Google發布最新開源強化學習框架

據 VentureBeat 報道，強化學習是一種人工智慧(AI)技術，它利用獎賞(或懲罰)來驅動代理朝著特定的目標前進。DeepMind 就是利用這種學習方式 AlphaGo。但是強化學習框架存在一些問題，比如需要花很多時間來掌握一個目標，而且總是不靈活，也不穩定。

針對真箇問題，Google 提出一個替代方案：基於其機器學習庫 TensorFlow 的開源強化學習框架。該強化學習框架基於靈活性、穩定性和重現性三個基本原則開發，目前已發布在 GitHub 上。

除了該開源框架外，Google 還推出了一個網站，允許開發人員能快速將針對多個代理的培訓運行進行可視化。它還提供經過訓練的模型、原始統計日誌和 TensorFlow 事件文件，用於與 TensorBoard 一起繪圖，TensorBoard 是 Google 開發的用於 TensorFlow 程序的可視化工具套件。

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