的能夠進入諮詢嗎？很多人斷言，諮詢這個行業是AI永遠不可能進入的禁區。但是以我十多年的諮詢經驗，我覺得這個論斷言之過早，諮詢這個行業中，AI可以和人進行高度人機互動、相得益彰。

AI的智慧可以幫助到人，很多時候諮詢顧問覺得某些諮詢場景下很遺憾，為什麼？要鋪人，比如說在企業的諮詢項目中有個階段是訪談，其實當你訪談幾十個人的時候，企業往往覺得不過癮，他們會說我們有幾十號、上百號的中層高層都希望被訪談，甚至關鍵員工也要訪談，可是顧問說消耗的人的費用非常貴，談幾十個人，項目30%的費用已經消耗在訪談階段了。所以雙方的需求其實有很大的差距。

但是顧問內心又覺得，其實這樣花時間在重複的環節中沒有充分發揮顧問的聰明才智，但是今後AI就有機會。它可以同時進行幾百人、幾千人、數萬人的高質量訪談，而且訪談的質量是一致的，背後的訪談問題，對於信息的定向要求是一樣的，所以機智可以助人，在某些環境真正地釋放諮詢的價值。

機智也可以過人，但是不是簡單的取代，其實很多環節人力不能達到的地方，AI可以。比如說什麼地方可以幫助人？精度。諮詢顧問憑的是經驗，雖然做了很多行業調研、企業分析，逃不開顧問的經驗，數據量很大的時候需要顧問把信息化繁為簡，能夠迅速洞察很多數據背後的隱藏問題和規律。但是人往往逃不開既有經驗的束縛，但是AI不一樣。在大數據的積累和演算法的進步下，能夠讓我們把問題看得更精準，洞察問題的本質，AI能夠給諮詢助智，輸入更多的智慧，所以很多環節可以比人做得更好。

機智可以激人，很多時候你會發現企業家，在成熟的企業中，老闆經常會說我的隊伍不光是高層、中層，很多人激情下滑，如何喚醒普通人的激情？大量的激情消耗在準備、解決方案上，其實顧問和人的互動不是那麼多，真正了解客戶的時間有限，但是AI不一樣，它可以創造人機高度互動的場面。

由於AI技術的到來，今後的企業諮詢可以建立在每個人精準畫像的基礎上，就是說進入企業中的關鍵人員，甚至全員都可以進行精準的人才畫像，每個人的成長史、生活史、工作史、學習史，都可以形成個精準的畫像，每個人今後都可能有第二張身份證，你的成長其實在畫像中是逃不脫的。

所以企業中由於AI的介入，諮詢的過程中每個人不得不面對被高度觀察，那麼他和新的崗位、新的任務要求是否匹配是很難逃脫的，所以想做南郭先生很難，如果不終生學習、不努力很困難。所以AI諮詢的介入會在激發人、更新人方面發揮巨大的價值。

不僅如此，在AI的推動下，今後AI諮詢還可以做到機智動人，感動人？更多說的是AI也可以像顧問一樣人對人，讓諮詢變得有溫度、有感性，諮詢往往有兩大維度：第一，你和客戶在互動的時候解決的是一般信息處理問題還是解決重大複雜的判斷問題；第二，你更多主打的是一般以邏輯為主、理智為主的互動以理服人，還是建立在人和人的互動，建立起人與人的親密度，形成客戶和你的牢固信任關係。

所以通常諮詢可以分四大方面：第一，基於簡單的信息處理、簡單的邏輯判斷，這一塊其實AI諮詢今後有很大的機會能夠幫助，甚至是取代；第二，人與人的互動場合下，AI技術已經被證明可以在一群人中互動的時候判斷出人與人之間的情感關係、動力關係，也有很大的機會；第三，AI技術能夠基於大數據，對一個行業進行研判，對於企業進行研判，對於競爭對手進行研判，所以它能夠幫助人在這個方面發揮越來越多的作用；第四，最理想的，在高度複雜的組織環境下、團隊環境下，AI今後也能夠幫助顧問發揮對團隊的教練、個體的教練、對組織能力的培養。

從這個軌跡，AI今後可以從理性過渡到感性，從所謂的邏輯判斷到和客戶進行所謂真正的有溫度互動。所以AI諮詢的前景毫無疑問將會非常激動人心。建立在人機相互融合的場景下的諮詢，可以讓我們找到諮詢新的入口，就是畫像，e成科技今後的2.0就是AI諮詢，其實說的就是基於數據+AI+專家，我們能夠形成畫像，以畫像成為今後諮詢的切入點。

現有的人力資源管理模型是完全建立在崗位基礎之上，所有的管理其實第一切入點是崗位，我們打著人力資源管理的旗號，其實管理的是崗位，人是服從於崗位，人並沒有真正成為第一的資源。但是基於數據+AI+專家，上面是知識技能，下面可以打通內驅力，能夠把握每個人的個性特徵，如何看待這個人的社會價值觀，他要成為什麼樣的人。這將是360度全方位的深刻描寫，所以這樣的入口能夠讓人力資源管理諮詢真正以人作為切入點展開。

現在華為都說管理2.0，其實管理2.0，華為講今後的管理效果以人性管理為主，而以人性管理為主是什麼概念？要對人有了解，要對人有深入的了解，你必須對人有全面的數字化。所以基於數據、AI和專家的畫像，將從此讓人力資源的諮詢變成數字化諮詢，打開數字化諮詢的大門。

這三駕馬車，可以使我們有機會能夠對人力資源管理的所有人才、決策場景進行自由的判斷、自由的人力資源配置，解決所有的人力資源管理中的重要高價值場景，簡單地說，今後有一天，我們能夠基於畫像技術給CEO提供第四張報表。CEO每天能夠看到現金流量表、收入表、資產負債平衡表，但是無法看到企業的人力資源表，但是今後是有可能了。我們可以給每個人計算ROI、投資回報率，計算每個部門的投資回報率，我們能夠洞察企業在戰略要求下的組織能力結構、數量、質量，這張表CEO每天早上上班都可以打開電腦隨時洞察人力資源。所以人力資源從此將變得可視化、可衡量、可量化、可塑化，可以被精準塑造。

e成科技提出個AI諮詢的願景，希望能夠成為全球最具突破力的AI諮詢領導者。為什麼這麼說？我們覺得今後AI的科技力量幫助和推動下有這樣幾個突破點：

第一，空間突破，諮詢將會變成O+O，不光是線下還可以有線上，關鍵的場景可以發揮，比如目標崗位的匹配可以通過AI技術在線上完成數百、數千、數萬的匹配；

第二，突破時間，今後諮詢不光是以項目為框架，三個月、六個月，今後諮詢會永遠在線，為什麼？諮詢將會變得越來越產品化、場景化，永遠可以在一個企業的平台上存在。企業的管理者、企業的員工永遠可以參與到這個項目中來，隨時可以每天每時每刻地參與諮詢過程，讓諮詢變成日常的管理規定動作，而不再是一個項目，不是結束這個項目之後就沒有了，是永遠都在的。

第三、突破精度，前面說到人有很多地方看不清楚、說不清楚，但是AI的技術介入，能夠讓我們洞察很多隱藏的規律，能夠發現很多人才和崗位的內在本質，舉個例子說，很多企業招聘，無論是在國企、民企、外企，人才一般招聘在企業中存活率只有兩個月至十八個月，這裡面最大的問題是什麼？水土不服。某個人在某個企業、某個平台能夠成功，換個新的平台不能成功，其實這裡面的匹配度出了嚴重的問題。

第四、突破人力的束縛，今後的諮詢一定是人力+機智，雙方的優勢互補，而不是簡單的替代關係。

第五、突破客我的關係，企業的管理者、企業的員工會親自參與諮詢，他會參與、他會定製，他會成為諮詢的主角，所以其實諮詢之間的甲乙雙方關係也會被打破。

總之，我們認為AI技術將會讓諮詢行業，尤其是人力資源諮詢行業首當其衝，能夠迎來新的春天，將為我們打開不一樣的未來市場。一方面對於諮詢公司來說是萬億的市場，但是對於企業來說，企業服務將會由次獲得全新的升級，諮詢將會變得越來越受大家的喜愛，謝謝！

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！