第四範式聯合浪潮商用機器發布「Prophet AIO」AI一體機，比主流X86處理器性能高10倍

【獵雲網（微信號：ilieyun）北京】9月10日報道（文/都保傑）

今天，第四範式聯合浪潮商用機器在北京發布了一款AI軟硬體一體機產品：Prophet AIO，雙方還宣布將成立聯合實驗室共同推進今後的研發合作。

第四範式創始人兼CEO戴文淵表示，AI落地需五大必要條件，即大數據(Big-data)、反饋數據(Response)、演算法(Algorithm)、計算資源(Infrastructure)及明確的業務需求(Needs)，據Gartner企業AI案例研究報告預測，超過60%的中國大型企業在2022年前將開發自己的AI解決方案，而不少希望構建自身AI能力的企業都面臨著各種繁瑣的門檻，包括配置伺服器、數據處理、模型調參、模型訓練等等，新的市場需求正在打開。

據了解，Prophet AIO產品設計基於第四範式先知「Prophet」AI系統與浪潮OpenPOWER硬體架構融合集成。Prophet AI系統是第四範式自主研發的企業級人工智慧通用平台，內置了數據核心、演算法核心、業務生產核心、AI應用開發套件等模塊，集成了高維機器學習、AutoML及AutoCV等演算法技術，為企業提供AI應用構建、運行生產和管理的全流程能力，具備低門檻、低TCO和高可用等特點。

而OpenPOWER硬體架構體系最新的POWER9處理器是針對AI應用設計的全新架構，集成了OpenCAPI，NVlink，PCIe Gen4.0等IO技術，具備單核心4/8線程和超大內存帶寬等優勢，依託GPU、FPGA、DSP以及ASIC的優化加速能力和內存一致性等，在機器學習、大數據、雲計算和高性能資料庫等領域應用中具備出色計算能力。

第四範式創始人兼CEO戴文淵

「Prophet AIO實現了AI商業落地五大要素完整覆蓋，賦予企業開箱即用的AI能力，未來企業接入AI像使用手機一樣簡單，只需插電、連接網路、啟動等簡單幾步即可。」

在目前人工智慧浪潮下，不少AI創企走的路線是深入垂直領域開發軟硬體應用，Prophet AIO則是針對超大規模數據挖掘與機器學習計算而推出的一體化通用性產品，具備廣泛的AI應用場景覆蓋能力，比如在金融、醫療、互聯網、交通等行業應用場景中，為風險反欺詐、精準營銷、個性化推薦、廣告計算等場景應用帶來效果提升。

浪潮集團副總裁、浪潮商用機器有限公司總經理胡雷鈞介紹說：「此次合作也是硬體領域的一次突破性嘗試，針對於第四範式能夠支持萬億級高維數據的Prophet系統，POWER9擁有7TB/s處理器片內交換速度，230 GB/s內存帶寬，25Gb/s NvLink和Open CAPI介面以及業界首批支持PCI-E 4.0介面 ，這幾項技術的結合使其能夠加速數據傳送，在計算速度方面超過基於PCI-E 3.0的X86系統10倍，同時也能明顯提升Chainer、Tensorflow及Caffe等開源人工智慧框架的性能，並加速Kinetica等資料庫。」

浪潮集團副總裁、浪潮商用機器有限公司總經理胡雷鈞

官方表示，與主流X86處理器產品性能測試對比，基於同等軟硬體配置前提下，在億級維度的高維機器學習全流程測試中，Prophet AIO在邏輯回歸（LR）和梯度提升決策樹（GBDT）單任務測試中的性能是x86產品的8.04倍和7.14倍，而在多任務測試中，Prophet AIO性能可提升至9.56倍和10.81倍，讓大規模異構計算的性能和效率進一步提升，最終實現可支持萬億級特徵處理、上億條數據存儲、上萬級實時在線的請求，為數據接入、數據ETL、自動建模、模型自動上線、數據自動迴流、模型自學習、線上彈性伸縮等核心能力提供高性能計算能力支撐。

第四範式聯合創始人兼首席架構師胡時偉介紹產品

在企業AI應用流程中，Prophet AIO可幫助企業節省針對業務規模和性能需求而進行的精準匹配機器型號和容量規劃的時間，提供軟硬體一站式採購服務，縮短了冗長耗時的採購審批流程，交付周期從以半年為單位縮短到周級別；其次，Prophet AIO具備開箱即用的軟硬體交付能力，節省軟體安裝、硬體配置、優化調試成本；藉助Prophet AIO高效的智能化運維體系，運維人員可通過節點自動預警機制和節點間動態負載均衡機制，有效避免因負荷過載而導致節點運行性能下降或宕機，在保證99.9%系統可用性的同時，優化全局資源調度效率等。

關於為何進入AI硬體領域做布局，戴文淵透露：「其實前兩年第四範式還在專註做軟體層面，今年我們有很大的一個市場背景，我們服務的金融機構已經佔中國金融總資產超過60%，覆蓋面已經很好了，但緊接著客戶就有痛點，包括成本上、空間上的問題，我們很多客戶都很有錢，但沒有空間放太多的機器，如果把10台機器變成一台機器，這就是巨大的價值。再包括進一步使用、部署等各方面門檻的降低，都是我們現在遇到的問題，從今年上半年產品上開始研究怎麼解決這個問題，會發現硬體是繞不開的環節。」

此外，戴文淵還談到，對於行業，第四範式是一個平台型的公司，做更多的行業，並不是為了把自己定位成一個行業公司，而是把AI帶到更多的行業公司，這是第四範式的定位，處在技術中間層，往下要發展硬體合作夥伴，往上要發展行業解決方案的合作夥伴。「我們是不帶行業屬性的，對於每個客戶提供的先知平台都是同樣的，我們客戶開發的解決方案是帶有行業屬性的。不同的解決方案背後所用到的演算法和技術是共通的，本質上來說，第四範式所提供的能力是沒有行業屬性的，這個行業屬性體現在這個能力與行業之間的結合。」

「真正的關鍵是讓每家每戶企業都能產生AI的能力，給大家一個賦能的能力，這是我們所擅長的，我們也在摸索當中前行，現在來看大概幾類，包括金融、媒體、互聯網、能源、製造、公安、安防、零售、電信這幾大行業，都是我們要核心覆蓋的，絕不僅僅是只是服務於金融企業。」戴文淵在採訪中說。

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