2018中國人工智慧峰會關鍵詞之四：AI人才教育

AI人才缺口的彌補迫在眉睫，除了設立人工智慧學院，高校還打算怎麼做？

策劃&編輯：韓璐

今天2018中國人工智慧峰會（CAIS 2018）在南京國際博覽會議中心圓滿落幕。本次峰會匯聚了超過50位國際人工智慧領域的學術專家、產業領袖及行業代表，吸引了3000逾位專業觀眾參與，圍繞中國人工智慧產業發展的多項議題展開了深入探討。其中，在下午的「AI人才教育」高峰論壇，來自高校AI學院和典型企業的代表聚集一堂，從不同的角度對「AI人才教育」作解讀。

人工智慧創新發展需要高端人才

當前因為數據量大、應用場景豐富等因素，我國人工智慧產業的發展已經走在了世界前列。不過，這些成就還遠遠不夠。

此前，國務院印發的《新一代人工智慧發展規劃》中提出，我國到2030年要成為世界主要人工智慧創新中心。但是，中國科學院大學人工智慧學院院長、中國科學院自動化所所長徐波指出，國內原始創新能力仍有待提高，尤其是高端人才相對稀缺，而這是推動人工智慧前沿研究取得創新發展的重要原動力。

圖 | 徐波

目前相關數據顯示，我國的AI人才缺口已經超過了500萬。徐波指出，要實現以上人工智慧規劃戰略目標，學術界要從受腦科學研究發力，牢牢把握創新源頭和方向，完善人工智慧教育體系，加強人工智慧跨學科和複合型人才培養，有計劃、迅速地擴大人工智慧高水平人才的培養，突破人才瓶頸，及早為未來30年人工智慧引發的變革鋪路。

南京大學計算機系主任、南京大學人工智慧學院院長、歐洲科學院外籍院士、ACM/AAAI/IEEE/AAAS/IAPR會士周志華教授表示現在要培養的人工智慧人才要具備兩個關鍵能力：一是具有源頭創新能力，二是解決企業關鍵技術難題的能力。同時，高水平的人工智慧人才一定要具備很好的數據基礎，以及全面的人工智慧專業知識。

圖 | 周志華

作為企業代表，現場京東集團副總裁、AI平台與研究部負責人周伯文談到了AI人才的三個特殊性：一是AI人才稀缺是世界難題，其關鍵點在於人才培養；二是AI人才研究領域廣泛，需要跨學科人才；三是AI技術在持續迭代。這幾點決定了企業需要對AI人才給予持續的關注。為此，京東提出了「葡萄樹」計劃，用來幫助AI學者做研究和落地。

圖 | 周伯文

AI教育要稍安毋躁

千萬別買櫝還珠

既然高校要培養人才，那麼相關針對性課程就是必不可少的。

北京航空航天大學人工智慧研究院院長李波表示，他此前曾對27所一流大學做調研分析，其中有25所大學在2018年計劃新申報人工智慧本科專業。「目前對於智能科學的研究還很不深入，而且關於腦科學、認知科學、心理學的研究一般在生命科學，所以在信息領域設置人工智慧本科專業是合適的。」

圖 | 李波

同時，周志華教授指出，現有教育體系有太多約束，不能夠滿足真正AI人才的培育要求。也因此，如果要想培育真正的AI人才、彌補人才漏洞，需要從頭開始去徹底設計一個真正為AI學院人才培養所需要的課程。他還強調，人工智慧專業學生需要具備紮實的數學和計算科學基礎，但落實到具體的課程設置，並不是簡單的「數學+科學技術」，需要精心設計。

可以看到，自去年以來，包括南京大學、清華大學、中國科學院大學在內，國內陸陸續續的已經有10餘所高校設立了人工智慧獨立學院。其中，部分高校也已經正式招生。

值得注意的是，不同於一般專業的學生，人工智慧專業的學生雖然也有實習，但這一過程中，學校和老師的比重比以往多處許多，對於「理論+實踐」的理念更為關注。

在設立人工智慧學院之後，部分高校還會選擇與企業進行合作，共同打造實訓基地。譬如南京大學人工智慧學院，其已經與京東、科沃斯、曠視等企業達成合作，屆時，學生將前往企業，在老師的指導下進行實習，從而積累實習經驗，而企業也將從中獲益。

清華大學人工智慧研究院常務副院長孫茂松認為人工智慧教育的目標定位可分為四個層次，前三個層次針對大學：第一層面向「科學家」的人工智慧教育；第二層是面向「工程師」的人工智慧教育；第三層是面向所有工科的人工智慧教育，這一層帶有某種通識教育意味。最後一層則是面向「產業工人」的人工智慧教育。孫院長最後強調人工智慧教育稍安毋躁，千萬別買櫝還珠。

最後

可以明顯感知到，在人工智慧產業需求的驅動下，產業界和學術界均意識到了AI人才的嚴重缺失。根據教育部出台的《高等學校AI學院創新行動計劃》提出的目標，在2020年全國要建設50個AI學院學院、研究院，相比於眼下，高校建立人工智慧獨立學院的步伐將進一步加快。在這個過程中，企業也將發揮其作用，共同助力AI人才的培養和實踐。

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