谷歌對聲音搜索的改進將有助於它更好地識別歌曲
如果你是能夠向你的手機詢問正在播放什麼歌曲的粉絲，你會很高興知道谷歌正準備對聲音搜索進行一些改進。
這些改進的起源在於Now Playing。谷歌在2017年為Pixel 2帶來的軟體旨在讓谷歌創造一個即使沒有互聯網連接就可以使用的永遠在線的音樂識別器。在過去的一年中，谷歌了解到Now Playing不僅完成了它的工作，而且實際上它比伺服器端聲音搜索更好。為了改進聲音搜索，Google採用了Now Playing技術，並將其整合到聲音搜索中。
如果您正在嘗試決定是使用正在播放還是聲音搜索，谷歌會說新的和改進的聲音搜索比現在播放更快，更準確。新的伺服器端資料庫包含的歌曲數量是正在播放的數量的1,000倍。
當然，更大的資料庫確實帶來了一些新的挑戰。最大的挑戰是Sound Search可以生成錯誤匹配的數量，因為目錄更大。為了解決這個問題，谷歌依靠改進的機器學習演算法快速對其資料庫進行排序，直到找到正確的歌曲。
在技術方面，谷歌表示它將所涉及的神經網路數量翻了兩番，並將每次嵌入的大小從96增加到128.該公司還將每個嵌入的密度增加了一倍。這些變化的結果是Google的神經網路能夠更加努力地查找和識別歌曲。
谷歌處理錯誤匹配問題的另一種方法是根據歌曲的受歡迎程度調整歌曲的標準。更受歡迎的歌曲的匹配門檻低於不受歡迎的歌曲。這有助於確定在確定您要查找的歌曲時聲音搜索更準確。這也意味著谷歌將能夠繼續在資料庫中添加更多不起眼的歌曲，而不會影響Sound Search的準確性。
儘管有這些改進，谷歌已經承認聲音搜索仍然存在一些問題。非常安靜的音樂或嘈雜的環境可能會對聲音搜索造成問題，並且系統的速度還有提升空間。
