導航軟體想讓你避開空氣污染，但普及還得靠更多感測器

大概來說，導航 app 的功能就是生成一條時間或空間上最有效率的路線，但有人卻希望添加另一個維度：空氣污染指數。

這個西班牙團隊把馬德里作為「實驗室」，設計了一個應用程式，能夠實時更新各街區的污染水平，將空氣質量評級為好、可接受、差或非常差，並讓用戶盡量避開得分較低的地段。空氣污染指數（API）選取的是 NO2、O3、PM10 以及 PM2.5，數據來自覆蓋全城的 24 個空氣質量感測器。

當然，用戶總得讓渡一些距離和時間上的成本，才能躲開污濁的空氣。論文的第一作者 Francisco Ramos 告訴 Daily Beast，「短一些的路線往往交通量較大，而有嚴重污染」，而推薦的路線會幫助用戶最大限度地減少在污染區域停留的時間，因而也算是一項「公共衛生措施」。

Ramos 說，在理論上，他們的技術可以在任何一個城市複製。但由於整個流程都依賴於感測器傳回的數據，要是沒有能夠監測全城空氣質量的基礎設施，顯然就是巧婦難為無米之炊。

中國有這個條件嗎？可以看到空氣監測站點布設較為稀疏的地區，其實不佔少數。

全國空氣質量監測點分布全圖，來自公眾環境研究中心（IPE），《藍天線路圖 4 期報告》（2016）

「嫌貴」可能是傳統監測站尚未普及的原因。據稱，大多數城市用來測量空氣污染的大型環境監測站，每個成本約為 1 - 2.5 萬美元（約 6.9 - 17.2 萬元）。相比之下，200 - 3,000 美元（0.14 - 2 萬元）的微型感測器，更小、更便宜、更靈活，也與智慧城市和物聯網的理念相應和，是彌補基礎設施不足的思路之一。

比如，美國芝加哥及芬蘭首都赫爾辛基，部署了覆蓋全城的感測器，來收集包括空氣污染在內的實時數據，並向公眾公布。

而在悉尼、休斯敦、墨西哥城等城市，50 輛搭載空氣感測器的 Google 街景汽車也已經開始展開業務。並且，通過四年的實驗研發，街景車上的感測器與實驗室的設備同等精確。

值得一提的是，四年中的一些發現佐證了，掌握更多的環境訊息有其意義。例如，團隊耗時一年在奧克蘭全境收集了 300 萬個數據點後，發現，即使在同一個城市裡，空氣質量也有很大差異，一片街區的兩頭甚至可以存在 5 倍的指數差距。那麼，對於住在這頭的哮喘患者來說，另一頭的感測器就沒有多大意義，也因此，收集更詳細的數據並非毫無必要。也只有對此有所認知，人們才能夠得到避開污染的選項。

此外，流動監測也發現了地方當局此前沒有監測到的污染點。並且，污染通常伴隨著車流，而前者在一天、以至一周、一年內的不同時間段都存在劇烈波動。

要獲取空氣質量地圖的另一種渠道，是來自用戶自己，比如這個叫 Flow 的監測設備和應用，但這需要所有用戶齊心協力——每個人都得拿著一個牙膏管一樣的儀器，一方面了解周圍空氣污染的實時變化，另一方面與其他人共享數據——就是不知道要多少毅力才能堅持。

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