人工智慧轉戰餐飲賽場？Clinc推出AI服務員

Clinc開發的這個AI語音助手，是一個系統，而非實體機器人。目前，這個系統已經到了demo階段。外媒拿到demo體驗了一番，給AI出了個難題。體驗者點了一份「複雜」的餐，要買一個沒有腌菜和蛋黃醬的雙層乳酪漢堡、一份薯條和一杯可樂。對這個問題，AI順利解答了。

汽車餐廳的顧客正在與Clinc人工智慧對話 （AI鑲嵌在黑色立柱中）

在溝通時，體驗者不需要照顧AI的反應能力，不需要改變說話方式，還不需要點擊任何按鈕。一番體驗下來，體驗者感覺「可以像與人溝通一樣順暢」。

Clinc界面

Clinc公司聯合創始人Dr. Jason Mars表示，對於餐廳里所有複雜的情況，Clinc系統都能夠處理，或者有觸發機制。系統允許使用者拖拽菜單，方便餐廳在語音服務中添加項目。此外，餐廳還可以人為地修改訂單，操作非常便捷。

不久，該產品就會擇機上市。從目前的大趨勢看，餐飲店正在盡量減少員工數，降低人力成本。該產品能夠適應這個趨勢，幫助餐飲店降低人力成本，提高效率。

其實，這個系統是Clinc公司推出的第二個AI語音助手了。Clinc研發的第一個系統，是一個銀行語音助手——Finie。用戶可以直接問Finie類似這樣的問題：「我上個月在維加斯的旅行花銷總共是多少？」Finie會非常智能地對你的問題進行分析，然後立刻給出答案。目前，公司已經拿到了很多大銀行的合同，包括USAA、巴克萊和標普全球。

事實上，這種AI語音助手的開拓者有很多。但以往出現的產品，通常應用在低頻高客單價的領域，例如銀行、汽車等等。這次Clinc推出的產品是高頻低客單價的，算是賽道上比較新穎的。

AI語音助手技術的關鍵點，是自然語言處理和知識圖譜。餐飲業的高頻，意味著對話比較複雜，對知識圖譜的要求更高。在高技術要求的情況下，收穫高頻低客單價，這樣的路子是否走得通？這估計是Clinc最關注的問題了。

根據智研諮詢的數據，美國餐飲業的利潤率很低，普通餐廳的稅前利潤率普遍為6%。開支中佔大頭的分別是勞動力成本和食料採購成本。食料採購成本占稅前利潤的32%，而勞動力成本則要佔稅前利潤的20%左右。尤其是Clinc主攻的快餐，做餐都是流程化的，廚師成本比一般餐廳低，服務員成本比重更大。

由於勞動力成本高，餐廳目前節流減支的主要做法，就是想辦法降低服務員人數、降低服務員薪資。美國餐廳服務員的工資通常只比法定最低工資略高一點，福利通常也是法定最低的。可以看出，美國餐飲業對降低勞動力成本的需求還是頗為強烈的。

Clinc AI語音助手推廣的關鍵，還是要看它真正為快餐廳節約的勞動力成本有多大，帶來的效益有多大。

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