使用 VS Code 進行 Python 編程

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編譯：linux中國-idea2act，英文：Clément Verna

https://linux.cn/article-9989-1.html

Visual Studio Code，簡稱 VS Code，是一個開源的文本編輯器，包含用於構建和調試應用程序的工具。安裝啟用 Python 擴展後，VS Code 可以配置成理想的 Python 開發工作環境。本文將介紹一些有用的 VS Code 擴展，並配置它們以充分提高 Python 開發效率。

如果你的計算機上還沒有安裝 VS Code，可以參考文章

在 Fedora 上使用 VS Code

 （鏈接：https://fedoramagazine.org/using-visual-studio-code-fedora/）來安裝。

在 VS Code 中安裝 Python 擴展

首先，為了更方便地在 VS Code 中進行 Python 開發，需要從 VS Code 擴展商店中安裝 Python 擴展。

Python 擴展安裝完成後，就可以開始配置 Python 擴展了。

VS Code 通過兩個 JSON 文件管理設置:

• 
  

  一個文件用於 VS Code 的全局設置，作用於所有的項目



• 
  

  另一個文件用於特殊設置，作用於單獨項目

可以用快捷鍵 

 （逗號）打開全局設置，也可以通過 

文件 -> 首選項 -> 設置

設置 Python 路徑

您可以在全局設置中配置 

 使 VS Code 自動為每個項目選擇最適合的 Python 解釋器。

//

//

Path to

Python

,

you can

use

a

custom version of Python by modifying this setting to include the full

path

.

{

"python.pythonPath"

:

"${workspaceRoot}/.venv/bin/python"

,

}

這樣，VS Code 將使用虛擬環境目錄 

 下項目根目錄中的 Python 解釋器。

使用環境變數

默認情況下，VS Code 使用項目根目錄下的 

 文件中定義的環境變數。 這對於設置環境變數很有用，如：

PYTHONWARNINGS

=

"once"

可使程序在運行時顯示警告。

可以通過設置 

 來載入其他的默認環境變數文件：

//

Absolute path

to

a

file

containing environment variable

definitions

.

"python.envFile"

:

"${workspaceFolder}/.env"

,

代碼分析

Python 擴展還支持不同的代碼分析工具（pep8、flake8、pylint）。要啟用你喜歡的或者正在進行的項目所使用的分析工具，只需要進行一些簡單的配置。

擴展默認情況下使用 pylint 進行代碼分析。你可以這樣配置以使用 flake8 進行分析：

"python.linting.pylintEnabled"

:

false

,

"python.linting.flake8Path"

:

"${workspaceRoot}/.venv/bin/flake8"

,

"python.linting.flake8Enabled"

:

true

,

"python.linting.flake8Args"

:

[

"--max-line-length=90"

],

啟用代碼分析後，分析器會在不符合要求的位置加上波浪線，滑鼠置於該位置，將彈窗提示其原因。注意，項目的虛擬環境中需要安裝有 flake8，此示例方能有效。

格式化代碼

可以配置 VS Code 使其自動格式化代碼。目前支持 autopep8、black 和 yapf。下面的設置將啟用 「black」 模式。

/

/

Provider

for

formatting

.

Possible options

include

"autopep8"

,

"black"

,

and

"yapf"

.

"python.formatting.provider"

:

"black"

,

"python.formatting.blackPath"

:

"${workspaceRoot}/.venv/bin/black"

"python.formatting.blackArgs"

:

[

"--line-length=90"

],

"editor.formatOnSave"

:

true

,

如果不需要編輯器在保存時自動格式化代碼，可以將 

 設置為 

並手動使用快捷鍵 

 格式化當前文檔中的代碼。 注意，項目的虛擬環境中需要安裝有 black，此示例方能有效。

運行任務

VS Code 的一個重要特點是它可以運行任務。需要運行的任務保存在項目根目錄中的 JSON 文件中。

運行 flask 開發服務

這個例子將創建一個任務來運行 Flask 開發伺服器。 使用一個可以運行外部命令的基本模板來創建新的工程：

編輯如下所示的 

 文件，創建新任務來運行 Flask 開發服務：

{

  //

See

https

://

go

.

microsoft

.

com

/

fwlink

/

?

LinkId

=

733558

  //

for

the documentation about the

tasks

.

json

format

"version"

:

"2.0.0"

,

"tasks"

:

[

{

"label"

:

"Run Debug Server"

,

"type"

:

"shell"

,

"command"

:

"${workspaceRoot}/.venv/bin/flask run -h 0.0.0.0 -p 5000"

,

"group"

:

{

"kind"

:

"build"

,

"isDefault"

:

true

}

}

]

}

Flask 開發服務使用環境變數來獲取應用程序的入口點。 如 

使用環境變數

 一節所說，可以在 

 文件中聲明這些變數：

FLASK_APP

=

wsgi

.

py

FLASK_DEBUG

=

True

這樣就可以使用快捷鍵 

 來執行任務了。

單元測試

VS Code 還支持單元測試框架 pytest、unittest 和 nosetest。啟用測試框架後，可以在 VS Code 中單獨運行搜索到的單元測試，通過測試套件運行測試或者運行所有的測試。

例如，可以這樣啟用 pytest 測試框架：

"python.unitTest.pyTestEnabled"

:

true

,

"python.unitTest.pyTestPath"

:

"${workspaceRoot}/.venv/bin/pytest"

,

注意，項目的虛擬環境中需要安裝有 pytest，此示例方能有效。

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