中國醫療現代化速度加快 醫療大數據助力療效升級

當前，大數據等人工智慧技術已經逐步應用於醫療行業，為醫療水平提升提供了有力的技術支撐。在有關方面的努力下，整個醫療行業的體系構建將不斷完善。

中國醫療現代化速度加快 醫療大數據助力療效升級

自改革開放以來，我國城鄉居民的就醫條件不斷改善，物聯網、大數據、雲計算等技術的運用，使我國傳統的醫療模式加快向著智能化、精準化方向轉型升級。智能問診、「刷臉」就醫、醫療影像輔助診斷等，已經逐步融入到問診、分診、支付、影像診斷等醫療服務的多個環節，並為人們的看病診療提供了很多方便。

大數據助力治病診療已是業界共識

當前，養生觀念漸入人心，人們十分注重自身的身體健康，一旦生病就會去醫院就診。隨著時代的更替，人們對醫療就診環境也提出了新的要求，如何提升人們看病就診的效果，如何將大數據等技術應用於醫療行業，都成為各有關方面必須面對的問題。

隨著技術的不斷發展成熟，大數據技術的潛在價值正日益顯現出來，研究人員開始嘗試著將大數據技術用於醫療行業。從2016年開始，中國開始努力把醫療數據集中到一個統一的資料庫中，並開設了幾個區域性的衛生數據中心，希望從全國性保險索賠、出生和死亡登記以及電子病歷中匯總數據，以此了解各個地球的醫療行業發展狀況，並推動某些地區的醫療條件改善，為人們提供更優質的就醫服務。

為響應國家的號召，一些企業已經開始採取行動，努力推動大數據在醫療行業的應用。目前，神州控股、創業軟體、朗瑪信息、衛寧健康等企業已經積極布局。眾多企業的加入，可以促進企業將長期積累的寶貴經驗轉化為實際應用成果，做到由數據驅動醫療服務，從而大大提高供給端的服務能力和效率。

醫療大數據助力新型診療體系建設

從總體來看，將大數據應用於醫療行業後，大數據在臨床診療、健康管理、疾病防控、藥品監管、醫療診斷等方面，都發揮了重要的作用。

在疾病預防方面，通過大數據技術收集的數據可以用來預測疾病的複發，且這種方式具有一定的精確度。例如，一個病人中風，醫院通過收集關於中風時間、影響中風的因素等數據，可以提早採取相應的措施以防止中風的再次發生。

在病歷研究方面，大數據技術有助於地區間的疾病治療經驗分享和醫學難題攻克。對於同一種疾病，各個地區的主治醫生都擁有屬於自己的治療經驗，將這些關鍵信息數據彙集到統一的資料庫里後，醫生們可以對這些信息數據進行分析，從而總結出最優的治療方案，以此為患者提供更高效的醫療服務。

在藥物臨床試驗方面，利用大數據技術可以精準的記錄藥物在不同環境中的療效變化，這樣做可以為醫生實施治療方案、控制對患者在不同治療時期所需要的用藥量提供參考依據。同時，通過分析這些數據，醫學研究人員也可以全面了解藥物的藥效，從而不斷改進藥物的成分，充分挖掘藥物的醫學價值。

值得注意的是，將大數據技術用於醫療數據的收集、存儲和分析，會使組成醫療流程的各個環節發生諸多變化，這對於醫療機構不斷改善服務提出了新的要求。同時，患者也需要逐步適應新型治療方式，配合醫生的治療方案，以此達到良好的治療效果。

未來幾年醫療大數據或將進入爆發期

雖然目前我國的醫療體系正不斷完善，醫療服務水平正不斷提升，但是整個醫療行業存在的

醫療資源配置不合理、優質醫療資源緊缺等問題依然存在。在此背景下，大數據多元化的醫療應用場景還有待業內人士的深度挖掘，醫療大數據的發展潛力還有待釋放。今後，隨著大數據技術的不斷發展成熟，整個醫療行業將進入快速發展時期。

根據前瞻產業研究院發布的《2018-2023年全球健康醫療大數據行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》分析指出，2015年，我國醫療大數據行業的市場規模超過400億元。預計到2022年，我國整個醫療大數據的市場規模有望達到910億元。屆時，大數據市場的爆發點將會來臨。

未來，大數據在醫療行業的應用場景將更加多元，應用程度也將更加深入。同時，智能問診、「刷臉」就醫等方式，將有力的促進整個醫療行業的服務水平大幅提升。隨著新型醫療體系的日益完善，我國現代化醫療事業建設也將邁上新的台階！

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