Python裝飾器的誕生過程
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作者：ChrisYZX
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Python中的裝飾器是通過利用了函數特性的閉包實現的，所以在講裝飾器之前，我們需要先了解函數特性，以及閉包是怎麼利用了函數特性的。
一、函數特性
Python中的函數特性總的來說有以下四點：
1. 函數作為變數傳遞
def add(x)
return
x +1
a = add
# 作為變數
說明：函數如果不加括弧，是不會執行的，代表的是一個函數對象，它是可以作為變數來傳遞。
2.函數作為參數傳遞
def add(x)
return
x +1
def
excute(f)
:return
f(3
)excute(add)
# 作為參數
說明：一個函數可以接受另一個函數對象作為自己的參數，並對函數對象進行處理。
3.函數作為返回值
def add(x)
return
x +1
def
get_add()
:return
add# 作為返回值
說明：一個函數的返回值可以是另一個函數對象。
4.函數嵌套及跨域訪問
def outer()
x =
1
def
inner()
:print(x)
# 被嵌套函數inner內部的x變數可以到封裝域去獲取
inner()
outer()
說明：一個函數（主函數）內部是可以嵌套另一個函數（子函數）的，比如outer函數從內部嵌套了inner。一個函數本地域沒有的變數，是可以跨到它的封裝域（主函數與子函數之間的範圍）去尋找的。
二、閉包的實現
Python中的裝飾器是通過閉包實現的，簡單地講，閉包就是引用了外部變數的內部函數，而閉包的實現正是利用了以上函數特性，下面我們來看看閉包是如何實現的：
def outer(x)
def
inner()
:# 函數嵌套
return
x# 跨域訪問，引用了外部變數x
return
inner# 函數作為返回值
closure = outer(
"外部變數"
)# 函數作為變數賦給closure
print(closure())
# 執行閉包
執行結果：
外部變數
說明：我們分析下這個流程，outer接收到"外部變數"，傳給inner，作為它return的參數，最後outer返回inner函數，返回的inner函數作為變數傳遞給closure，最後執行closure這個函數對象，實際上是執行了inner這個函數，返回了 "外部變數"，這樣就實現了一個簡單的閉包。
我們發現上面的閉包例子只用到了之前說的其中3個函數特性，函數作為參數 這個特性好像並沒用上，別急，我們一步步來，試想一下，outer的參數x是不是也可以是一個函數對象？
下面我們來改寫一下實現閉包的代碼：
def func()
return
"函數func"
def
outer(x)
:def
inner()
:# 函數嵌套
return
"戴了inner牌帽子的 "
+ x()# 跨域訪問，引用了外部變數x
return
inner# 函數作為返回值
closure = outer(func)
# 函數func作為outer的參數；函數作為變數賦給closure
print(func())
# 執行原始函數
print(closure())
# 執行閉包
執行結果：
func inner func函數
戴了
說明：我們看到列印的結果， 從 func() 到 closure()，我們是不是感覺函數func被裝飾了一番，變成了closure，具體是怎麼裝飾的呢？
我們看到closure實際上是outer(func)，func作為參數傳進outer，outer的子函數inner對func返回的結果進行了一番裝飾，返回了一個裝飾後的結果，最後outer返回inner，可以說inner就是裝飾後的func，這就是一個函數被裝飾的過程，重點在於執行 outer(func) 這個步驟。
三、裝飾器語法糖 @
Python給我們提供了語法糖 @，我們想執行 outer(func) 的時候，只需要把outer函數@到func函數的上面就可以了。
具體實現如下：
def outer(x)
def
inner()
:return
"戴了inner牌帽子的 "
+ x()
return
inner@outer
def
func()
:return
"函數func"
print(func())
執行結果：
func戴了inner牌帽子的 函數
說明：我們看到列印的結果跟我們執行closure()的結果是一樣的，也就說明 加了outer裝飾器的func 等價於 outer(func)，所以我們很清楚地知道裝飾器@的作用是什麼了，就是拿來把被裝飾的函數作為參數傳遞到裝飾器函數裡面加工的，最後執行被裝飾函數的時候，就相當於執行了一個加工後的函數。
以上就是Python中裝飾器的誕生過程。
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