為什麼AI 的微創新讓在拍照和分享有了化學反應

「創新最重要的，是把握行業的變革能力，你需要對技術有充分的理解，要活在中期未來里，要聚焦在最有機會、同時自己最熟悉的產業里。」一周前，知名矽谷投資人王煜全在其舉辦的「創新地圖大會」上，面向現場眾多企業家、創業者分享了一些自己關於創新的切身理念。其中關於企業如何活在短期、中期和長期未來的觀點，在朋友圈一度刷屏。

關於創新這個話題，互聯網和IT圈似乎已經討論了很多。而王煜全、吳軍等知名大V最近關於AI與創新之間的話題，卻帶來了更多深度的思考——的確，AI是一個變數，對科技產業的發展和創新將起到極為關鍵的作用。

為何人們拍照和存儲的痛點是創新契機

王煜全在演講中談到，很多企業的創新 「短期未來的機會不太大，長期未來又未必能堅持。」因此「中期未來」對很多企業和領導者來說更為重要，除了對變革、技術的理解，他還強調了三種能力：第一是判斷產業未來的能力；第二是開發出未來需要的相應技能的能力；第三是掌握未來勢能的能力。

可以說，AI的出現以及對產業變革的影響，恰恰是很多活在中期未來的企業必須關注的核心。它對行業的影響並不一定要翻天覆地，也可能就在我們工作生活中的一些普通的應用場景中。

從王煜全的演講內容，懂懂筆記想聯想到一年前曾經參加過的一個路演活動，其中的一個「家庭照片分享」創業項目令人印象深刻。在路演中，項目的創始人提出打造一個家庭私有雲照片庫，所有家庭成員在任何地方拍攝的照片都可以通過手機、電腦回傳到家中的路由器（帶存儲空間）上，這個照片庫只能家庭成員瀏覽，而且所有的照片都會自動按照時間點、地點、人物（物品）特徵等標識進行分類，方便家庭成員去欣賞。

這個創業項目在現場引起了多位投資人的興趣，因為這裡面有很多人都能感同身受的痛點，它看似普通卻有著足夠的想像空間。

實際上，包括周圍很多喜愛攝影、記錄兒童成長的朋友在內，一直以來也都有著類似的煩惱。這也是懂懂筆記在這以後一直對這個項目印象深刻的原因。從AI被行業和輿論高度關注以來，對於這個項目的回憶中也不斷產生一個問號：我們日常照片存儲的智能化為什麼沒人關注？

我們日常生活中，社交軟體可以分享照片、手機背後有公有雲（照片庫）、家中1T容量的路由器、或者是更大容量的移動硬碟都能在某些方面承擔保存、分類、共享家人和親友照片（影音）的功能，但是個人隱私、智能化（分類、索引）等等問題依舊讓很多人對海量照片保存、瀏覽感到頭痛。那麼，最好的解決方案在哪裡？

近兩年，隨著NAS逐漸走入更多人的生活，這種隱私性更強、容量更大、安全性更佳的存儲方式，讓更多用戶體驗到了照片、影音存儲的便捷性。但是當AI在很多生活場景中落地時，相信不少用戶也會產生這樣的想法：我的NAS能不能更聰明、更智慧、更貼心，能知道我的心意，了解我的拍照內容，更高效地幫我管理、保存、分類照片，就像是一位「私人」影像助手？

幸好，NAS領域的領導廠商——群暉已經解決了這些問題！

AI與NAS能否產生美妙的化學反應？

說實話，要不是這兩天和身邊幾位玩攝影又喜愛NAS的發燒友交流這個話題，懂懂筆記都不知道曾經在路演活動中看到的「希望」，竟然早在朋友家中實現了。

從行業知識儲備來講，無論是深度學習還是卷積神經網路、演算法和模型，懂懂筆記還是可以和朋友們侃侃大山的，但是這些看似晦澀的技術名詞，融入到用戶日常照片的管理和分享時，又會是一種什麼樣的感受呢？

朋友口中多次提到了Moments套件，這是他正在使用的NAS人工智慧相冊。他首先凝練總結出人們在生活工作中整理、分類、搜索、分享照片時的三大痛點：繁瑣費時、隱私隱患以及存儲限制。

的確如此，回想我們以前拍攝照片後，大多是從相機和手機上將照片拷貝電腦硬碟，然後建立一個個文件夾分類儲存。而每個文件都要想好名稱，例如人名、時間線或者地點，當想要瀏覽過去的照片時，我們要再打開電腦或者訪問NAS在眾多名稱的文件夾中慢慢翻找。

而解決這個令人感覺繁瑣和複雜的問題，就是Moments的第一個任務。用朋友的話就是：照片管理的高度智能化。在朋友的操作過程中，懂懂筆記看到他用手機拍照後，聯網後照片會自動備份到群暉 NAS 中，而且可以提供很人性化的分類方式：比如家庭聚餐、風景拍攝、美食靜物和自拍照片等等。這的確解放了雙手，不用一個一個建立文件夾名錄了。

這樣的自動分類，讓我們變成了「甩手掌柜的」，只管專註於拍攝，而照片則會更方便、快捷、高效地交給人工智慧相冊去打理。而這份輕鬆和自在感受正是來自於群暉Moments應用的強大功能，系統通過深度學習技術和相應演算法，對使用場景和人像、靜物進行圖像識別，自動分類。

另外，朋友平時一直在意的就是家庭成員的照片隱私問題。他以前就多次提醒懂懂筆記不要把家人的照片傳到無線路由器上，理由很簡單：那個路由的存儲空間雖然在本地，但和把照片存在公有雲上性質一樣，並不「隱私」——這也是很多玩家熱衷自建NAS系統的重要原因。

現在，朋友對於家中所有照片庫的隱私保護「得意」了很多。他一邊演示一邊介紹：自己的照片在群暉 NAS 存儲後，可以在使用中了解到關於圖像辨識、人臉識別的運行、計算情況，也就是在自己家裡的 NAS 系統內部完成處理過程。「說白了就像是在NAS里『內置』了一個AI系統，圖片的存儲和分析都在我的私有網盤上完成了。我可不希望自家的照片上傳到公有雲上，用雲上的圖像識別去做分類。」

的確，對於很多對個人隱私高度關注的人來說，這種功能實現，就是相當於把一個迷你的AI系統搬進了自己家裡的照片庫，對外——完全物理隔絕。足夠智能化的保護隱私，這顯然是Moments的第二個任務。

另外，朋友還提到了家中老人對於這個人工智慧相冊頗為滿意的一點，就是「省地兒」。以前，朋友一家三口以及長輩都喜歡攝影，尤其小孩子是全家共同的拍攝主題，但是由於父母的手機型號舊，加上對於操作手機不是很熟練，經常會遇到手機內存不夠的問題。現在通過Moments系統，對於手機內存有限的父母來說，也是一種釋放。

「父母的手機APP上也設置了自動照?備份，他們在自己家裡聯網後就可以自動備份了，不用擔心手機的內存空間。」在朋友看來，Moments不僅解決了移動終端存儲空間的限制，而且其超解析度技術優化還能幫助全家人在手機終端上進行更好的瀏覽體驗。當三代人周末休閑娛樂或是外出旅遊後，集中拍攝的照片可以共同上傳輕鬆分享，家人們可以在不同的地點一起相聚在「照片空間」里，一起瀏覽、整理照?，回憶旅遊中的愉快經歷。

顯然，AI帶來的改變就應該是這樣，它不應該是一組組數據的提升，而應該是親人之間更加溫馨愉快的體驗和感受。

美好體驗背後：研發態度決定一切

照片存儲、管理和分享過程中三大痛點的解決，讓懂懂筆記感受到了AI在NAS這一已經相當成熟的市場中，所創造出來的新意。

借用開篇時王煜全對創新的理解：創新最重要的，是把握行業的變革能力，你需要對技術有充分的理解，要活在中期未來里，要聚焦在最有機會、同時自己最熟悉的產業里。尤其在創新能力上，懂懂筆記更為認可這兩點：判斷產業未來的能力，開發出未來需要的相應技能的能力。這兩點在群暉的AI技術落地中，體現得更為明顯。

對於NAS領域的資深玩家群暉，我們以前關注的並不多，但身邊朋友在生活中的這些切身體驗，卻讓我們對群暉產生了濃厚的興趣。通過更多信息和資料的分析，可以看出群暉不僅在NAS市場中有著重要的位置，而且在創新落地上的理念，也能給其他IT業者帶來有益的提示。

NAS並非新興行業，而從具備判斷產業未來的能力、具備開發出未來需要的相應技術上，群暉這一次做對了什麼？很明顯， 對於已經高度飽和的國內NAS市場來說，技術門檻和技術實力只是市場致勝的一方面，而通過挖掘用戶需求，進行有的放矢、高效靈活的技術研發，則是重中之重。

有業內分析人士指出，國內NAS市場在進入2017年後，呈現出競爭更加白熱化的態勢，這其中，有幾個變數決定了場內玩家的下一步布局：首先是人工智慧技術將空降NAS市場，與語音助手等技術結合以增加產品競爭力；其次是家用NAS競爭開啟，部分企業級功能會被砍掉，簡化和貼切家用市場的對應產品競爭開始；最後是存儲降價風潮來襲，家用產品對性價比的要求和存儲行業整體觸頂降價的雙重原因導致。

從這幾點中，可以看出家用NAS市場的崛起，以及AI在創新應用場景中的重要性。而相關資料顯示，針對這些趨勢，群暉很早就在研發方向上做出了相應的舉措。通過使用體驗可以發現，群暉的深度學習技術主要著力在這三個功能上：辨識人臉、辨識主題（主題包括「場景」和「物件」）和超解析度。很明顯，這些功能是基於對廣泛用戶需求和痛點來進行研發的。

也許，恰恰是因為擁有較大的市場上佔有率，群暉才得以擁有這種洞悉用戶需求的基礎。資料顯示，2016年下半年群暉就已經開始著手發力深度學習領域，而運作的整個過程也充分體現出了「靈活高效」的特點。

高效是指的時間短，從開始研發到在2017年9月推出Moments測試版，不到一年的時間相關產品就已經開始應用深度學習技術；靈活指的是僅用兩周就組建好了四人工程師小團隊，集中力量迅速拿下了所有技術難題。

所有說，能洞悉用戶需求不是最難的，最難的創新是快速響應、高效出擊。

實際上，對於一家專註於NAS領域的專業型科技公司而言，引入AI顯然會遇到很多難題。首先，群暉研發團隊在啟動項目之後，通過研究和實驗就發現，學界的現有模型無法滿足他們的目標。群暉面對的是家庭用戶實際的照片管理需求，目標是要從一張照片中辨識出多個物件和場景，而不需要定位。但學界現有的所有模型並不適合用，於是團隊索性自己建立模型。這，是不破不立的魄力。

其次，這樣的研發需要短平快，要迅速拿出結果響應市場的需求。群暉發揮了小而精的特性，直接從研發團隊精選出三名工程師，組成一個四人「攻堅」小團隊。據悉這四個人都不是圖像識別背景出身，但是他們的共同點在於：對自家的產品極為熟悉，研發態度積極、自我學習能力強，並且具有優異的編程技巧，這些因素最終讓系統的效率提升很多。

再次，群暉的研發過程更側重於模型深度與硬體的適配。實際上，這類問題在智能硬體行業里一直存在：不少模型的深度很深，識別度高，但是需要的內存過於龐大，會導致運算耗費時間，拖慢整體系統性能，這樣的用戶體驗肯定是不好的。而群暉的攻堅小組在開發過程中注意到了這個問題，對模型做了很多優化，做到性能和正確率的良好平衡。從資料顯示來看，最終模型的平均準確度80%起跳，個別分類的準確度甚至達到了90%。

最後，也就是一切創新的根源所在：不斷聽取用戶建議，把用戶需求快速反應在產品上。以Moments的開發為例：從問題理解、數據理解、數據搜集、建立模型、評估、優化模型等開發流程中，用戶反饋始終成為群暉開發流程的核心。其中有一個小故事：在今年1月群暉發布了Moments套件正式版，但很多老用戶反映：他們正在使用另一個照片管理套件Photo Station，是否可以同樣享受到Moments的AI功能？於是群暉很快在5月份推出了「共享照片庫」，讓老用戶也能夠體驗Moments強大的的智能分類功能。

根據ZDC統計的一份數據顯示，2017年中國NAS市場中，群暉、威聯通和西部數據名列前三。其中，群暉以38.99%的市場關注度領跑於各個[是否需要改成「品牌」呢？因為不確定「玩家」在這裡的含義，如有誤解讀請見諒]廠商之首。可以說，從各方面的資料和信息可以看出，深度挖掘用戶需求，快速響應實現技術落地，是其繼續領跑的關鍵，也是其在NAS市場最早運用AI技術的制勝點。

【結束語】

AI融入NAS，是在AI已經開始融入移動終端、雲端後，市場和用戶需求激發出的一個潛在趨勢。NAS市場一直是在被創新驅動，這種驅動力的背後不僅要依靠技術實力的領先，更是對用戶痛點的把握，對微創新的追求。群暉在Moments上的一個小舉措，正是在解決用戶痛點上再一次創新的體現。再次分析王煜全提出活在「中期未來」，可見企業的創新決不可急功近利、好高騖遠，變革就在持續不斷地作出判斷和積極響應之間。

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