芯智訊「2018生物識別技術與應用高峰論壇」圓滿落幕！

9月5日，由芯智訊主辦，快芯網、億人傳播協辦的「賦能AI·用芯感知」——2018生物識別技術與應用高峰論壇圓滿落下帷幕。

作為芯智訊主辦的第二屆生物識別產業高峰論壇，今年的活動在人數規模和嘉賓陣容上更勝首屆。本次高峰論壇共計300餘人出席，包含了指紋、人臉、虹膜、語音等多種生物識別技術代表性企業參加，不僅覆蓋了產業鏈的上下游企業，還有公安部第三研究所、行業協會和眾多行業媒體的大力支持。

近年來，隨著移動支付、信息安全及智能手機產業的快速發展，無論是企業團體還是個人大眾，對於信息傳輸和處理中的安全隱患的關注度越來越高，對於信息安全的保護措施也在不斷提升。而以指紋、人臉、虹膜、語音/聲紋等不同方式的生物識別技術愈發向著便捷、高效、低成本、微小化等趨勢演進，下游的應用場景也從傳統的安防、門禁、考勤等領域向移動終端、智能家居、智能汽車等領域快速滲透。在此背景下，安全、便捷以及多元化的生物識別技術越來越受到市場的青睞，而當前，各大生物識別技術也呈現了百花齊放的狀態。

曠視科技：已拿下手機人臉識別80%市場份額，3D結構光未來將會走向屏下

隨著iPhone X的發布，安全性更高的3D人臉識別技術越來越多的智能手機廠商也開始跟進。作為人工智慧領域的獨角獸，曠視科技也很早開始布局。

曠視科技手機事業部產品與市場總監沈瑄

曠視科技手機事業部產品與市場總監沈瑄表示：「曠視成立7年多的時間有很多關於人工智慧的技術儲備，不僅僅是人臉識別，所有的視覺場景識別我們都在做。」曠視科技手機事業部產品與市場總監沈瑄指出，目前市面上所有智能手機的人臉識別，曠視科技目前已經佔據了80%的市場份額。」

會上沈瑄從三個層面解讀了曠視「軟硬一體」的移動端3D感知全棧解決方案。第一，識別與感知，通過人機交互技術，讓機器了解到人；第二，計算攝影，使用圖形技術做美化，做場景；第三，3D，從2D往3D的轉化，從2D往3D演進。

「去年iPhoneX率先推出3D人臉識別功能，而接下來蘋果所有的產品都將帶有3D結構光功能。但是安卓市場沒有那麼快。」沈瑄預計，今年將會有7-9款帶有3D攝像頭的安卓手機，TOF和3D結構光差不多各佔一半。「2019年將會有小幅度的上升，爆發要等到2020年」。

沈瑄認為，目前3D結構光面臨三大瓶頸，應用、外觀和成本。「為什麼說安卓市場的3D結構光不像蘋果那樣爆發，最關鍵是沒有應用，為什麼沒有應用，反過來說也是因為安卓市場上3D模組的普及率不高，這也是雞生蛋，蛋生雞的問題一樣，大家可以想像下市場的趨勢，2019年蘋果的爆發，2020年安卓可能會有隨之而來的增長。」

另外在成本上，沈瑄指出目前3D結構光的模組價格在30美金左右，如果價格不降到10美金以下，3D結構光模組沒辦法做到普及。

「屏下指紋有可能會成為未來智能手機的一種趨勢和潮流，但隨著軟硬體技術的協同發展和應用需求的增長，3D人臉識別和3D結構光一定將會走向融合，也或將會走向屏下實現大規模應用，我認為這個技術未來三到五年的時間可能會實現。」沈瑄這樣說到。

英特爾Real Sense解決方案和應用

早在2010年，英特爾就曾開展感知計算項目。2013年7月，英特爾又收購了手勢識別公司Omek，隨後宣布將推3D深度攝像頭的PC。2014年CES上，英特爾正式推出了首款集成了 3D 深度和 2D 鏡頭模塊的 RealSense 3D 攝像頭，它能實現高度精確的手勢識別、面部特徵識別，可幫助機器理解人的動作和情感。

經過數年的迭代，今年1月，英特爾推出了全新的RealSense 400系列3D實感攝像頭，在精度方面實現了顯著提升，與前一代設備相比，每秒捕獲的3D點數和工作範圍均提高2倍以上。

按照英特爾的說法，新型深度攝像頭非常適合硬體原型設計者和軟體開發者，設備採用了即用型USB供電形式，並且搭載了D400系列深度模塊，具備完整光學深度解決方案。

RealSense D415提供捲簾快門感應器和窄視野的小鏡頭。英特爾表示，D15搭載D410深度感測器，狹窄視野提供了高深度解析度，這是「精確測量的理想選擇」。

RealSense D435提供全局快門感應器和更大的鏡頭，以獲得比便宜的D415相機更好的低光照性能。D435還具有更強大的RealSense模塊D430。英特爾表示，D435相機是「機器人導航和物體識別等應用的首選解決方案」。

英特爾全球項目總負責人 Alexis Garea

英特爾全球項目總負責人 Alexis Garea現場表示，英特爾下一代的實感技術將會提供更高的性能和更加小型化模組。會提供標準的模塊可供選擇的客戶選用，也可為大客戶量身定製相應的模塊，可以實現跨硬體和系統平台，可支持RK3288、RK3399、TEGRA JETSON TX2等晶元平台，也可支持Android，Windows，MacOS系統上的應用。

Alexis Garea指出，英特爾RealSense 3D技術很早就已經被應用於手機、機器人、無人機、VR等消費類及行業市場。英特爾希望能夠與合作夥伴攜手合作，打造更多的更好的基於RealSense 3D技術的產品。

奧比中光：3D視覺，點亮AI智慧之眼

今年6月份OPPO Find X的發布，驚艷全球。這是安卓手機首次完成了3D刷臉支付功能，不僅如此，還包括3D人臉識別解鎖，還有3D個性美顏等功能。作為提供3D硬體模組的硬體廠商，從3D結構光模組的方案，核心零部件的設計，包括到百萬量級的量產工作，都是由奧比中光完成。

奧比中光副總裁陳摯介紹，目前奧比中光的3D視覺感測器客戶已經覆蓋到各個行業和領域，現在市場上許多行業都開始切入3D視覺技術，預計未來整個市場都會迎來一個比較大的爆發。「包括今年國內四大手機廠商旗艦機都已經開始陸續使用3D視覺技術，相信接下來大家還會看到市場上大量帶有3D攝像頭功能的產品出現，到2020年我們認為3D視覺的市場會真正開始爆發。「

奧比中光副總裁 陳摯博士

據悉，奧比中光已經跟全球的3D感測供應鏈達成了非常好的合作關係，整合了非常好的元器件供應商，具備極強的設計和專業能力，除了手機領域，還涉及到了安防、機器人、傢具、VR、電子、物流等等行業，有各種各樣的相對應的解決方案，比如3D人臉識別、機器感知，還有骨架識別，人體動作的識別，體感交互等，都有非常成熟的方案。

「我們公司的口號就是讓所有的終端看懂世界，作為一家中國3D視覺供應商，要讓終端看清，看懂世界，不管是TOF還是什麼方案，我們都會支持這些方案的提供，滿足各種各樣的需求。」陳摯說道。

公安部第三研究所：新時期生物識別在公安警務系統中的創新應用分析及展望

作為公安部直屬的科研單位，公安部第三研究所成立於1978年，在上海具有檢測機構，可以做產品認證，國家級實驗室。

公安部第三研究所 研究員 丁潤傑

公安部第三研究所丁潤傑分別從國家標準、國家政策、分析案例以及產品和應用四大部分詳細地介紹了公安部第三研究所職責。

隨著公共安全領域相關的技術發展，國家的政策也是跳躍式發展。從2015年開始，九部委關於加強公共安全視頻監控建設，互聯網應用提供的全域覆蓋，全網共享，全程可控，人臉識別出現了發展高潮。到2016年發改委，科技部，工信部，網信辦「互聯網+」的發布，在這一年中會發現人臉識別發展速度比2015年進一步提速，一直到2017年雪亮工程，現在全中國的攝像頭遍布各個地方，它為我們警方提供了大量的數據介面，像雪亮工程就要做到無死角，當然這裡面也提到了虹膜，指紋。國家對這一塊是大力在推廣的，因為中國的邊防，特別是新疆的公共安全領域目前來講是比較嚴峻的。

在公安部三所的產品和應用方面，丁潤傑表示：「我們的發展方向就是多模態融合，目前在我們看來人臉越來越好，人臉識別精確度越來越高，但是其他的生物識別技術也同時在演進，並且會走向多生物識別技術融合應用。我們在虹膜識別領域也有與一些廠商合作推出一些相關產品。再加上現在邊緣計算的興起，很多廠商也推出了自己的晶元。比如，最近武漢虹識也出了自己的一款虹膜識別。有了高性能演算法+邊緣化的晶元，生物識別技術將會更好更快的在各行各業被更廣泛的應用。」

虹軟：生物識別賦能行業

ArcSoft虹軟是全球領先的智能視覺技術提供商，在視覺AI領域虹軟擁有全品類視覺演算法和應用在各類平台上的強勢核心技術能力，並為三星、LG、索尼、亞馬遜、日立、佳能、尼康、奧林巴斯、華為、松下、聯想、小米、格力、美的、Vivo等全球知名的設備製造商提供個性化的計算攝影與計算機視覺解決方案。目前，全球有超過100億的智能設備搭載了虹軟技術。同時，虹軟一直在堅持推動視覺AI技術從「雲」到「端」的全行業應用，以及視覺AI技術在物聯網的落地商用。

虹軟產品總監徐科

虹軟AI開放平台產品總監徐科介紹虹軟公司一直在持續用原創技術為各產業提供發展動力，如在智能移動手機領域上，從智能手機開始，虹軟就一直為整個行業提供落地方案的視覺創新，助推了智能手機從單攝到多攝、深攝，從2D到3D的產業發展。而今，虹軟的解決方案已覆蓋智能移動設備、智能汽車、IoT物聯網設備等領域。

「基於公司的戰略和行業發展現狀，我們自己定義虹軟是一個賦能者。為了全面推動視覺AI落地，幫助中小企業和個人開發者』低門檻、零成本』的使用視覺類生物識別技術，虹軟推出了人工智慧開放平台。」 虹軟產品總監徐科介紹，基於這個平台虹軟免費開放人證比對、活體檢測、人臉檢測、人臉跟蹤、人臉識別、性別與年齡識別等多種核心技術。只需下載相應的SDK，即可離線使用。

此外，徐科還介紹了幾個人工智慧開放平台技術落地的典型應用場景，包括智慧樓宇，學校，景區、工地、政府機關的辦事大廳等，已十分廣泛。

華捷艾米：3D骨架演算法、人體識別及應用

華捷艾米成立於2014年，是全球領先的人工智慧高科技公司。專註於計算機3D視覺、人機智能交互及3D AR/MR混合現實技術。以深度學習、計算機3D視覺及自主研發的3D MR演算法為核心，是中國第一家可提供3D視覺體感交互技術及3D MR全面解決方案的人工智慧企業，成功打破了蘋果、微軟、技術壟斷。

華捷艾米聚焦新零售、智能家庭、消費電子、智能物流等領域，提供全面的企業級解決方案，並努力推進人工智慧的產業落地。客戶及合作夥伴涵蓋騰訊、阿里巴巴、華為、中興、小米、OPPO、vivo、科大訊飛、三星、Qualcomm、Intel。三大電信運營商、創維、海信、TCL等。目前已申請各項專利100餘項,並包括多項美國專利。

華捷艾米市場總監 戚勝剛

在本次會議上，華捷艾米市場總監戚勝剛著重介紹了華捷艾米的整體布局和3D骨架演算法。

戚勝剛表示，目前華捷艾米主要關注三個領域：第一，3D視覺；第二，人機智能交互；第三，MR混合現實。這其中就會涉及到手勢識別、3D骨架識別、3D 人臉識別、人物摳像、手柄槍等演算法，而華捷艾米則是國內唯一一家擁有全套核心演算法的公司。也是唯一一家同時擁有3D SLAM和3D骨架演算法的公司。同時還有自研的MR晶元。

戚勝剛指出，3D骨架演算法是人工智慧3D機器視覺的核心技術，是MR混合現實的基礎，在各行各業具有廣闊的應用前景，如：MR社交、新零售、人機交互、消費電子、自動駕駛、異常行為監控等。

據介紹，目前3D骨架演算法存在空間分割、人體部位分類、辨識人、鎖定並追蹤人、找出可動物體、建立骨架這六大難點。華捷艾米的3D骨架演算法花了八年左右的時間，才功課了這些難點。同時，與目前流行的彩色骨架演算法，擁有穩定性高、交互效果好、運算量小、支持人物鎖定和追蹤、識別誤差小（毫米級）等眾多優勢。

戚勝剛透露，3D骨架演算法的門檻較高，理論獲取難度大，資金成本至少3億，時間成本數年。因此，中小企業基本不可能在此領域有所作為；而大企業立項困難，且資源分散，難以專註於3D骨架研發。另外，在行業解決方案應用中，只有強大的晶元支撐，才能實現系列演算法聯動；只有專用晶元能實現實時3D機器視覺。要想實現實時3D機器視覺，必須要專用晶元。而在這方面，華捷艾米也是有著自己的晶元。

所以優勢比較大，應用前景也比較廣泛。」

總的來說，華捷艾米主要是以深度學習和3D機器視覺為核心的演算法，同時還擁有自主晶元。戚勝剛還透露：「前段時間我們和騰訊有很大項目的落地，現在大家在超市裡面可以看到我們跟騰訊做的項目，我們也是堅持原創科技，基本所有的技術都是自主創新，擁有自己的專利。」

瑞芯微AI芯-助力生物識別系統產品人工智慧化

「瑞芯微是2001年成立的國內領先半導體企業，最早了解瑞芯微平台的朋友可能是從早期的復讀機、MP3、MP4產品，但瑞芯微發展到今天，產品線已經滲透到各行各業。最近，瑞芯微的AI晶元更是入選全球AI晶元排名TOP20，中國大陸僅兩家入選，另一家是華為海思。」瑞芯微智能物聯業務部楊宇坦現場說道。

智能物聯業務部楊宇坦（業務總監）

楊宇坦透露，瑞芯微目前的產品線覆蓋在六大方向，包括傳統的平板類（二合一平板、安卓PC以及差異化的金融、醫療、三防，軍工平板等）和OTT盒子（IPTV、遊戲盒子）以及在物聯網領域做了廣泛布局涵蓋了：汽車電子、商顯、智能POS、機器人、無人機、智能音視頻和高階IOT產品應用，隨著瑞芯微目前的主流AI晶元的持續量產，產品的AI升級功能開始逐步滲透到這六大產品方向。

目前，瑞芯微視覺AI處理器有三大平台，分別是入門級的輕量處理器RV1108（A7+DSP），通用型的RK3399（A72+T864），還有高性能的RK3399 PRO（NPU+A72+M864）,適配安卓以及LINUX系統應用，主流的演算法模型在瑞芯微的SDK平台上已經做好適配兼容，同時也可以支持第三方應用無縫調用。

此外，瑞芯微還有一顆RK1608的協處理器，採用的是雙核的DSP架構，應用在3D結構光和HDR攝像頭模組以及CNN加速三大領域，此平台已經在手機以及安防產品上大批量穩定出貨，希望三大領域的合作夥伴可以更加深入進行配合。

楊宇坦表示：「我們可以提供入門級以及全能型和高性能的AI運算平台給到合作夥伴，希望更多的生態鏈的夥伴在瑞芯微AI平台上做開發應用。」

Rokid自研核芯助力生物識別

Rokid成立於2014年，是一家專註於人機交互技術的研究與人工智慧產品開發的科技型公司，目前產品涵蓋在智能音響，智能機器人以及AI眼鏡，還提供人工智慧方面的服務和應用。

Rokid平台研發負責人 朱斌

Rokid平台研發負責人朱斌介紹，Rokid可以提供一整套語音交互解決方案，在雲端提供AIOS、語音服務，同時在設備端也有自研的操作系統，可以實現人機交互的入口。

此外，Rokid在底層的基礎平台端還推出了自研的AI語音專用晶元KAMINO18。這是一款針對AI語音設計的SoC晶元，內部集成了ARM Cortex-A7內核、NPU、DSP、MEMORY、DAC等眾多元器件。提供多麥克風陣列的接入和語音信號的處理。另外，KAMINO18還內置了眾多Rokid自研的先進語音交互演算法：包括相控陣技術、CTC模型、自定義喚醒詞、離線語音指令、低功耗喚醒等演算法。而且SoC的設計也大大提升了晶元整體集成度，大小僅與一元硬幣相當。

對於為何要自研晶元，朱斌透露，因為Rokid是一家有技術潔癖的公司，比較崇尚於極簡，追求一種極致，無論是自有產品的外觀設計還是內部都是如此，通過簡單的方式承載核心技術，希望不斷優化演算法的同時不斷優化演算法的速度和集成度，這樣才能給產品留出更多的空間優化產品體驗。「通過幾年我們自有產品的研發，我們深知裡面的痛點，所以兩年前我們確定研發一款專註於語音的產品，並且把演算法優勢結合到晶元當中，以一種最簡單的方式把能力提供給合作夥伴，快速給智能語音行業賦能。」

隨著AI時代的到來，在很多專用領域產生了對人工智慧的需求，朱斌認為目前人工智慧處於起步階段，而且這個市場非常巨大，成長非常迅速。「Rokid不僅有技術，而且還有團隊在做研究，所以希望同在座的各位友商一起開拓市場，一起把市場做大，這不僅是Rokid的機遇，也是一個挑戰。」

邁瑞微：AI的安全便捷入口——指紋識別

作為指紋識別晶元廠商，邁瑞微深圳分公司總經理羅治忠認為，指紋識別技術有五大優勢：安全、靈活、使用環境廣、採集方式廣、多指紋可選。

邁瑞微深圳分公司總經理 羅治忠

羅治忠坦言：「中國市場的生存法則---便宜、再便宜，很多廠商的口號就是：沒有最便宜，只有更便宜。在中國，只要是國內企業掌握的關鍵核心技術，只有一個下場---那就是無下限，無底線，先把對手乾死，然後自己獨享，結果發現自己也死了。Costdown的最直接也最有效的方法就是指紋感測器越來越小。但作為支撐指紋識別安全保障的幕後英雄---指紋演算法卻受到了最嚴峻的挑戰，甚至部分商家也不得不放棄了指紋的核心陣地---安全。」

羅治忠指出邁瑞微的演算法是融合特徵點和紋理的演算法。「紋理演算法應該說是邁瑞微的獨創演算法，看到的都一樣，但事實上間距不一樣，我們就去抓細微的差別點，這樣的演算法最大好處是既能學習，又能杜絕不必要的圖像或者臟物，學習進去了有可能被破解掉，可能另外一個人過來按也行。」

在羅治忠看來，雖然現在人臉識別很火，但是視覺和觸覺的感覺是完全不一樣的。而且指紋識別技術已經發展了20年，在技術上會更成熟，同時也比較方便。尤其是在智能鎖上，指紋將會成為標配標。而智能鎖也將會成為AI智能家居方面一個比較好的安全入口。

小優智能：基於編碼結構光的高精度3D人臉識別技術應用

眾所周知，近幾年技術的井噴和演算法的突破，尤其是隨著深度學習演算法的突破，AI時代已經到來。「隨著半導體製程工藝的提升，尤其是十納米和八納米技術的提升，以及5G技術的發展，這樣我們會得出一個結論，AI慢慢走入人們的生活，服務社會。」小優智能科技副總經理周印偉認為，結構光3D成像作為一種高精度、高性價比的深度感知技術，在當前和未來很長一段時間內，將廣泛應用於智能設備尤其是以手機為代表的消費類領域。

而在結構光當中又可分為散斑結構光（蘋果採用的）和編碼結構光。而基於高精度和可擴展性的特點，編碼結構光或將會成為未來高精度3D成像技術的主流方向之一。

小優智能科技副總經理 周印偉

據周印偉介紹，相對於目前的常見的散斑結構光，小優的編碼結構光，可以實現亞毫米級的高精度建模，由於模組不需要VCSEL、DOE，成本也得到大大降低，同時可以根據應用不同可編程，可傾向於速度或精度。並且專利風險低。

「目前小優採用的技術通過光學系統已經可以將能量均勻度達到82%的級別，包括國外市場，目前的能量均勻度最高能達到78%，所以小優智能的3D編碼結構光具有極高的市場價值。」

「未來的核心是成熟的3D演算法，而3D演算法依賴於精準的海量3D人臉模型的提取，人臉模型的提取就會依賴於高精度的3D核心模組。我們小優會專註於相關產品的研發和生產，包括業界的模組和軟體的演算法，也希望會後業界專家和大佬們共同合作，為AI生態鏈貢獻自己的力量。」周印偉在會上說到說到。

圓桌論壇

在最後的圓桌論壇環節，芯智訊創始人楊健提出三大問題，嘉賓給出了相關的見解。

芯智訊楊健：去年蘋果iPhoneX推出了3D人臉識別，同時也把指紋去掉了，很多廠商紛紛跟進3D人臉識別，另外一些廠商也在推屏指紋技術，三星之前也一直有在推虹膜。那麼在各位嘉賓看來，未來哪種生物識別方式將會成為主流？

邁瑞微羅治忠：我認為在手機上，指紋還是會繼續存在的。3D人臉確實給我們帶來了很多便利，我們也很欣喜看到國內的3D人臉識別發展比較快。可以看到一點，只要是蘋果推的，很多都會火起來。但是我們也不能忽略指紋，包括國內的OPPO、vivo、華為等廠商都還在繼續推屏下指紋，為什麼大家還在努力？想辦法仍指紋繼續在手機上存在，這意味著什麼？還是那句話，指紋更方便。

奧比中光陳摯：我覺得指紋肯定還是會往屏下轉。不只是屏下指紋，未來攝像頭可能也會轉向屏下。在全面屏趨勢之下，這可能是一個趨勢。我認為指紋識別技術將會一直存在，但是隨著3D人臉識份額的提升，再加上未來一些新的沒辦法離開的應用的時候，指紋可能真的會（在某些領域）被代替。

公安部三所丁潤傑：我覺得主要還是一個使用習慣的問題。我的手機既支持人臉、虹膜，也有指紋，但是有了人臉，可能我不知道怎麼，手機就解鎖了，比如我只是想看下時間，並不是要解鎖。而虹膜，必須要對著，感覺也有點怪怪的。所以，從目前來講我更傾向於使用指紋。

小優智能周印偉：3D人臉識別未來會成為一個很大的趨勢，但有很長的路要走，比如移動支付更強調安全性，還有應用習慣的問題，人們多年來已經習慣用指紋來解鎖，當一個新技術來臨之後，人們會存在不信任，打消不信任之後，人臉識別才會大爆發。

芯智訊楊健：人工智慧有三大要素，演算法、數據、晶元。從去年下半年開始到現在，其實可以看到一個趨勢，很多做語音演算法的廠家都有推出自己的語音晶元或模組，一些做人臉識別的演算法廠商也開始來自己推晶元或攝像頭模組，在這種趨勢之下，未來算廠商是不是只有有做自己晶元的廠商才能活下來？這是大勢所趨的事情，還是說演算法領域最後還是會剩下一兩家純演算法的廠商？

邁瑞微羅治忠：演算法軟體不要錢。這確實是很多國內企業面臨的一大問題。國內軟體演算法賺到錢的，可能主要就是BAT，因為他們是互聯網廠商，他們本身可以不做硬體，即使做也不是通過硬體賺錢，而是通過互聯網來賺錢。但是對於我們硬體廠商來說，特別是做純演算法的廠商來說，可能會比較尷尬，我確實提供的是軟體，但是人家買的是載體（硬體），而不是軟體，特別是在國內對於知識產權保護相對匱乏的狀態，我們的利益是得不到保證的。

很多軟體演算法的研發投入是很大的，所以剛開始出來的時候授權費可能會收的高一些，但是總是有更便宜的，有待甚至可以免費用。比如我們一開始在賣指紋晶元的時候，演算法就是免費送。有些沒有自己演算法的，也可以打包其他第三方廠商的演算法，這也是由晶元這個載體來承擔。有一個要買軟體的地方，就是我們要做支付的時候，要做TEE安全加密。剛開始，某國外某TEE演算法廠商要收20萬美金的授權，而國內的某家廠商說我2萬就可以了，再到後面說一個收2毛錢就可以了。這也是我們指紋行業發生的真實的故事，所以我認為人臉識別行業也會遇到類似的問題。第一是怎麼解決這個問題，第二是提升演算法的競爭力，這個很重要，特別是軟體，怎麼讓採購的人願意付這個錢，這才是最重要的。回到AI演算法上，比如可以跟某個CPU廠商捆綁，還有攝像頭廠商，或者自己做攝像頭模組等方法提升自己的價值。終歸一句，軟體只有互聯網賺錢的，我們做演算法的都沒有賺錢，因為我們也是受害者，雖然我們也是做生產，但就是說你不免費送，總有別人免費送。

奧比陳摯：首先奧比中光主要是賣硬體的，從我們的觀察來看軟體的晶元化，有一些演算法公司可能往晶元化發展，這可能也是算力的提升，就是可以降低其他的手機APP計算功耗，其實在這個裡面，我們也會跟一些演算法公司合作，可能是打包的方案出，整個方案裡面既有硬體成本，也有軟體成本，都在裡面了。

丁潤傑：我們接觸到的更多是安防，其實安防這一塊的技術迭代可能比民用的慢很多，現在我們更關注的是採集端，對採集信息進行大數據處理，比較新興的技術就是大數據。至於演算法是不是要晶元化，就我的觀點來看，我之前做產品的時候更傾向於選擇晶元，如果是軟體的話，對我的系統要求就不是那麼靈活了，包括小型化，包括產品成本方面會很限制，從個人角度來講，從應用角度來講，更多是希望晶元化的。

周印偉：未來技術的軟體化，硬體化是一個趨勢。隨著技術的發展，便攜設備，可穿戴設備將成為主流，包括手機，未來某一天可能會戴在我們的手上，無疑會對功耗有一個高的要求，如果把CPU功耗降下來，軟體的硬體化是一個途徑，所以核心演算法硬體化是一個趨勢。

芯智訊楊健：在國內AI快速發展等同時，雖然更加便捷了，但是在AI集采數據方面，比如一些廠商在公共區域有安裝攝像頭，還沒經過對方的允許，隨便抓拍人臉數據來訓練，那麼如何來保證用戶的隱私呢？

邁瑞微羅治忠：其實我們應該呼籲行業裡面建立機制，就是安全機制，目前在安全這一塊沒有真真正正的安全標準，其實我們是特別希望國家建立相關標準。

手機指紋演算法是圖像比對演算法，公安部這邊還沒有一個確切落實的標準出來。我們很急切的希望國家針對這款的相關安全標準出來，比如你是圖像比對演算法的時候，你要達到什麼級別，你是紋理演算法，要達到什麼級別。比如美國有FBI認證，印度也有類似的認證。我們也希望參與到公安部的安全標準制定，獻計獻策，推動行業發展。

奧比中光陳摯：從3D人臉識別來看，現在2D也已經開始再手機上被用做刷臉解鎖了，因為危害性不是很大。現在我們跟幾位嘉賓有一個相同的觀點，感覺現在是用安全性交換便捷性。有一些廠商是支付這塊的，可能有一些著急，希望快點推進，甚至想用非3D的方式進行驗證。對國家標準來講，還是需要儘快出台的，我們是比較支持分級制度，把各個等級的安全性，各等級做什麼事情，什麼場景下用什麼等級都可以明確一下。我講的是人臉，當然指紋也是一樣的。

公安部三所丁潤傑：我認為現在的標準是滯後於行業發展的，因為發展太快了，像虹膜，指紋，聲紋等等，標準推進需要時間，所以後面我們也會和大家一起讓行業變得更好。

周印偉：我認為隱私和安全性是兩方面。隱私是要看你拿來幹什麼，如果你用於國家安全建設，那沒大問題，美國的天網系統也在不停搜集民眾信息，只是法制比較健全，不會輕易用到犯罪途徑，中國相對走得晚一些，技術發展太快，法規政策的跟進是滯後的。有時候需要一個點的觸發，一個事件的觸發來推動。

作者：芯智訊-浪客劍

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！