基於問題導向與成果產出的教學模式：《大數據與城市規劃》特色課程

[ 編者按 ]2015年12月，清華大學推出「大數據能力提升項目」，旨在促進大數據人才培養，服務國家大數據發展戰略。項目由清華-青島數據科學研究院（以下簡稱：數據院）和研究生院共同設計組織實施，為了構建大數據思維與技能、跨界學習、應用實操相結合的人才培養體系，培養具有數據思維和應用創新能力「π」型人才。項目推出以來，開設了一系列大數據特色課程，我們將為大家逐一介紹這些課程。

《大數據與城市規劃》是國內高校城鄉規劃專業首次開設大數據與城市規劃方面的課程，也得到了清華多個院系研究生的廣泛關注。課程培養學生利用數據和先進技術手段來認識城市和改變城市的思維方式和實踐能力。課程結合中國城市規劃特點以及技術發展特點進行講授，秉承技術方法與城市理論/規劃設計並重的原則，倡導以技術作為認識城市、衡量城市的手段，強調以問題為導向、以成果產出為目標的教學方式。同時通過線上+線下、課內+課外以及理論課+設計課等豐富的授課形式，實現開放性、融入性教學體驗。

而在今年度，課程亦成功申請到學校的MOOC在線課程，將結合線上授課的方式持續拓展課程內容。在經過兩個學學度實踐中的不斷發展和完善，課程形成以下主要特色：

一、學生跨學科交叉，激發創新活力

學生專業背景充分體現了跨學科交叉，上學期課程超過一半以上的學生來自非建築與規劃專業，包含土木工程、地球科學、公共管理、社會學院、電子工程等12個院系，構成了一個多元學科組合的課堂。我們看到了城鄉規劃、計算機、統計學、社會學等多領域學科交織的可能性，也看到學生們結合自身關切的城市議題，所激發出的火花。

修課學生非建築相關學科比例統計

二、線下與線上結合，引導自發學習

本課程的所有課程文件、拓展閱讀都被放到指定網站上供選課學生下載，通過鼓勵學生自髮式地學習，從而達到開拓眼界、激發學習興趣、優化教學效果的目的。另外，課程給學生提供了很多數據，例如北京舊城的一系列數據（邊界與分區、開發、形態、功能與活動等），而如何使用數據取決於學生們的獨立思考和能動性。

龍瀛老師授課現場

配合每堂課程內容的拓展閱讀材料

三、增設課外沙龍，擴寬思維廣度

為了輔助課程內容，在課外還設置了多次學術沙龍。課外沙龍的內容偏向實踐，由業界知名專家學者針對數據抓取、空間句法以及城市感知計算方法引論等主題進行研討，為學生們拓展多研究手段奠定基礎，並為學生思考問題的方式提供新思路（沙龍不限於修課學生）。

中科院地理所的王江浩老師與聽講學生答疑交流

四、始於問題導向，終於成果產出

為了培養學生的研究意識、研究能力和創新能力，課程強調「基於問題導向與成果產出的研究性教學」，提倡實驗教學與科研課題相結合,創造條件使學生較早地參與科學研究和創新活動。

課內時間主要用於講授理論知識，而在課外時間則鼓勵學生們走進街區，以調研的形式促進了學生們對於城市這座實驗室的認知，引導學生將抽象的數據分析方法與真切鮮活的城市空間建立聯繫，從而激發學生自我發現問題並探究問題的熱情。以「城市大數據應用研究——以北京老城為例」為主題，將13個不同院系的學生們進行交叉混合分組，結合學生們自身專業與感興趣的課題，最終將研究成果以論文和彙報形式呈現。課程的終期彙報邀請了多位與產、官、學界相關領域的專家，齊聚一堂為學生們共同點評。

小組實地調研過程

相關領域的專家評委

在上一學期的課程結束之後，有5篇學生論文被澎湃新聞市政廳頻道選中報道，14篇論文發表在專業期刊上。這不僅激發了學生的研究熱情，更是展現了外界對他們研究水平和研究成果的認可。

四、學生課後反饋，總結經驗教訓

根據學生們提交的課程總結，通過玻森中文語義API進行語義分析，從數據層面上解析學生們的訴求。首先，語義情感分析表現出一致的正向情感，正向情感權重在0.9以上的佔總提交數量的92.2%，其中情感權重在0.99以上的佔40.4%，這從一定程度上反映了學生們對這門課程的正向評價以及課程帶給學生們的正向作用。

學生反饋的關鍵詞雲圖

許多學生表示，通過一個學期的課程，不僅提升了他們應用大數據方法來分析和處理動態複雜系統中問題的能力，亦培養出大數據分析思維，使之在面對方案設計時更容易考慮數據增強設計的應用、情景分析和量化評估，進而提高了方案的科學性和高效性。

目前課程的MOOC教材也正在積極籌備中，將於2018秋季學期正式上線，通過在線的方式讓更多同學能一起參與至課堂的交流以及學習資源中，歡迎各位同學持續關注。

詳細課程信息

課程名稱：大數據與城市規劃

課程號　：70000662

學分數　：2學分

上課時間：周五上午第二大節

授課老師：龍瀛，清華大學建築學院

【老師簡介】

龍瀛，清華大學建築學院副教授，博士生導師，研究方向是城鄉規劃技術科學、城市空間量化研究及其規劃設計響應。他是北京城市實驗室（Beijing City Lab）創建人、中國城市科學研究會城市大數據專業委員會副主任委員兼秘書長，SCOPUS收錄eSCI國際期刊IRSPSD執行主編，Environment and Planning B（SSCI）、《城市發展研究》、《國際城市規劃》和《上海城市規劃》期刊編委，中國收縮城市研究網路與數據增強設計研究網路的共同發起人，劍橋大學國家公派訪問學者，多個大學和科研機構的客座教授/研究員。出版Springer英文專著《Geospatial Analysis to Support Urban Planning in Beijing》，累計發表兩百餘篇學術論文，30多篇學術論文被SCI/SSCI收錄，受邀在多個國際國內刊物上作為客座主編組織專刊（如Landscape and Urban Planning和Journal of Urban Management）。

選課要求：

本學期課程面向建築學院研究生選修。其他專業同學歡迎於學堂在線參與MOOC課程，若有興趣參與正式課程，請與助教聯繫相關面試事宜。

助教信息：

徐婉庭 wt-xu17@mails.tsinghua.edu.cn

詹旭強 joezhan@foxmail.com

供稿 | 清華-青島數據科學研究院

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！