天氣預報為鳥類飛行的地點和時間提供了線索

天氣預報為鳥類飛行的地點和時間提供了線索

新牛津大學的一項研究表明，將人工智慧和天氣預報結合起來，可以幫助科學家預測數百萬隻鳥類的活動，並支持它們的保護目標。

這項與康奈爾大學合作進行的研究發表在《科學》(Science)雜誌上。研究報告稱，科學家現在可以可靠地預測美國各地的鳥類遷徙浪潮，提前7天預測。它揭示了動力遷移預測的基本方法，可作為鳥類保護工具。

9月是秋季鳥類遷徙的高峰期，數以億計的鳥類正以驚人的速度飛向南方。在這項研究中，研究人員回顧了23年來美國春季鳥類遷徙的情況，他們使用了143個氣象雷達，這是一種高度敏感的感測器，科學家可以用它來監測鳥類的活動。他們過濾了降水，並訓練了一個機器學習模型，將大氣條件與全國的鳥類遷徙水平聯繫起來。該模型解釋了80%的鳥類遷徙強度變化。

康奈爾大學的畢業生、牛津大學的博士生本傑明·范·多倫說:「我們大多數的鳴禽都是在夜間遷徙，它們密切關注著天氣。我們的模型將天氣預報轉換為美國大陸的鳥類遷徙預報。

完成每年一次的遷徙需要很大的毅力，利用預測幫助科學家減少對候鳥的人為威脅，比如被城市燈光弄亂方向，或者撞到高樓大廈和電線，這些都可能阻礙他們的旅程。中途沒有找到合適的棲息地停下來休息和充電，可能會導致鳥類不能按時完成它們的旅行，或者到達一個不適合繁殖的狀態。

「預測鳥類飛行的地點和時間的能力對於保護目標來說是非常重要的，」合作者凱爾·霍頓說，他是康奈爾大學實驗室的羅斯博士後研究員。

除了預測密集的移民潮，Van Doren和Horton還用這個模型估計了整個國家的夜間遷徙活動。在五月初的遷徙高峰期，他們說每天晚上有超過4.2億隻鳥從頭頂飛過。

「我們用12個變數來模擬整個大陸候鳥的分布，」Van Doren解釋說。「溫度是最重要的變數。在溫暖的夜晚，遷徙強度最大，可能是因為溫暖的溫度通常會帶來有利的風和樹葉和昆蟲的出現。

基於這項研究的第一張移民預測地圖於今年早些時候在康奈爾大學的BirdCast實驗室網站(BirdCast .info)上向公眾發布，每六個小時更新一次。除了可以提前三天預測鳥類活動的地圖外，該網站還提供基於當前天氣雷達的實時鳥類活動。

霍頓指出:「近75年來，雷達一直在照亮鳥類的活動——仍有一些完整的發現有待發現。」「隨著移民活動的全面展開，我們很高興能首次發布秋季預測。」

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