人工智慧是如何改變數字營銷格局？

導語

人工智慧（AI）能夠成為當今商業中一個重要的流行語有著十分充分的理由。近幾年來，這項技術被頻繁的融合和應用到數字產品中去，更被許多人認為它將是計算機技術未來的發展趨勢。但AI到底有多強大，在市場營銷領域是否也存在使用它的實例呢？

有數據表明，在未來的數字產品中，人工智慧是不可或缺的，在營銷領域更是如此。一大波新型創業公司正將AI應用到其營銷平台中，眾多行業巨頭也開始關注這一領域，比如像亞馬遜和蘋果這樣的巨頭公司也將AI技術分別應用到自己的Alexa和Siri平台進行基於語音的營銷。雖然這只是AI的一個應用案例，但它在一定程度上說明了AI這項技術是如何塑造消費者的購物行為並幫助其做出更好的購買決策。

早在一兩年前，AI一直被營銷人員視為一種新奇的事物，以至於並沒有多少人將這項技術整合到自己的應用程序中。對於許多企業和平台而言，AI並非不可或缺，可能只是一個「錦上添花」的工具。然而，今年我們看到了營銷人員對AI技術的態度發生了明顯轉變，越來越多的營銷人員正使用AI作為他們的日常工具來有效提升和強化他們的營銷成果，而不是將其簡單作為一個新穎的事物來引發新聞媒體的關注。

儘管，目前很多人表示很大程度上AI可以改變營銷人員與消費者互動的方式，但是通常很難知道需要從哪裡開始利用這項技術來制定營銷策略。在這樣一個快速發展的時代，如果營銷人員不能跟上AI領域的最新發展，很有可能就會被競爭對手遠遠甩在後面。基於這一點，許多人已經看到了一些新興的AI趨勢，這些趨勢或將在未來的幾個月或幾年內為營銷人員提供更多營銷空間和機會，並且幫助他們分析未來如何適應公司的營銷策略。

AI將使內容創建比以往更高效

AI對營銷人員的一個關鍵價值主張在於，它可以明顯減少日常任務所涉及的認知工作量，同時對於創意內容也是非常有用的。未來，用AI來推動內容創作很可能會成為營銷人員日常工作的一部分。而人工智慧的優勢便在於可基於從原始數據到定位和細分標準的十種輸入來幫助創建相關的營銷內容。事實上，AI產生的創意副本的概念並不牽強，一些頂級新聞機構（包括美聯社和華盛頓郵報）已經在使用基於AI的解決方案來自動提交現場新聞報道。

對於希望在不增加人數的情況下擴展內容創建的營銷人員來說，像用AI創建內容這樣的工具是非常有用的。如今，公司可使用AI驅動的創作工具製作內容，而不必再為內容代理商或作家團隊投入大筆資金，同時營銷內容還將會比以往更快且更具創造性。

電子郵件營銷可利用AI實現更個性化的內容

除了內容創建之外，AI還可幫助營銷人員擴展他們的電子郵件營銷工作。當使用如受眾和細分數據之類的輸入時，基於AI的營銷平台將能夠自動創建動態個性化的內容以供受眾觀看，同時擁有動態個性化的內容也將提高開放率。想像一下，你可以發送一封電子郵件營銷活動，其中每封郵件的主題都是根據每個收件人的興趣和購買模式而量身定製的。能夠在如此精細的水平上進行高級個性化是非常強大的，營銷人員可以很好地開始研究將AI的個性化功能應用到自己的公司中。

除內容個性化外，AI還可幫助營銷人員優化其廣告活動，從而實現效益最大化。營銷人員現在可以使用像Phrasee等工具來動態分析和優化他們的營銷活動，而不是在事後幾周進行冗長的A / B測試和分析結果。AI可以幫助營銷人員優化電子郵件營銷過程中的每一環節，甚至是精準到在最佳時間發送到資料庫中的每個潛在客戶。隨著基於人工智慧的電子郵件營銷解決方案的出現，需要耗時長達數周的A / B測試將成為過去，這對所有營銷人員來說都是好消息。

AI可以幫助提高網路的轉化率

根據定義，支持AI的軟體平台是在不斷學習、分析和提升的。現在正是營銷人員將這種技術應用於電子郵件營銷甚至於網路營銷的最佳時機。對大多數電商公司來說，基於人工智慧的網站搜索正迅速成為大多數電子商務企業的實際需求，其他公司也在迅速效仿。利用AI向消費者提供產品推薦和有用建議，同時品牌和零售商還可以繼續在整個客戶體驗中建立品牌忠誠度和信任感。

除了為消費者創造更好的搜索體驗之外，品牌和零售商還可為其客戶設計AI驅動的數字體驗，這些體驗本身就是一個轉換渠道。比如說化妝品巨頭玉蘭油(Olay)的護膚品分析工具就是一個這樣的例子，該工具利用深度學習對客戶的皮膚進行分析，然後根據波士頓人工智慧初創公司奈良物流開發的人工智慧匹配引擎，對消費者購買哪種護膚品提出建議。據報道，在推出該工具的幾個月內，玉蘭油將其平均訂單價值提高了40%以上。像這樣構建一個AI驅動的數字營銷資產是一項重大的時間投資，如果執行得當，可能會產生顯著的積極影響。

這個例子也很好地佐證了如今為什麼許多營銷人員開始考慮如何將AI融入到客戶體驗中去。目前，很多世界領先品牌已經開始在自己的營銷渠道中應用這種技術，其積極效果是不可否認的。

AI使得數字廣告更加高效和個性化

隨著AI的出現，數字廣告功能將在所有行業中變得更加高效和個性化。AI在數字廣告領域的最大應用之一，是其將使品牌和零售商最大限度地減少廣告支出的浪費。大部分廣告浪費可歸因於在線機器人進行的廣告欺詐。而基於AI的數字廣告解決方案可幫助營銷人員在潛在威脅發生之前識別並避免它們，這確保了廣告費僅用於真正的消費者這一觀點。

此外，AI的廣告平台可利用機器學習功能來優化廣告活動。現在，營銷人員可以根據營銷自動化平台的AI所提供的建議，實時地進行優化，而不必等待某個特定的活動完成後再分析其結果。

總結

AI顯然在數字營銷領域引發了一場革命。這仍處於早期階段，但它已經被證明是許多創新技術用例的關鍵。尤其是在內容創作方面，人工智慧正迅速崛起，在某些類型的創作中與人類一起成為一個可行的競爭者。隨著越來越多的公司開發出創新的演算法，按下按鈕就能創造出更多引人注目的內容，這項技術在內容領域的應用範圍只會擴大。

對於營銷人員來說，這是個激動人心的時刻，未來幾個月在AI領域會發生什麼創新將是耐人尋味的。隨著人工智慧技術的不斷進步，市場營銷人員將有獨特的機會去更深層次地了解和聯繫他們的消費者。不僅如此，人工智慧在未來的幾個月甚至幾年裡還會變得很普遍——這意味著現在是營銷人員開始思考如何將人工智慧整合到他們自己的營銷活動中去的最佳時機。

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