熱雲數據：全網一年2200億次廣告點擊90％不存在
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成立熱雲數據之前，創始人白冬立曾在社交遊戲巨頭Zynga負責北京和全球的數據分析工作，那時正是Zynga如日中天的時候，騰訊也是在那年開放平台的。
當時，友盟+成立不久，還沒有TalkingData，時任經緯中國的投資經理王華東找過白冬立幾次，希望他出來創業做一家數據公司。
「我那時完全沒有準備好猶猶豫豫就放棄了，其實現在想想，主要是不想放棄當時的高薪工作，而後來華東投資了友盟+，幾年之後再見華東，他已經成了經緯的合伙人，就這樣我和資本第一次擦肩而過了。」
直到2013年底，白冬立決定辭職，創立熱雲數據。據悉，熱雲數據核心團隊成員來自於Google、百度、阿里、京東，Paypal、Zynga等，技術人員在大數據方面有較好的積累。
白冬立認為，移動互聯網的發展，改變了企業的工作、生活、社交模式，很多用戶大量的碎片化時間都是在使用移動端的產品，促使移動端的市場規模一直在增長。
「從用戶時長來說，中國移動用戶使用時長的超過70%，基本都被騰訊、頭條系、百度系、阿里系等移動互聯網產品佔據著。其中，騰訊占整個移動互聯網用戶使用時長的51%，甚至更高。」
其次，這些移動端產生了大量的數據，但是這些數據都分散在各種各樣的APP當中，數據又不能打通，呈現一種孤島狀態。
B2B圈（ID：b2bcyj）了解到，隨著移動互聯網流量消失後，對於移動APP廠商來說，獲取新客戶不再是唾手可得的事情，「如何花錢」和「如何掙錢」，成為移動APP廠商頻繁關注的話題。
「如何花錢」是指，如何選擇合適的推廣渠道才能獲取更多用戶；「如何掙錢」則關係到如何迭代或運營產品才能讓註冊用戶能持續使用並付費。企業需要花錢購買用戶，這就帶動廣告監測市場新一輪發展，其中，移動行業的數據分析所帶來的價值就不言而喻。
熱雲數據希望以第三方數據分析服務商的身份，以廣告監測為切入點，通過數據採集技術、數據挖掘演算法、用戶行為分析建模及數據應用，把這些散落在各種各樣的APP里的數據，聚在一起並打通，為移動遊戲和移動互聯網企業提供數據分析服務。這樣可以幫助企業數據驅動決策，讓數據創造價值。
（熱雲數據創始人白冬立）
廣告監測為切入點，辨識真實投放效果
其實，最初白冬立試圖複製Zynga時期的經驗，提供深度數據分析工具，但限於國內市場不成熟，業務進展並不順利。於是白冬立帶領團隊轉型，以廣告監測為切入點，恰逢移動流量紅利終結，一舉打開市場。
「當初創業時候，大環境是以渠道為王的時代，一款新的遊戲產品出來，企業更在意的是找渠道，出現了百度助手、91手機助手、360手機助手這類產品，幫助遊戲企業獲取用戶、流量，當時熱雲做的是遊戲內的用戶行為數據分析產品。
但到了2016年，渠道的優勢不再明顯，很多廠商都開始通過市場部門投放廣告，希望通過花錢的方式購買流量的方式獲取新增用戶。在這個過程中，我們發現很多企業在投放廣告過程中，遇到很多欺詐流量的現象，也就是作弊的流量。」白冬立解釋道。
簡單來說就是，這個用戶就沒有任何真實的點擊廣告，是通過技術手段，偽造一些廣告點擊或者曝光，被呈現出來的效果，讓企業無法正確識別廣告投放的真實效果。
同時，當產品打磨趨於成熟，可以滿足其他行業的需求時，這就需要保證數據監測的效果，得從數據量、數據的廣度與深度三個維度著手。
在數據量方面，熱雲數據的數據源主要來自三方面：第一，服務的企業會主動提供一些數據，是指新增、活躍、付費等用戶行為可設備標識的數據。
第二，與第三方合作的數據。白冬立介紹到，很多企業用戶自身的數據缺乏數據處理、加工、分析、可做畫像、標籤的數據。這樣我們需要與第三方合作，做一些數據交換，把數據量補充進來。
第三，聯通、電信、移動三大運營商本身會有豐富並且優質的數據，我們需要抓取這樣的數據，補充數據量，為企業提供一些數據服務的支持。
「由於國內用戶更換移動設備的頻次非常高，很多舊設備已經不活躍，在存量數足夠多的情況下，去重的新增設備增速放緩。」白冬立說道。
而數據的廣度與深度，則需要熱雲數據的產品在儘可能覆蓋更多行業的同時，能夠和遊戲行業的積累一樣，挖掘某個垂直行業所特有的數據監測與分析角度。對此，熱雲數據會有針對性地吸納各專業領域的人才。
所以，最初熱雲數據主要提供兩款產品，一是Game Analytics，面向遊戲內容提供商（CP）和發行商，提供分析移動端用戶行為數據、分析報告服務，幫助企業在產品運營中做決策。
二是ADTracking，主要面向的領域主要是遊戲和電商企業，提供移動營銷與廣告投放進行監測服務，幫助企業在市場推廣時選擇合適的移動廣告平台。
經過幾年的發展，通過與超過450家廣告平台，以及超過2000家擁有流量的廠家合作，熱雲數據已經累計覆蓋了10多億設備，積累了多達數十億量級的數據。
TrackingIO既省錢又可賺錢
隨著業務逐漸成熟，多行業客戶的拓展，熱雲數據藉助之前的產品積累的10億真實手機的行為數據，期望能夠挖掘出自己所收集到的數據的更多價值。
於是，熱雲嘗試將Game Analytics和ADTracking進行打通，經過半年研發加3個月測試，在去年推出了新產品TrackingIO。
TrackingIO是面向廣告主推出的第三方廣告效果追蹤和監測平台，包括從廣告渠道方的點擊、下載、安裝啟動到後續用戶的活躍、付費、留存，等深度轉化的數據，幫助客戶更好的管理他們的市場預算，更有效率的買到優質的流量。
目前，TrackingIO 主要有兩大核心功能：第一，移動廣告投放的監測功能。第二，用戶行為的數據分析功能。
「現在行業中有這樣一個現象，作弊的廣告平台數量，比廣告主的數量還要多。當然，這也不算新鮮事兒，作弊和反作弊，廣告主和廣告平台、第三方之間的博弈，從有廣告行業開始就一直存在，只是我覺得劣幣驅除良幣是非常不健康的，而真金白銀花出去的廣告主們，在這樣的土壤中生存和競爭，真的要擦亮眼睛。」
第二個問題是我們發現一些公司有這樣的現狀：很多企業使用我們的產品過程中，也在使用如神策、GrowingIO等用戶行為分析產品，還會使用一些可視化分析產品。
一個公司至少要用三套系統，但很多的客戶不想同時用多家第三方的統計工具，或者說SaaS產品。所以，我們希望水到渠成地做一個用戶行為數據分析產品，不但滿足客戶的廣告效果監測需求，還可以滿足多種訴求的產品。
我們發現這些問題，覺得這是個很好切入點，讓數據、人員層面能夠互相打通，於是做了TrackingIO，主要提供廣告效果監測和用戶行為監測。
分析用戶行為數據的本質是為了留住用戶。TrackingIO採用了漏斗分析，企業可以看到用戶在使用產品時每一步的轉化情況，這樣可以精確地調整產品策略。
TKIO產品圖
TrackingIO是否有好的監測效果與產品能力，是對熱雲數據建立行業壁壘的考驗。要保障數據的及時性和準確性，技術是重點。
從整個技術架構來看，TrackingIO所採用的IDC是相對穩定的亞馬遜，實時計算框架選用Presto加Storm，並在此基礎上進行二次開發，以保障數據準確性；從數據備份、多維度監控、備份伺服器與虛擬架構隨時待切換等方面入手，防止數據延遲、丟失。
此外，熱雲數據研發了一套ETL執行引擎來處理聚合數據，當數據落地到Hadoop集群後，每晚可以不超過4小時完成當日所有數據的邏輯梳理與計算，企業在次日工作時能及時看到離線計算情況。
目前很多移動廣告都是按照點擊數來收費的，TrackingIO可以讓企業可以通過在系統中所集成的反作弊演算法能夠從海量的點擊數據中，識別出哪些用戶、哪些流量是有效的，哪些用戶、哪些流量是有問題、刷量、虛假的，從而幫助廣告投放企業節約成本。
除了幫企業省錢，TrackingIO 的另一大功能便是幫助企業賺錢，簡單來說就是幫助企業提高產品的留存率。TrackingIO能夠幫助企業找到產品留存率低的原因。與市場其他競爭對手相比，TrackingIO 特意打通了市場投放數據和用戶行為數據。
其次，開放用戶行為數據的能力，還能夠幫助企業做一些自主決策。TrackingIO 會對收集到的 10 億台終端設備背後的人進行用戶畫像分析，從而輔助企業做相關決策。
不過，開放10億用戶數據能力是否合理呢？
白冬立坦言，開放 10 億移動終端的用戶行為數據，我們也是下了很大的決心的。不過，熱雲數據是一個中立的第三方大數據服務商，而做好「第三方」，不僅僅不會觸碰用戶隱私數據，而這些用戶行為數據由企業客戶提供，熱雲數據用串碼來標識各個設備，並對設備ID加密。
其次，熱雲只對外輸出相關模型和報告，但不會公布原始數據，也不會發生將A企業的數據直接給B企業使用的情況。
目前，TrackingIO將支持遊戲，電商，金融，資訊四個大的行業效果廣告監測，緊密貼合不同行業廣告主的投放需求和場景化的監測需求。電商行業模板可以滿足電商、OTA、O2O等行業的投放需求，金融行業模板可以支持金融、房產、汽車等行業的廣告主投放訴求，資訊行業模板則是貼合新聞資訊，直播和社交行業的投放需求。
「截至2018年1月，我們監測到在投放數據中全年廣告點擊數據是2200億次，但我們產品幫800家識別2200億次中有超過90%廣告點擊不存在，這些點擊由機器刷量或將曝光量充當點擊量。在這個過程中我們幫助To B客戶節約了非常多的成本。」
延伸智能營銷，完善閉環模式
目前，國內數字營銷市場，經過十餘年的發展，市場規模和營銷模式已經趨於成熟，但是單靠自身的數據和營銷技術，已經沒有太多的增長空間可以挖掘。
尤其是在後流量紅利時代，移動互聯網流量的紅利期已過，每個用戶有限的注意力則成為整個市場的爭搶焦點，此時正需要高價值、高精準、高聚焦的數據和技術的支持，才能在市場中分得一杯羹，獲得競爭優勢。
「當數據量達到一定規模後，如何把這些數據作底層處理，進一步可以挖掘隱秘的維度。例如，廣告主在廣告平台上做廣告投放時，需要依據一系列維度對人群做劃分，如按性別、年齡、地域等。然後基於此對特定人群做投放行為。」
針對這個問題，熱雲數據推出了第三方DMP產品UserDesk，這是面向廣告平台提供精準營銷數據平台，協助廣告平台幫助廣告主去改善投放效果。UserDesk是數據服務價值的體現，企業可以利用海量數據把精準營銷的環節實現閉環。
Userdesk產品圖
簡單來說，企業通過其UserDesk平台，賦能企業的營銷活動，並通過來自數億活躍設備的移動大數據分析來產生更有價值的洞察，以協助營銷決策，從而為企業數字營銷帶來新的引擎。
據悉，為了籌備UserDesk，熱雲除了挖掘自身移動大數據資源外，2017年起就進行運營商數據合作、大數據交易平台、數據戰略合作。
例如，2018年3月，熱雲數據與秒針系統達成戰略合作，目的是雙方將圍繞品牌廣告投放在泛娛樂受眾的精準營銷大數據應用，及設備級的反作弊和IP反作弊解決方案層面，通過聯合建模等進行協作，進一步挖掘雙方在移動營銷大數據行業的數據價值，並拓展大數據應用的場景。
不過，白冬立曾在其他媒體採訪中表示，國內尚不具備讓DMP業務茁壯成長的土壤，存在一定的限制因素。
「首先，國內的數字營銷或者程序化營銷這個領域，不但不特別依賴數據，還不依賴技術。其次，國內數字營銷領域本身利潤不高，一個DSP平台的毛利才10%，如果企業要做DMP平台，還要再分3%-5%的利潤，這就是為什麼國內第三方DMP平台企業沒有做的特別大的原因。
第三，騰訊有社交、娛樂數據，阿里有電商數據、百度有搜索數據，但是他們都沒有擁有非常完整數據的DMP系統。這是為什麼？
主要在於DMP本身具有行業效應，需要再一個垂直細分領域，而且數據量很大的領域才能做到極致，發揮它的功能。這個領域就是遊戲，也是熱雲決定做第三方DMP的原因了。」
此外，熱雲還推出了廣告素材智能監測引擎AD Insight，支持按行業、媒體、廣告樣式、素材類型、設備、時間多維篩選查看全量抓取投放素材，幫助企業提升廣告投放和獲客能力，升級競爭力。
ADI產品圖
目前，熱雲數據已為10000家以上移動遊戲和移動互聯網企業提供數據分析服務，服務超過50多家上市企業，如百度、騰訊、360。
白冬立表示，去年，熱雲數據已經服務800家國內移動互聯網公司（付費客戶），其中包括70家上市公司，如百度、360、小米等企業。
「熱雲的業務延伸，都是以數據為基礎，與營銷相關的數據閉環模式，這是我們在營銷領域的一個大布局。我們要有海量數據能力、智能服務的能力，把這些與具體的場景相結合，提供SaaS服務，這樣可以把數據進行打通，實現以數據為底層、為核心的數據閉環模式。
所以我們的業務不僅有廣告監測，還有行為數據分析，還有營銷平台等，一步步的滿足用戶的需求。」白冬立最後說道。
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