馬斯克稱自主AI晶元性能優於英偉達 欲掌控自動駕駛研發及部署進度

來源：內容來自蓋世汽車網，謝謝。

據外媒報道，特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克於本月初表示，公司計劃用自主車載計算機系統替代英偉達的人工智慧系統，該計算機專為其自動駕駛運行而量身打造。

特斯拉自主晶元性能更強

特斯拉自主的人工智慧計算機的運算速度要比基於英偉達晶元的當前款自動駕駛系統快了10倍。

據馬斯克透露，英偉達Drive PX2運算平台配有一個Pascal GPU和兩個Parker中央處理器（CPU），該設備目前被用於特斯拉定製的自動駕駛計算機——2.5版Autopilot硬體設備中，其運算處理速度為200幀/秒。相較之下，特斯拉自主設計的計算機可實現2000多幀/秒，並提供完全冗餘（full redundancy）及故障切換（fail-over）。

特斯拉的人工智慧晶元被被用於3.0版Autopilot硬體中，該公司將為完全自動駕駛（SAE 5級自動駕駛）的實現提供維護及支持。馬斯克證實，該產品將於未來4-6個月內交付。

阿瑟頓研究（Atherton Research）的觀點

馬斯克公布了自主人工智慧晶元研發的相關信息及性能優勢，這無疑將對英偉達在自動駕駛汽車平台Drive的主動地位造成衝擊，因為特斯拉向奧迪、梅賽德斯-賓士、寶馬、本田等370多家英偉達的客戶證明，歷時三年及數千萬美元的投入，可以獲得比英偉達更好的人工智慧晶元。

馬斯克作出自主研發決策的主要原因在於其需要兼顧產品性能及技術掌控權，其定製化晶元的造價或將低於英偉達的晶元成本。定製化晶元可實現性能的提升，並減少GPU系統的能耗，還能運行複雜的神經元網路，而後者恰恰就是機器學習系統的核心所在。

谷歌也從兩年前開始，秘密自主研發其人工智慧晶元（張量處理單元，Tensor Processing Unit，TPU），為公司的數據中心提供服務，利用機器學習系統優化其系統性能。此外，蘋果也決定採用自主晶元。

有了自主人工智慧晶元後，車企就能完全掌控當前及未來車輛車載自動駕駛系統的研發及部署進度，且不易對外部技術形成依賴，對於未來的發展而言，這一點至關重要，將會成為不同車企發展水平的分水嶺。

馬斯克於去年表示，將採用英特爾的晶元替代英偉達晶元，並將前者用於其車載信息娛樂系統中。如今，英特爾的晶元已被用於驅動所有特斯拉車輛的中控屏。值得一提的是，英偉達在自動駕駛汽車業務或將遭受衝擊。

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