9 月 17 日，華米科技 2018 年度新品發布會在京如期舉行，會上 AMAZFIT 智能手錶、AMAZFIT 健康手環 1S，以及全球可穿戴領域第一顆人工智慧晶元「黃山 1 號「等新品悉數亮相。其中，AMAZFIT 智能手錶、AMAZFIT 健康手環 1S 已於當天同時在京東、天貓、拼多多首發開售。與之前的產品相比，華米科技此次新品 AI 全線覆蓋，引發業界震動。

AI in IoT：把人通過可穿戴的方式跟整個 IoT 的世界連接在一起

從名稱來看，此次發布的 AMAZFIT 智能手錶與其它同類產品似乎並無不同。但實際上，它內置小愛同學，在變身你的貼身助理的同時，更可以便捷控制米家智能家居，這比蘋果 Siri 和 HomeKit 要實用的多。而早在今年年初公司上市之時，華米科技董事長、創始人兼 CEO 黃汪便曾表示：華米科技的使命是將人類真實的情感及活動無感地連入互聯網，改善人們的生活。我們希望通過可穿戴的方式把人連接到互聯網，即連接到整個智能家居、智能化的硬體設備，把人通過可穿戴的方式跟整個 IoT 的世界連接在一起。

其實，智能家居的概念自 2000 年以來便開始起色。但直到近年來，隨著移動互聯網、感測器等技術的革新，才逐漸由概念轉為產品，並被人們慢慢接受。不過，尚未大規模的普及，其中缺失的最關鍵一環就是「一體化」，即讓智能家居連接為一體，用戶可以簡單、方便的控制和使用。所以，此次 AMAZFIT 智能手錶的出現，可謂開啟了智能可穿戴、智能家居甚至是 IoT 發展的新篇章，正如發布會上所言「這也許是最大規模的 IoT 福利，來到了你的手腕」！

AI in Health：心血管病早期發現和預防，提供專業醫生諮詢在內的醫療服務

另外，華米科技在醫療健康領域取得重大突破。會上最新發布的 AMAZFIT 米動健康手環 1S，首次採用華米科技自研的 PPG 感測器。這款感測器的精度更高、功耗更低。同時，AMAZFIT 米動健康手環 1S 還在手環中集成了人工智慧演算法，能夠對採集到的心率信號進行實時分析。兩者搭配，AMAZFIT 米動健康手環 1S 能夠 24 小時實時監測包括房顫(Atrial Fibrillation)等在內的心律失常(Arrhythmia)，並提前預警，防患於未然。而且，預警後用戶還可以進一步測量當時的心電數據，從而捕捉更多心臟健康隱患。

這些對心血管病的早期發現和預防有著極為重要的意義。來自《中國心血管病報告 2017（概要）》的數據顯示，全國心血管病患者人數現在 2.9 億左右，心血管病死亡占我國居民疾病死亡構成 40%以上。而心律失常，是心血管病的一種常見癥狀。以其中的房顫為例，房顫顧名思義就是心房顫動，是一種常見的惡性心律失常。房顫患者的心臟內容易形成血栓，且房顫又容易使血栓脫落，脫落的血栓隨血管運行到腦部，容易引起腦梗死。早期的房顫大多數是陣發性的，不是隨時都可以捕捉。比如，很多患者突然出現心慌、胸悶，或者心裡「咯噔」一下，然後癥狀很快就消失。此時，再去醫院即便專業的設備也無法捕捉房顫信號，從而可能遺漏一些潛在的疾病風險。

而除實時分析和預警之外，AMAZFIT 米動健康手環 1S 還提供 24 小時醫療專家諮詢服務，以及日常健康的分析與指導，幫助用戶養成良好的生活習慣，呵護用戶的身體健康。而從數據監測到數據分析，再到數據服務，華米科技也實現了數據價值的閉環，這在業內也是首屈一指。

AI in Chip：全球可穿戴領域第一顆人工智慧晶元

會上，華米科技還正式發布了全球可穿戴領域第一顆人工智慧晶元「黃山 1 號「。這顆晶元基於 RISC-V 指令集架構開發，並且集成了 AON（Always On）模塊控制器和神經網路加速模塊。

RISC-V 指令集架構是由加利福尼亞大學伯克利分校（University of California, Berkeley）於 2010 年發起的研究項目，該項目是研究小組基於對過去 30 多年 CPU 指令集架構的研究和對當下及未來軟體及應用領域理解的基礎上開發出來的。RISC-V 的基金會成立於 2016 年，短短 2 年多時間內其會員超過 150 個，很多全球知名的科技公司都是基金會會員，這也在一定程度上代表了科技界對於 RISC-V 這樣一種開源指令集架構的熱衷程度。與其它架構相比（如 X86、ARM 等），RISC-V 具有性能高、功耗低、體積小、易於定製和擴展等特點，而且開放、免費，非常適合微小嵌入式系統，是最適合 IoT 時代的處理器架構。對於「黃山 1 號「的發布，RISC-V 基金會主席 Krste Asanovic 教授及其成員也激動的評價道：這是全球全球第一顆基於 RISC-V 的可穿戴處理器，RISC-V 應用場景拓展向前邁進了一大步，期待它在智能可穿戴領域的精彩表現。

此外，黃山 1 號還集成了 AON（Always On）模塊，不僅功耗低，還可以自動將感測器數據搬運到內部 SRAM 之中，讓數據存儲性能更快、更穩定。而更為值得稱道的是，它集成了神經網路加速模塊，能夠本地化處理 AI 任務 —— 通過 Heart Rate、ECG Engine、ECG Engine Pro、Arrhythmias 四大驅動引擎，對心率、心電、心律失常等進行實時監測與分析，可廣泛應用在各類智能可穿戴設備中。

據 IDC 預測，未來五年全球可穿戴設備市場將保持 13.4%的年複合增長率，2020 年出貨量將達到 2.194 億部。其中，AI 人工智慧的廣泛應用，以及在整個醫療、健康領域的深耕，整個行業將會迎來非常大的突破。從本次發布會我們可以明顯看到，華米科技已經率先布局並進行卡位，前景可期！

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