接收論文情況盤點：谷歌一騎絕塵，微軟朱澤園中四篇一作

機器之心報道

作者：李澤南

NIPS大會接收論文哪家強？本文對今年的NIPS 會議論文接收情況進行了梳理。

9 月 4 日，人工智慧頂級會議 NIPS 2018 開放註冊，結果11 分鐘大會門票就被搶光，這次事件引發了人們的關注。與此同時，大會官方也郵件通知了投稿者論文接收結果。據了解，NIPS 2018 共收到 4856 篇投稿，創歷史最高記錄，最終錄取了 1011 篇論文，其中 Spotlight 168 篇 (3.5%)，oral 論文 30 篇 (0.6%)。

（非官方）論文列表地址：https://gaxler.github.io/nips18/

近日，網友 @ link_pad 對 NIPS 2018 大會放出的接收論文進行了分析。哪家公司、哪所學校的被接收論文最多？哪個作者成為了本次大會中論文數量的贏家？本文帶你一探究竟。

業界

谷歌在人工智慧方面的研究可謂一騎絕塵，它在 NIPS 2018 上的接收論文數量為 107 篇，竟佔到了大會所有接收論文數量的 10.5%。這一數量相比去年的 60 篇又有了很大提升，看來其他公司目前還難以撼動它的位置。在谷歌之後是微軟和 DeepMind，它們各自的貢獻不到谷歌的一半。另一方面，騰訊 AI Lab 有 17 篇論文入選，CMU 邢波教授的創業公司 Petuum 也有 8 篇論文入選。

學界

去年，卡耐基梅隆大學（CMU）曾以 48 篇論文成為了學界第一名，今年的前三位學校沒變，順序卻有了變化：麻省理工學院（MIT）以 68 篇論文成為了學術機構的 NIPS 2018 接收論文數量第一名，緊隨其後的是斯坦福大學和 CMU。在國內大學中，清華大學有 21 篇論文入選，排名第十位。

教授與科學家

在個人統計中，幾位著名學者佔據了論文作者的前列。其中，來自 MIT 的腦科學和認知科學教授 Josh Tenenbaum 以 10 篇論文的數量成為第一。來自 UC Berkeley 的機器學習泰斗 Michael Jordan、UC Berkeley 教授 Sergey Levine，以及 CMU 教授邢波緊隨其後，他們均有 8 篇論文入選。

如果只看第一作者的話，排名第一的是微軟的研究科學家朱澤園（Zeyuan Allen-Zhu），他作為第一作者所投的 6 篇論文中有 4 篇入選了本屆 NIPS 大會，可謂高產。此外，南京大學計算機科學與技術系副教授張利軍共有3篇論文被本次大會接收，其中作為一作的論文有2篇。

朱澤園博士 2015 年畢業於 MIT，本科畢業於清華大學（數學和物理學位）。他曾在普林斯頓大學攻讀博士後，並於 2017 年加入微軟，成為 Redmond 機器學習和優化研究組的成員。

朱澤園博士致力於機器學習和優化的數學基礎研究，並將其應用於深度學習、理論計算機科學、運籌學和統計學當中。

更「嚴格」的篩選

如果把被接收論文機構排名的標準設置為「僅看第一作者」，谷歌仍然是所有公司中的第一名，而谷歌旗下的 DeepMind 則位列第二。

此外，只看第一作者時，斯坦福大學成為了學術機構的第一名，清華大學有 17 篇論文，排名第 7，而香港中文大學（CUHK）有 11 篇論文。

參考鏈接：https://threadreaderapp.com/thread/1039352666999214082.html?refreshed=yes

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