哈佛聯手谷歌用人工智慧技術預測地震後發生的餘震

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谷歌和哈佛大學的研究人員最近聯手開發了一種人工智慧模型，能夠預測地震發生後的一年內可能發生的餘震。這種人工智慧技術是通過一個包含超過118次大地震信息的資料庫進行模擬訓練，這有助於研究人員預測餘震可能發生在哪裡。

餘震是在主震之後接連發生的小地震，而通常也是災難中最具破壞性的部分。雖然預計在主要地震發生後會有餘震，但預測何時何地可能發生是很困難的，通常會讓更多的人們措手不及。

不幸的是，意外的餘震可能會給正在進行的恢復重建工作造成額外的傷害或導致恢復中斷，讓所有人措手不及，或讓更多的生命處於危險之中。這使得這種新的人工智慧模型工具對那些經常發生地震的地區進行餘震分析來說是至關重要的。

機器學習技術，可以利用過去地震和餘震的數據，起到了類似預測工具的作用，幫助專家預測餘震可能發生的地點。這些信息可以幫助急救人員制定一項知情的修復和重建計劃，以應對未來餘震可能帶來的災害和損失。

根據哈佛大學博士後研究員菲比·德弗瑞斯（Phoebe DeVries）在谷歌博客上的文章，「這項研究也帶來了非常意外的收貨：它幫助我們確定了在地震發生時可能很重要的物理量。不過，在目前的階段，這種人工智慧技術的預測結果「仍然不夠精確」。

來源：slashgear

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