區塊鏈不是神醫,卻能治療醫療痼疾
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近幾年,各種可穿戴設備逐漸流行,從各個品牌的運動手環、到每次發布會都越來越強調健康功能的蘋果手錶、甚至朋友圈大家每天曬的步數、基因測序項目 23andMe...可見我們越來越重視健康。
在我們用這些設備和服務的同時,也在迅速產生大量數據。醫療領域的數據歸屬權、安全、隱私、共享等問題存在已久。隨著病例數字化、可穿戴設備等逐步投入使用,數據量迅速爆發,如何有效、安全地利用這些數據,使數據能釋放出它們的能量,就成了行業需要解決的問題。
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隨著區塊鏈技術近兩年的迅速發展,區塊鏈與醫療的結合也日漸成為熱門話題。
本文將按區塊鏈技術在醫療行業落地應用的領域劃分,從醫療健康數據、醫療保險、基因組數據等多領域,為大家介紹區塊鏈與醫療領域結合的現狀。
區塊鏈與醫療天然有結合點
區塊的產生方式、及區塊鏈上數據的存儲方式,決定了存儲在區塊鏈上的數據有完整、無法篡改、可追溯、保障隱私、有時序性的特點。這些特點使區塊鏈天然帶有金融、交易屬性。作為比特幣、以太幣等加密貨幣的基礎,區塊鏈技術提供的信息安全完整、保密等特點,使其天然與金融領域有很好的結合。
醫療和金融當然非常不同,但在複雜、龐大、參與方眾多的醫療領域,信息需要在系統里 「轉手」很多次,這種信息轉手很像金融領域裡的交易。
醫療數據和我們的生命健康、個人財產直接相關,因此其隱私、安全、準確性,就格外重要。但目前,整個醫療體系面臨著無法跨平台安全共享數據的問題。區塊鏈技術能幫助我們把這些非常重要的數據更好地保護、流通、運用起來。
比如,我們每個人的病歷信息、醫生開過哪些檢查手段、治療措施、療效如何、服了哪些葯、藥效如何、哪些葯保險能報銷、哪些葯保險不能報銷...等等。這些信息會在同一間醫院不同科室之間、不同醫院之間、醫院與你的保險公司之間等環節轉手。
具體來說,區塊鏈與醫療領域的結合,以落地的難易程度排名,可以分為以下幾大領域:醫療數據、醫療保險、基因數據、此外還有藥品溯源、理賠調解與賬單管理、藥品定價等領域。
通過對海外 40 余家醫療區塊鏈項目的統計,我們發現:
從項目數量來看,醫療數據佔據了 62.8%,是毫無爭議的大多數;醫療保險占 9.3%,基因數據占 16.3%,其餘為其他領域。
從融資角度來看,醫療數據和醫療保險都頗受資本青睞。除了 ICO 項目,另有 35% 的項目獲得了 B 輪或以上投資。當然,這也和諸如諾基亞、IBM Watson 等信息處理巨頭進軍有關。
相比之下,基因數據作為新興領域,其創業項目以種子輪和 ICO 為主。另外值得注意的是,國內雖然也有不少醫療區塊鏈項目,但在基因數據領域幾乎是空白,這也是國內醫療區塊鏈項目和海外項目的明顯區別。
從國家和地區來看,美國占 60%,其餘在瑞士、芬蘭、以色列等地。有意思的是,區塊鏈發展得如火如荼的俄羅斯,在醫療區塊鏈方面卻並無太多動作,項目十分稀少。
下面,我們將重點介紹區塊鏈與醫療數據、醫療保險、基因數據這三個領域的結合。
醫療數據:更安全、更全面、可分享
這裡討論的醫療健康數據,指的是病曆數據,不包括近幾年大家通過智能穿戴設備收集的數據。
每個人都去醫院看過病,那麼我們看病時產生的信息都去哪兒了呢?
目前,這些信息由醫院保存。集中保存數據固然不少優點,比如高效、便於操作,但也有以下三個缺點:
數據容易丟| 雞蛋不要放在一個籃子里,數據也是如此。2017 年,美國發生的重大醫療信息泄露事故高達 15 次,至少約 300 萬名病人的信息被泄露;這個問題在中國也很嚴重,2017 年9月,《法制日報》就報道了一起特大侵犯公民個人信息案件,「超7億條公民個人信息遭泄露,8000餘萬信息被販賣」。甚至還有數據被標價,在數據販賣群里被公然叫賣,看上去心驚肉跳。數據安全不是醫療領域特有的問題,但醫療數據高度敏感,一旦發生數據泄露,後果極為嚴重。
醫療信息難以分享| 如果醫院之間能分享數據,相信能為患者提供信息更全面的診斷、同時還能通過免去重複步驟,來降低看病成本。但這和醫療行業目前中心化的體制存在衝突。
信息不全面| 如果我們的醫療數據分散在不同醫院、被不同醫院掌握,而不是掌握在自己手裡,別說下次看醫生時給醫生提供完整病歷了,就連我們自己對自己的病史記錄也只能有片段的了解,給未來就診造成不便。
現在病歷已經開始逐步電子化,如果能把這些信息放到區塊鏈上,不僅每人可以自己掌握自己的信息、而不是交給第三方或醫院,醫生也可以結合這些信息,做出更準確的診斷。
但問題來了:現階段,區塊鏈技術還無法承受醫療數據龐大的體量。不僅如此,我們還要考慮如何滿足醫療數據所需的私密性。
動脈網 2018 年發布的 《醫療區塊鏈產業報告》 中指出,目前解決方案是 「採用兩套數據體系」。也就是說,原始醫療數據太多、太龐雜,因此暫時先不放到鏈上,而是把區塊鏈和快速醫療互操作性資源(FHIR)的 API 介面連上,在區塊鏈上執行智能合約,如果需要原始醫療信息做參考,則直接通過介面,像從圖書館找一本書一樣,直接索引到鏈下原始醫療信息。
以下兩個項目意在解決醫療信息難以分享、信息不全面的問題:
位於矽谷聖馬特奧的 PokitDok,是醫療垂直領域的 API 開發商,他們解決醫療領域一系列問題,比如保險理賠、藥房和身份管理。 PokitDok 於2016年10月首次推出了他們名為 「DokChain」 的區塊鏈產品。DokChain 是一個「分散式交易處理器網路,運行整個醫療行業的財務和臨床數據。」
也就是說,這個項目在解決 「為所有患者的數據源提供安全網路」 的問題 —— 不論這個數據是從 EMR(電子健康記錄)產生的、還是醫療設備產生的、或是病人去藥房拿葯產生的,PokitDok 都會把這個數據囊括到鏈上。 PokitDok 自己的 API 和第三方提供的 API,隨後都將通過去中心化的區塊鏈網路連接。
數據分享渠道打通後,將大大提高效率:2016 年 9 月,PokitDok 演示了他們是如何把平時需要好幾個小時、甚至好幾天才能處理的保險理賠,通過 DokChain 壓縮到僅僅幾秒鐘就處理完畢了。
另一個項目是 Patientory。
Patientory 總部位於美國亞特蘭大。該公司正在構建一個符合 HIPAA 標準的、基於區塊鏈的健康信息交換系統(HIE),旨在實現電子健康記錄的互操作性,同時增強網路安全協議。
Patientory 的白皮書里寫到,在他們的設想下,每位患者將 「成為發送和接收健康信息的主要中間人,無需頻繁更新信息、也不會遇到軟體問題。」
也就是說,以患者為中介、決定權在患者自己手裡,只要是患者給訪問許可權的醫療機構,都能往上面添加新記錄(比如看病信息、醫學圖像等)。這些記錄跟著患者,以後如果患者換了一家醫院,可以再給新醫院授權,那家醫院在授權後,就能看到患者之前一系列相關信息。
在醫療數據安全領域,總部位於愛沙尼亞的 Guardtime頗具代表性。Guardtime 是最大的企業區塊鏈安全系統供應商之一。Guardtime 不用以太坊或比特幣協議,而是使用無鑰簽名(KSI)提供大規模數據身份驗證。
無鑰簽名不等於脫離密鑰,而是時間戳的生成和驗證過程用類似比特幣的哈希樹,CPU 計算做時間證明,而不用密鑰。與比特幣去中心化公網節點的哈希樹不同,無鑰簽名是中心化的分散式系統。這個技術相對冷門,是否可行還需時間檢驗。
不過,Guardtime 再一次證明了醫療領域的項目要想做大,得到政府支持幾乎是必要條件。2016 年 3 月,Guardtime 開始與愛沙尼亞電子衛生部門合作,為超過 100 萬份患者的病例保障數據安全。其實早在 2011年,Guardtime 就開始與愛沙尼亞政府合作了,當時他們被當地政府選中保護公共和政府信息。
愛沙尼亞獨特的健康數據處理方式,使該國成為部署區塊鏈的理想地點:愛沙尼亞很早就開始大力推廣每人有自己的電子記錄卡,為日後信息上鏈打下基礎,因此後來區塊鏈層才能記錄、並確保每次和患者進行數據互動時是在安全環境下進行的。
醫療保險:為患者、醫院、保險公司省錢省事
一提到醫療保險,沒有人不頭疼:對患者來說,整個流程麻煩、耗時,要先向醫院支付治療費用,把相關費用文件保留好,回頭再找保險公司報銷;對醫院來說,要花巨大的成本整理資料、收集信息。福布斯一篇文章指出,美國醫生花在填寫各種文件的時間,竟然佔到了整個工作時間的三分之二!其中一大部分就是填寫保險相關文件。對保險公司來說,也要花費大量時間金錢、人力物力,確保該賠的都賠付,不該陪的別被騙保。
患者、醫院、保險公司三方,每一方都被繁複的材料拉低效率,原因就是本文開頭提到的信息轉手問題:每次信息在醫、患、保之間轉手,都需要重新證明自己收到的信息可信、發出的信息正確。
如果把數據記在不可篡改且信息全面的區塊鏈上,就能避免爭議;區塊鏈上的智能合約,則可以在 「條件符合即可觸發」 的模式下,大大簡化理賠過程。因此我們說,區塊鏈格外適合解決醫療保險方面的問題。
位於美國加州的醫療區塊鏈公司 GEM,開發了用於醫療保健及供應鏈管理的區塊鏈應用程序。GEM 的醫療網路建立在以太坊上。在這個網路里,患者可以控制訪問許可權,而且每個變化都會被記錄在一個可共享的賬簿上。
GEM 最初的切入點,正是醫療索賠。GEM 有個自己的平台,叫 GemOS。該平台允許患者、醫院和保險公司實時、安全地查看患者整個的健康歷史,讓整個索賠過程更快、更透明。
基因數據:你的數據你做主
我究竟是誰?我從哪裡來?其實這些問題的答案,都藏在你的基因里。
這兩年,基因測試越來越火。隨著 23andMe 等測試公司的紅火、再加上有 Anne Wojcicki 等科技明星加持的團隊,以及頂級資本的支持,基因測試已經逐漸走進尋常百姓家。
以 23andMe 為例,只需一點唾液,用戶就能得到一份含有家族血統、性格特點、疾病預防的報告。甚至就連你有沒有節奏感、以後禿頭的可能性多大、對苦味有多敏感都能測出來!
每人的基因信息對疾病預防有重要指導作用,如果我們能把收集來的信息進行縱向對比,就能追蹤個人身體健康的變化;如果橫向對比,更能產生不少洞見。這些數據的價值不言而喻。但現在,這些數據往往存儲在孤立的某機構里,機構和機構之間無法進行數據流通,就更別提個人對數據的擁有權了。
如果把數據放到鏈上,就能解決這個問題:數據產生者 —— 你、我,我們每個人 —— 可以自己管理自己的數據,自己決定把數據有償或無償分享給誰。醫療領域的技術研發之所以又難又慢,重要原因之一就是藥廠、科研機構拿不到數據。
下面介紹的幾個項目思路比較類似:讓基因數據從醫院回歸個人,以實現個人對自己的基因數據進行交易。只有接觸到大量數據,研究機構才能有條件分析大量的遺傳信息,以加速藥物開發、簡化臨床試驗的程序,這也是精準醫療的前提條件。
目前該領域知名度最高的,當屬 Nebula Genomics。較高知名度和其核心團隊一水來自哈佛、被 Nature、麻省理工科技評論、TechCrunch 等知名媒體紛紛報道有關。
這家公司主攻人類基因組測序和健康大數據。消費者只需花 999 美元(其實是價值 999 美元的項目代幣),該公司就能測試你全部基因,而且這個數據屬於你自己,不論你是想把數據無償分享出去,或是賣給別人,都由你做主。區塊鏈技術主要用來保障其數據和交易記錄的安全性。
這明顯是對標 23andMe、Ancestry.com 等傳統基因測序公司。這些公司在得到你的數據後,會把你產生的數據賣給第三方盈利,但你卻拿不到一分錢。當然,即使在傳統模式下,你的數據也是匿名的,數據購買方並不會知道你姓甚名誰。
該領域其他創業項目還包括 EncrypGen、Luna DNA和Zenome等,這些項目比較類似,都是構建人們可以在線銷售其遺傳信息的平台,但這幾家公司不提供基因組測序服務。
總體來說,不論從融資數量、還是從創業項目的數量來看,醫療數據、醫療保險、和基因數據這三個領域,都是目前區塊鏈+醫療結合場景里,落地程度最高,競爭也最激烈的紅海。
其他領域在初級階段
我們經常在新聞上看到醫患矛盾,其中不少問題,區塊鏈技術或許就能解決。比如說既謀財、又害命的假藥和假疫苗,這背後的黑色產業鏈暴利而龐大。
根據美國商務部的數據,每年全球假藥交易規模高達 750 億至 2000 億美元。在一些發展中國家,假藥竟達到銷售藥品總量的 10% 至 30%!令人痛心的是,非法交易導致每年超過10萬人死於假藥。
目前防偽、溯源的手段包括 RFID、二維碼等,但很顯然這些辦法並沒解決問題 —— 假藥假疫苗依然猖狂。究其原因,無外乎生產環節記錄造假、流通環節信息封閉。
而區塊鏈可以把藥品製造、運輸、分發的每一步信息都放在鏈上,消費者買到葯或疫苗後,可以通過個人數據的上傳,來查詢葯的真假。一旦信息上鏈條,由於區塊鏈的不可篡改性,正品葯和疫苗也就擁有了網路世界的獨有身份。只要查詢這個身份,其所有的追蹤和記錄都能查到。
在用區塊鏈為藥品溯源方面,美國政府早已有所行動:2017 年 3 月,美國食品和藥物管理局(FDA)開始用區塊鏈進行處方葯追溯;隨後 FDA 又頒布了 《藥物供應鏈安全法案(DSCSA)》,該法案要求其藥物供應鏈上,從生產商、分銷商、批發商等的一系列企業,都要對商品進行序列號管理、記錄交易歷史,並對可疑商品進行檢疫檢測。美國政府對藥品的可溯源性重視程度可見一斑。
此種背景下,為保證合規,2017 年 5 月,製藥業巨頭 Genentech(業內大牛,1978年就是他們率先做出合成的胰島素,此外治療乳腺癌的赫賽汀等多種突破藥物都來自這家公司),及輝瑞(做出了偉哥)為首的一批公司共同推出了 MediLedger,該項目旨在創建管理藥品供應鏈的區塊鏈工具。
MediLedger 網路將通過區塊鏈訪問的查詢目錄,與確保安全的消息傳遞網路相結合,使藥品流通環節上的各個公司,能夠安全地驗證某款產品的真實性。
其實,溯源就是對產品進行追蹤的生產控制系統,適用於任何產品,不論是醫藥、紅酒、還是任何其他容易被造假的產品。因此做產品溯源的區塊鏈項目,也可以去做藥品溯源。
但不是說用區塊鏈溯源就能 100% 杜絕假貨。畢竟信息是人輸進去的,如果從源頭就掉包、或者數據來源就不可靠,仍然無法避免假貨。
除了解決假藥假疫苗,區塊鏈也可以解決醫務人員身份驗證的問題。每位醫務工作者可以把自己的教育背景、職業資格證書等信息放在鏈上,以確保病人不用被假冒醫生欺騙,或者一出事就賴臨時工的情況。美國區塊鏈項目 Hashed Health 六大應用場景之一,就是醫療從業人員身份驗證。
另外,藥品定價、理賠調解與賬單管理等,在未來都有潛力與區塊鏈結合得更緊密。
區塊鏈+醫療:局限與挑戰
過去兩年里區塊鏈技術取得了一些發展,也吸引到了不少人才,但顯然現階段整個行業還處於早期探索的階段,不少技術也都比較粗糙。在這種狀態下談區塊鏈和醫療,雖然有很多想像空間,但也面臨很多挑戰,主要分為兩種:
一方面,是區塊鏈技術本身的不成熟。區塊鏈的底層設施很不完善,去中心化的存儲和計算,該如何應對海量的醫療數據?區塊鏈需要提高效率,以達到醫療場景里對時效性的要求。除了優化演算法外,我們固然可以使用聯盟鏈、甚至私有鏈,或者用減少節點的方式提高效率,但這就又回到了要在 「去中心化」 和 「效率」 兩者之間做出取捨的艱難選擇。
另一方面,則是來自醫療行業本身的阻力。不論中國還是美國,目前都是中心化的醫療體系,這和強調去中心化精神的區塊鏈有不小出入。其實不僅是區塊鏈,其他醫療、健康領域的創新項目在需要與醫院合作時,也都遇到不少來自各方面的挑戰和阻力。在某些如藥品定價的領域裡,由於涉及多方利益,區塊鏈等新技術的發展更是受到不少人為阻撓。
這也就是為什麼醫療數據、醫療保險等革新信息交換方式的領域,更容易與區塊鏈結合、落地。
國內:區塊鏈與醫療結合受政策支持
2017年8月,國務院發布《關於進一步擴大和升級信息消費持續釋放內需潛力的指導意見》提出開展基於區塊鏈、人工智慧等新技術的試點應用;
2018年3月,工信部發布《2018年信息化和軟體服務業標準化工作要點》,提出推動組建全國信息化和工業化融合管理標準化技術委員會、全國區塊鏈和分散式記賬技術標準化委員會;
可見,政府雖然對加密貨幣、ICO 等融資行為監管嚴格,但對區塊鏈技術本身比較支持。
從國務院 2016 年底頒發的 《「十三五」衛生與健康規劃》文件等一系列信息可以看出,政府對分級診療的支持,這也為區塊鏈與醫療的結合定下了基調。
目前,國內成熟的區塊鏈應用比較少,總體還在初級階段。通過對國內二十多家項目的統計,我們發現有以下趨勢:
以應用場景劃分,醫療數據的項目數量占 45%,醫療保險占 32%,其餘占剩下的 22%。
以地區劃分,絕大多數項目都在北上廣,占 77.3%,其餘在浙江、江蘇等地。不論區塊鏈還是其他技術,凡是醫療領域的項目,都需要和醫院緊密交流,因此醫療區塊鏈項目扎堆大三甲集中的北上廣,也就顯得合情合理了。
以融資劃分,醫療數據及保險兩大板塊的項目,比其餘領域項目融資相對順利,有些已經融到 B 輪、C 輪,甚至已經 IPO。而在非醫療數據、非保險項目里,以早期融資居多,這也是醫療數據、保險這兩大領域,落地道路相對清晰的體現。
在應用場景方面,目前已經落地的主要還是在醫療數據方面。
比如,阿里健康與常州市就合作進行了區塊鏈+醫療的試點項目。去年八月,常州市醫聯體區塊鏈試點開始試提供分級診療就醫:人們可以就近體檢,通過對體檢報告的分析,篩查出可能患有慢性疾病、需要複檢的人群,進行進一步檢查或治療。這種社區與醫院之間,通過區塊鏈實現居民健康信息的 「轉手」 和授權,能在為大醫院分流的同時,讓慢性病患者早發現早治療。這也是國內第一個已經落地的、基於醫療場景實施的區塊鏈應用。
未來趨勢
現在,醫療健康領域正在從粗獷到精準、從治療到預防逐步過渡。隨著智能硬體、個人健康監測 App 等流行,收集到的大量數據使得這種趨勢成為可能,而醫療與區塊鏈的結合,在這種趨勢下,也顯得合情合理、時機合適了。
在大規模應用前,還有一些問題需待解決,主要就是上文談到的區塊鏈技術本身的問題,和其如何與一系列政策法規、與醫療領域本身的複雜性融合的問題。現在離區塊鏈在醫療領域的大規模應用,估計還有一段不小的時間,在此之前,醫院很可能以試點的方式進行嘗試。
在這種情況下,區塊鏈項目找准醫療場景就顯得尤為重要。醫療數據、保險、及基因數據這三者,以應用場景最明顯、技術相對成熟、來自各方阻力最小,成為了目前區塊鏈+醫療的熱門區域。隨著區塊鏈技術的日漸成熟,其他醫療細分領域也可能會在未來幾年迎來更多發展。
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本文參考
MIT Technology Review 「This new company wants to sequence your genome and let you share it on a blockchain」
https://www.technologyreview.com/s/610221/this-new-company-wants-to-sequence-your-genome-and-let-you-share-it-on-a-blockchain/
《從疫苗風波,看區塊鏈在藥品溯源上的應用及挑戰》
徐思彥,騰訊研究院
https://www.zhihu.com/question/59434389
《醫療區塊鏈產業報告》
動脈網,劉宗宇
醫院CIO們眼中的醫療區塊鏈:去中心化是最大障礙但仍有潛在應用場景
http://www.sohu.com/a/225538020_118792
※區塊鏈的終極猜想 二
※作為矽谷大佬,大戰周鴻禕是怎樣的一種體驗?|獨家採訪
TAG:矽谷密探 |