大講堂｜漸進式神經網路結構搜索

新聞 09-19

雷鋒網AI研習社按：近年來，神經網路已經成為了計算機視覺中主要的機器學習解決方案。然而神經網路結構的設計仍然需要極強的專業知識，在一定程度上妨礙了神經網路的普及。在本次雷鋒網AI研習社公開課中，講者將分享在神經網路結構搜索的最新研究，如何通過由簡至繁的漸進式搜索得到在ImageNet圖像分類上最高的識別精度。

分享主題

漸進式神經網路結構搜索

分享嘉賓

劉晨曦，約翰霍普金斯大學在讀博士，導師是Alan Yuille教授，主要研究方向為計算機視覺，自然語言處理等。曾就讀於加州大學洛杉磯分校及清華大學。其研究工作曾在CVPR，ICCV，ECCV等發表。

分享提綱

1.AutoML和神經網路結構搜索的背景介紹

2.網路結構搜索空間

3.漸進式神經網路結構搜索演算法

4.圖像分類的實驗結果

分享時間

9月 19 日（星期三） 20:00

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