Nuro發布自家自動駕駛安全報告，提出無人車12大安全要素

銅靈 編譯整理

量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

沒想到，全球第四家自願發布自動駕駛安全報告的企業竟是一家創業公司。相比前三家的Waymo、通用和福特的規模，這家公司體量確實太小了。

不過，因為兩位創始人Jiajun Zhu（朱佳俊）和Dave Ferguson 曾是谷歌自動駕駛項目的高管，恐怕這家矽谷初創成立的第一天起，就已經被業內人記在心裡。

Nuro創始人朱佳俊（右）和Dave Ferguson（左）

想必你也猜到，這家發布報告的公司就是Nuro.ai了。

最近，Nuro發布了一篇題為Delivering Safety：Nero』s Approach的報告，概述了其用自動外賣機器人送貨的安全細節和流程規範。

一起來看看~

報告總覽

這份報告長達33頁，共分為兩部分。第一部分總述了Nuro的自動送貨機器人總進展和總體的安全策略，第二部分以Nuro無人車為例，從12個關鍵的因素具體分析其安全策略。

和大多數無人駕駛公司不同，Nuro研究自動駕駛技術的切入點並非載人無人車車隊，而是從外賣送貨業務開始。幾個月前，Nuro還與零售界的老前輩Kroger在美國亞利桑那州開始了試點送貨業務。

這是一輛長得像Waymo的退役「螢火蟲」類似的無人車，比一般的轎車和SUV小巧一些，外媒The Verge將其比喻成一個「帶輪子的巨大午餐盒」，不過看起來好像也沒毛病。

Nuro無人送貨車R1原型

在這篇報告中，Nuro就以R1為報告的核心，具體分析講解了12個安全要素。

我們繼續往下看。

安全12要素

根據報告，自動駕駛車輛最重要的12個安全要素分別為：

系統安全

操作設計領域

物體和事件檢測及反應

冗餘裝置

驗證方法

人機交互

車輛網路安全

防撞性

事故後應對程序

數據記錄

用戶教育和培訓

聯邦、州和地方法律

可以看出，要完善安全這個大概念，若沒有硬體、軟體及乘客及政策的全方面配合是無法達成這項成就的。

和普通乘用車不同，Nuro對無人車都會面臨的「電車難題」有一套獨特的解決方案。Nuro表示，R1可以重新編程，將在不可避免的碰撞時選擇自我犧牲而不會傷及人類。

對了，Nuro的無人車送貨時與人類的交互也並不複雜，對於很多公眾來說是一種全新的體驗。無人車到達時，收貨人手機上會收到密碼，輸入密碼取貨後，車門自動關閉。

場景值得期待。

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想查看報告全文可以科學移步The Verge報道：

https://www.theverge.com/2018/9/13/17855136/nuro-self-driving-car-safety-report

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